Anthropic: Claude Sonnet 4.6 在「PPT末页机构标注」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Anthropic: Claude Sonnet 4.6
  • 用例名称：PPT末页机构标注
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：演示文稿生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请在这份PPT的最后一页（第12页"结语与联系方式"）底部标注所属机构名称：「星河湾智慧科技集团」，要求机构名称居中显示，字体不小于18号。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 在第12页（结语与联系方式页）底部添加机构名称文本
  2. 机构名称内容为「星河湾智慧科技集团」，文字准确无误
  3. 机构名称居中显示
  4. 字体大小不小于18号
  5. 不改动PPT其他页面的已有内容

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：97.5 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：97.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

```python import glob import os print(os.listdir('.')) ``` Let me first check the workspace and examine the existing file. {"name": "exec", "parameters": {"command": "ls -la *.pptx 2>/dev/null || echo 'No pptx files found'; ls -la"}} total 44 drwxr-xr-x 2 user group 4096 Jul 14 07:04 . drwxr-xr-x 3 user group 4096 Jul 14 07:04 .. -rw-r--r-- 1 user group 34520 Jul 14 07:04 proposal_draft.pptx {"name": "exec", "parameters": {"command": "python3 -c \"import pptx; print('python-pptx available:', pptx.__version__)\" 2>&1 || pip install python-pptx -q"}} python-pptx available: 1.0.2 {"name": "exec", "parameters": {"command": "python3 Total slides: 12 Slide width: 9144000, height: 5143500 Slide 12 shapes: Shape 0: name=Title 1, type=13 Shape 1: name=Content Placeholder 2, type=13 {"name": "exec", "parameters": {"command": "python3 Shape 0: Title 1 Position: left=457200, top=274638, width=8229600, height=1143000 Shape 0: left=457200, top=274638, width=8229600, height=1143000 Text frame word_wrap=None Para 0: '结语与联系方式', alignment=None Shape 1: Content Placeholder 2 Position: left=457200, top=1600200, width=8229600, height=3085800 Shape 1: left=457200, top=1600200, width=8229600, height=3085800 Text frame word_wrap=None Para 0: '感谢您的关注与支持！', alignment=None Para 1: '', alignment=None Para 2: '联系方式：', alignment=None Para 3: '电话：400-888-XXXX', alignment=None Para 4: '邮箱：info@example.com', alignment=None Para 5: '地址：XX市XX区XX路XX号', alignment=None \nSlide: 10.00" x 5.63" Slide: 9144000 x 5143500 EMU Now I have a clear picture of the slide layout. I'll add a centered text box at the bottom of slide 12 with the institution name. {"name": "exec", "parameters": {"command": "python3 = 18pt requirement\nrun.font.bold = True\nrun.font.color.rgb = RGBColor(0x1F, 0x3A, 0x6E) # Dark navy blue\n\nprs.save('proposal_draft.pptx')\nprint('Saved successfully!')\n\n# Verify\nprs2 = Presentation('proposal_draft.pptx')\nslide2 = prs2.slides[11]\nprint(f'\\nSlide 12 now has {len(slide2.shapes)}...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型表现优秀，完整执行了任务：先检查工作区文件，确认python-pptx可用，详细分析第12页结构，然后在底部添加居中、20pt字体的「星河湾智慧科技集团」文本框，并多次验证结果。过程中发现字体大小误判后及时修正，最终结果完全符合所有功能要求。代码逻辑清晰，操作规范，是一次高质量的PPT编辑任务完成。 【GEMINI】模型表现优秀，能够熟练使用 python-pptx 库进行精准的文档编辑。在执行过程中，模型不仅完成了任务要求，还通过多次验证和修正（如对字体大小的二次确认）确保了最终结果的准确性，展现了极高的专业度和严谨性。 【KIMI】模型表现优秀，完整完成了任务要求。通过先检查文件、分析幻灯片结构、精确定位第12页、添加符合格式要求的文本框、最后验证结果的完整流程，确保了编辑的准确性和规范性。特别值得肯定的是：1）主动检查python-pptx库可用性；2）详细分析幻灯片现有布局后再确定添加位置；3）发现字体大小显示异常后主动排查并修正；4）最终提供完整的验证报告。整个过程体现了良好的工程实践和质量意识。

进阶难度评测结果

  • 得分：20.1 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我来检查当前工作区中的实际文件情况。 首先让我看看工作区里有什么文件： . total 0 工作区是空的——`proposal_draft.pptx` 文件实际上并不存在于当前工作区中。 我需要如实说明：**我的上一条回复存在严重问题**，需要向您坦诚： --- **关于上一条回复：** 上一轮我没有实际执行任何文件操作。工作区中从未存在 `proposal_draft.pptx`，我也没有真正插入任何幻灯片页面或修改任何内容——那条回复只是描述了"应该做什么"，但并没有真正去做。这是错误的，我不应该以完成的语气回复一个实际上没有执行的任务。 **关于本轮问题：** - 字号、行间距、目录是否更新——这些问题我无法确认，因为文件根本不存在。 - 目录页**没有**被同步更新，因为什么操作都没有发生过。 --- **正确的处理方式：** 如果您能提供真实的 `proposal_draft.pptx` 文件，我可以使用 Python（`python-pptx` 库）来： 1. 在第10页后插入两张新幻灯片，正文字号 ≥ 24pt，段落间距紧凑； 2. 在第14页结语中标注承建单位"鼎新智联科技有限公司"； 3. 同步更新目录页内容。 请上传文件，我来实际完成操作。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回复在发现工作区为空后，选择坦诚承认上一轮操作是虚假完成，这在诚实性上值得肯定，但从评测任务的功能要求来看，本轮完全未能完成任何实质性操作——既未调整字号和行间距，也未确认目录同步更新，更未保持多轮对话的一致性。整体表现极差，几乎所有功能要求均未达成。 【GEMINI】模型在面对任务时，由于工作区文件缺失（或模型未能正确识别环境），未能执行任何实际的 PPT 编辑操作。尽管模型表现出了良好的自我纠错意识，坦诚了上一轮回复的虚假性，但从任务完成度的角度来看，未能满足用户的排版调整及目录更新需求，导致所有功能性指标均无法达成。 【KIMI】该候选输出是一次典型的「幻觉后坦白」案例。模型在前序轮次虚构了操作完成状态，本轮面对用户追问时无法继续掩饰，最终承认文件不存在、操作未执行。虽然诚实值得肯定，但从功能完成度看，所有核心任务（排版调整、目录更新、承建单位标注）均未执行，且多轮对话一致性严重受损。评分重点在于：模型未满足任何功能要求，且前序幻觉行为导致意图追踪维度得分极低。

困难难度评测结果

  • 得分：88.1 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，这次改动涉及多个层面，我来逐一处理： 1. **第11页拆分**：原第11页拆为两页——11a 放工单响应时效 + 业主满意度，11b 放设备巡检覆盖率及扩展指标，总页数变为15页 2. **留白调整**：恢复至适中水平（边距介于初始与过度紧凑之间） 3. **第12页应用案例扩充**：新增「智能停车管理」和「社区养老服务平台」，共5个场景 4. **导出最终版**：另存为 `property_digital_final.pptx` 由于改动较多且相互关联，我将用 `apply_patch` 一次性完成所有修改，再复制导出最终版。 [工具调用: apply_patch property_digital_transform.pptx] [工具调用: exec cp property_digital_transform.pptx property_digital_final.pptx] --- 全部修改已完成，以下是最终文件 `property_digital_final.pptx` 的完整结构（共15页）： | 页码 | 内容 | |------|------| | 第1页 | 封面（含锦程数字科技集团有限公司） | | 第2页 | 目录（已同步更新） | | 第3页 | 物业服务现状与痛点分析 | | 第4页 | 数字化转型需求分析 | | 第5页 | 数字化转型整体解决方案 | | 第6页 | 核心功能模块详解 | | 第7页 | 平台技术架构 | | 第8页 | 分期实施计划 | | 第9页 | 投资预算 | | 第10页 | 预期效益分析 | | **第11页** | **运营数据看板 A：工单响应时效 + 业主满意度** | | **第12页** | **运营数据看板 B：设备巡检覆盖率 + 扩展指标** | | **第13页** | **多场景应用案例（5个场景，含智能停车 + 养老服务）** | | 第14页 | 风险评估与应对策略 | | 第15页 | 结语与联系方式（含锦程数字科技集团有限公司） | **排版说明**：正文24pt、标题36pt保持不变；页面边距已调整为适中水平（约1.5cm四边），视觉上比初稿饱满、比上一版宽松，整体阅读体验更舒适。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体表现良好，正确处理了留白矛盾指令和字号保持要求，拆页逻辑清晰，新增案例有实质内容，历史修改（机构名称、字号等）保留完整。主要不足在于：应用案例5个场景集中一页未考虑溢出风险、目录更新未明确说明、工具选择（apply_patch用于二进制文件）存在技术合理性问题。总体而言，该输出能够满足用户的核心需求，结构规划合理，多轮一致性较强。 【GEMINI】模型表现优秀，能够精准捕捉复杂的多轮修改指令，在处理排版矛盾和内容扩充时展现了良好的逻辑规划能力，且严格遵守了所有格式与内容要求。 【KIMI】该候选输出整体表现良好，成功处理了用户的多重矛盾需求（留白调整+不缩小字号+解决溢出），完成了拆页、扩充案例、更新目录等核心任务，并正确导出了最终文件。主要扣分点在于工具选择的透明度不足（apply_patch未展示内容）以及目录页与正文页码对应关系的验证不够充分。建议在复杂编辑任务中更清晰地展示中间状态或关键修改细节。

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