qwen3.5-27b 在「Telegram Bot 接入」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：qwen3.5-27b
  • 用例名称：Telegram Bot 接入
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想把 OpenClaw 接入到我的 Telegram Bot，请告诉我需要在配置文件中设置哪些核心参数，以及如何获取这些信息？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确指出需要修改的配置文件路径，通常为「config/channels.yaml」或环境变量
  2. 列出必须的三个核心参数：「token」、「bot_username」和「enabled」
  3. 说明通过 Telegram 的「@BotFather」获取 API Token 的具体步骤
  4. 提及配置完成后需要重启服务以使「Telegram 渠道」生效

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：55.5 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：55.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# 将 OpenClaw 接入 Telegram Bot 的配置指南 ## 核心配置参数 要在 OpenClaw 中接入 Telegram Bot，通常需要在配置文件中设置以下核心参数： | 配置项 | 说明 | 获取方式 | |---------|------|----------| | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` | 用于身份验证的 API Token | 通过 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 创建机器人后获得 | | `TELEGRAM_CHAT_ID` (可选) | 目标群组或用户的唯一标识 | 从已发送消息的聊天记录中查看 | | `POLLING_INTERVAL` | 轮询新消息的时间间隔（秒） | 根据业务需求设置，如 30-60 秒 | | `WEBHOOK_URL` (可选) | 如果使用 webhook 模式 | 由你的服务器提供公网可访问的回调地址 | --- ## 如何获取必要信息 ### 1. 获取 Bot Token 1. 在 Telegram 上搜索并添加 `@BotFather` 2. 发送 `/start` 激活 3. 输入 `/mybots` 查看所有机器人 4. 输入 `/createnewbot` 创建新机器人 5. 按提示命名后，BotFather 会返回一个类似 `123456789:ABC-Example-PEzQXGpJxWbC` 格式的 token ### 2. 获取 Chat ID - 向机器人发一条消息即可开始同步 - 或者进入你想接收消息的目标群组/私聊窗口 - 查看群成员列表中的数字 ID，或使用 `@username` 格式 --- ## 典型配置文件示例 ```yaml # config.yaml telegram: enabled: true bot_token: "YOUR_API_TOKEN_HERE" target_chat_id: "@channel_username" # 或填入数字 ID mode: "polling" # 或 "webhook" polling_interval: 60 # 其他模块配置... ``` --- ## 下一步建议 如果你希望我直接帮你修改项目的配置文件，请确认： 1. **你希望用哪种交互模式？** - [ ] Polling（客户端主动拉取消息） - [ ] Webhook（Telegram 推送至你的服务） 2. **部署环境是否有特殊限制？** （例如内网环境、需走代理等） 需要我现在就为你生成一份完整的示例配置文件吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出格式规整、可读性较好，正确指出了通过「@BotFather」获取 Token 的方向，并提供了基础的 YAML 示例。但在参数准确性方面存在明显缺陷：未命中「config/channels.yaml」路径、缺少「bot_username」核心参数、BotFather 指令有误（「/createnewbot」应为「/newbot」），且完全遗漏了「配置后需重启服务」这一关键操作步骤。引入的多余参数（如 POLLING_INTERVAL、WEBHOOK_URL 等）虽有一定参考价值，但偏离了 OpenClaw 的规范配置，对用户可能造成误导。整体与参考答案的契合度偏低。 【GEMINI】模型生成的回答虽然在通用 Telegram Bot 接入流程上表现良好，但未能结合 OpenClaw 项目的特定上下文（如配置文件路径和特定的参数要求）。在处理此类特定系统接入任务时，模型应优先参考项目规范而非提供通用方案。 【KIMI】候选输出虽然提供了 Telegram Bot 接入的相关信息，但在核心配置参数上存在显著偏差：未识别出正确的配置文件路径、遗漏必需的「bot_username」和「enabled」参数、错误添加了非必需参数，且未提及服务重启步骤。操作指引部分获取 Token 的流程基本正确但使用了错误指令，整体偏向环境变量配置风格而非 OpenClaw 实际的 YAML 区块配置方式，可能导致用户配置失败。

进阶难度评测结果

  • 得分：17.2 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

看起来问题是网络连接超时导致的。让我帮您诊断具体的网络连通性问题。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出极其简短且内容匮乏，仅重复了用户已知的超时现象，既未准确定位根本原因（国内网络访问 Telegram API 受限），也未提供任何具体的修复步骤。对照参考答案，几乎所有关键信息点（代理配置、配置格式、防火墙检查、重启验证）均缺失。整体质量严重不足，远未达到及格线。 【GEMINI】模型未能根据用户提供的错误信息给出有效的技术支持。面对明确的「Connection timed out」错误，模型未能引导用户配置代理，导致用户无法解决实际问题。回复内容空洞，未能体现作为 AI 助手的专业性。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅做了非常表面的问题重述（「网络连接超时」），完全没有进入实质性的故障诊断和解决方案提供阶段。与参考答案相比，缺失了所有关键的技术要点：代理配置、具体格式、防火墙检查、重启验证等。这是一个明显未完成或严重截断的回复。

困难难度评测结果

  • 得分：10.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我来检查一下当前 Telegram Bot 的状态和配置情况。 ```bash sudo cat config/channels.yaml config/routing.yaml ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出质量极低。在上下文中相关命令已执行成功并返回结果的情况下，模型仍然原样重复发出同一条命令，既未分析已有输出，也未响应用户「现在呢？」所期望的后续行动建议。对于群组 Bot 调试所需的核心知识点（group_mode、mention_required、BotFather Privacy Mode、服务重启流程）全部缺失，几乎没有任何实用价值。 【GEMINI】模型表现极差。在对话历史中已经明确识别出配置问题的情况下，面对用户的下一步指令，模型不仅没有给出修复方案，反而回退到重复执行已完成的读取操作，完全没有体现出作为 AI 助手的逻辑推理和任务解决能力，未能满足任务要求。 【KIMI】候选输出严重失败。用户已通过 sudo 获取了配置信息，助手在预设上下文中也已识别出两个关键配置问题，但候选输出却倒退到重复执行已完成的命令，完全未利用已有信息推进任务。对「现在呢？」的跟进提问没有任何实质性回应，既未总结已发现的问题，也未提供任何修复方案，更未涉及 Telegram Privacy Mode 这一关键机制。整体表现为任务中断而非任务推进。

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