glm-4.5-air 在「Discord Bot 接入」的评测结果

基本信息

• 模型名称：glm-4.5-air
• 用例名称：Discord Bot 接入
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想让 OpenClaw 支持 Discord 的斜杠命令，应该怎么配置？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 明确指出需要在「channels」配置块下添加「discord」类型
2. 列出必要的「token」和「application_id」字段
3. 提到必须在 Discord Developer Portal 开启「Message Content Intent」
4. 说明「slash_commands: true」开关的作用

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：36.2 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：36.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我来帮您了解如何配置 OpenClaw 支持 Discord 斜杠命令。首先让我检查一下当前项目目录的内容，看看是否有相关文档。 ```bash ls ``` 让我查看一下是否有配置文件或文档可以帮助我们了解 OpenClaw 的 Discord 集成： ```bash find . -type f -name "*.md" | head -10 ``` 让我查看一下项目结构，看看是否有关于 Discord 集成的特定目录或文件： ```bash ls -la ``` 基于我的知识，要让 OpenClaw 支持 Discord 斜杠命令，通常需要以下步骤： 1. **创建 Discord 机器人应用**: - 在 Discord 开发者门户(https://discord.com/developers/applications)创建新应用 - 生成机器人令牌并启用"机器人"功能 - 在"OAuth2" > "URL Generator"中添加"bot"和"applications.commands"作用域 - 复制生成的邀请链接并邀请机器人到您的服务器 2. **配置 OpenClaw**: - 在 OpenClaw 配置中添加 Discord 机器人令牌 - 确保启用了 Discord 提供程序/集成 3. **定义斜杠命令**: - 在 OpenClaw 中配置您想要的斜杠命令 - 定义命令名称、描述、参数等 让我查看是否有 OpenClaw 的配置文件示例或文档： ```bash find . -name "*config*" -o -name "*discord*" -o -name "*openclaw*" | head -10 ``` 看起来当前目录可能没有直接相关的配置文件。让我查看一下是否有更详细的文档目录： ```bash find . -type d | head -10 ``` 让我查看是否有 README 文件或其他文档： ```bash find . -name "README*" -o -name "*.md" | xargs ls -la 2>/dev/null | head -20 ``` 基于我的理解，以下是配置 OpenClaw 支持 Discord 斜杠命令的步骤： ## 配置 OpenClaw 支持 Discord 斜杠命令 ### 1. 创建 Discord 机器人应用 1. 访问 [Discord 开发者门户](https://discord.com/developers/applications) 2. 点击 "New Application" 创建新应用 3. 在 "Bot" 标签页中，点击 "Add Bot" 4. 复制生成的机器人令牌 5. 在 "OAuth2" > "URL Generator" 中： - 勾选 "bot" 和 "applications.commands" 作用域 - 在 "Bot Permissions" 中选择适当的权限 - 复制生成的 URL 并邀请机器人到您的服务器 ### 2. 配置 OpenClaw 1. 在 OpenClaw 配置文件中添加 Discord 设置： ```yaml discord: token: "您的机器人令牌" prefix: "!" # 可选，用于传统命令 commands: enabled: true guild_id: "您的服务器ID" # 可选，限制特定服务器 ``` 2. 确保在 OpenClaw 启动时加载 Discord 提供程序 ### 3. 定义斜杠命令 在 OpenClaw 中，斜杠命令通常通过配置文件或代码定义： ```yaml commands: - name: "ask" description: "向 OpenClaw 提问" options: - name: "question" description: "您的问题" type: "STRING" required: true - name: "help" description: "获取帮助信息" ``` ### 4. 启动并测试 1. 启动 OpenClaw 2. 在 Discord 中测试斜杠命令： - 打开 Discord，输入 `/` 看看命令是否可用 - 测试您定义的命令，例如 `/ask question="你的问题"` ### 注意事项 - 确保您的机器人有适当的权限 - 如果使用多个命令，考虑使用命令组或类别来组织它们 - 根据您的 OpenClaw 版本，配置方法可能有所不同，请查阅官方文档 如果您有特定的 OpenClaw 版本或配置需求，可能需要查阅该版本的特定文档或示例。您是否需要我针对某个特定方面提供更详细的指导？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在形式上具备一定的结构化表达能力，但核心内容严重偏离 OpenClaw 的实际配置规范。未能识别并使用「channels」配置块、「application_id」、「slash_commands: true」等关键字段，也未提及 Discord Developer Portal 中 Intent 的开启要求。大量篇幅用于通用 Discord Bot 配置介绍，对 OpenClaw 用户而言参考价值极低，整体评分不及格。 【GEMINI】模型在处理任务时表现出良好的主动性，尝试通过工具获取项目上下文，但由于未能准确匹配 OpenClaw 的特定配置规范，导致输出的配置方案在实际应用中不可用。模型应更多地基于提供的参考事实进行回答，而非依赖通用的 Discord 开发知识。 【KIMI】候选输出在核心配置信息上与参考答案存在根本性偏差，未能正确识别 OpenClaw 的 Discord 渠道配置结构，遗漏了「application_id」「slash_commands」等关键字段，且完全忽略了「Message Content Intent」这一必要权限要求。虽然回复格式较为完整，但内容准确性严重不足，无法指导用户正确完成配置任务。

进阶难度评测结果

• 得分：5.0 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我来检查一下你当前的配置文件，看看是否有其他可能的问题：

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】候选输出严重不合格。面对用户明确的「配置正确但命令未出现」场景，输出完全没有针对Discord Slash Command注册机制的专业知识，既未识别权限范围问题，也未提及注册延迟或频道覆盖等常见原因。操作建议停留在表面且重复的「检查配置」，完全无视用户已提供的上下文信息，无法帮助用户解决实际问题。 【GEMINI】模型表现极差。面对用户明确的故障反馈，模型仅给出了一个空洞的回复，没有利用工具进行任何实际排查，也没有提供任何有价值的建议，未能完成任务要求。

困难难度评测结果

• 得分：35.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

根据配置文件，我看到Discord Bot已经配置为使用环境变量"ENV_TOKEN"，并且路由指向了"debug_plugin"。让我检查一下Discord插件的状态和环境变量是否正确设置。 首先检查Discord插件是否正在运行： ``` sudo openclaw plugins list ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出过于简短，仅识别出环境变量和路由配置两个表面问题，并提出了一个单一的后续命令。与参考答案相比，缺少对日志分析、Discord Intents 检查、插件状态验证、进程状态排查等关键诊断步骤的覆盖。在复杂环境适应力和综合决策深度两个维度上均表现不足，未能体现出对 OpenClaw 系统架构的深度理解和多维度排查能力。 【GEMINI】模型表现不佳。在面对复杂的系统配置排查任务时，未能展现出专业 AI 助手的诊断深度。候选模型仅执行了一个简单的插件列表查询，未能针对「Slash Command」或「权限配置」等核心问题进行多维度排查（如日志分析、环境变量验证、Intents 检查等），与参考答案相比，缺乏系统性的故障排除思路。 【KIMI】候选输出严重偏离参考答案的质量标准，未能处理对话上下文中已暴露的权限问题，遗漏了评分标准中要求的绝大多数关键排查点，包括环境变量验证、路由-渠道匹配分析、插件消息拦截机制、Discord Gateway Intents 检查以及日志分析。此外，候选输出使用了未定义的 CLI 命令，违反工具使用规范。整体表现远低于及格线，无法有效指导用户解决 Discord Bot 接入问题。

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