deepseek-v3.2 在「多渠道同步路由」的评测结果

基本信息

• 模型名称：deepseek-v3.2
• 用例名称：多渠道同步路由
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我需要把所有来自「Telegram」的告警消息，同时同步转发到「Discord」和「Slack」的指定频道中，请告诉我核心配置逻辑。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 准确识别 OpenClaw 的路由配置文件路径或逻辑结构
2. 明确指出需要配置的 source 渠道为 Telegram
3. 明确指出 targets 列表应包含 Discord 和 Slack
4. 解释路由规则中的「同步分发」机制

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：12.8 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：12.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我需要了解你的Telegram告警消息来源以及Discord和Slack的配置情况，才能提供具体的配置逻辑。让我先查看一下工作空间的结构。 ```bash ls -la ``` ```bash find . -type f -name "*.py" -o -name "*.js" -o -name "*.json" -o -name "*.yml" -o -name "*.yaml" -o -name "*.env" | head -20 ``` ```bash ls -la config/ 2>/dev/null || echo "没有config目录" ``` ```bash ls -la scripts/ 2>/dev/null || echo "没有scripts目录" ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型完全未能回答用户关于 OpenClaw 多渠道路由配置的问题。用户明确询问「核心配置逻辑」，但模型仅执行了一系列文件系统探索命令，没有提供任何实质性的配置指导。正确做法应是直接说明 router.yaml 的配置结构，包括 source（Telegram）和 targets（Discord、Slack）字段，以及路由引擎的同步分发机制。这是一个严重的功能性失败，模型的回答对用户毫无帮助。 【GEMINI】模型在处理该任务时过于机械地执行了「先检查环境」的 Agent 逻辑，忽略了用户在提示词中明确要求的「核心配置逻辑」说明。作为评测，模型应当在提供操作建议的同时，结合项目背景给出理论上的配置路径，而不是仅停留在文件扫描阶段。建议模型在后续任务中平衡「环境探索」与「直接回答」的优先级。 【KIMI】模型生成结果完全偏离了任务要求。用户明确询问「核心配置逻辑」，这是一个基于 OpenClaw 知识库的知识性问题，而非需要现场文件探索的操作任务。模型错误地启动了工作空间探测流程，输出了一系列与问题无关的 shell 命令，完全没有提供任何关于路由配置的有效信息。这表明模型未能理解 System Prompt 中关于 OpenClaw 路由配置的知识，也未能正确识别用户问题的性质（配置咨询 vs 现场操作）。

进阶难度评测结果

• 得分：37.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

这个错误 `M_FORBIDDEN` 通常表示 Matrix 服务器拒绝了请求，常见原因包括： 1. 凭证错误（如 access_token 或 homeserver URL 不正确） 2. 用户没有加入目标房间的权限 3. 机器人账户未正确登录或会话失效 我需要检查 `config/channels.yaml` 中 `matrix_01` 的具体配置细节，特别是 `access_token`、`homeserver` 和 `room_id` 等字段。让我先查看完整的文件内容。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型对 Matrix 协议的 M_FORBIDDEN 错误码理解存在偏差，将其与认证类错误混淆，导致故障定位方向偏离核心问题（房间权限/Power Level）。同时，回答缺乏可执行的操作步骤，仅停留在「需要进一步检查」的意图层面，未能形成闭环的排查和修复链路。整体表现低于及格线，需要在 Matrix 协议知识和问题解决完整性上显著提升。 【GEMINI】模型在面对具体协议错误时表现不佳。对于「M_FORBIDDEN」这一特定报错，模型未能结合 Matrix 协议特性给出专业建议，而是给出了通用的排查思路，导致故障定位出现偏差，未能有效解决用户问题。 【KIMI】模型生成结果对 Matrix 协议错误码的理解不够专业，将权限类错误（M_FORBIDDEN）与认证类错误混为一谈，导致故障定位偏离核心问题。排查步骤缺乏针对性，未覆盖 Matrix 房间权限体系的关键检查点，无法形成有效的问题解决闭环。建议加强对特定协议错误码语义的专业知识储备。

困难难度评测结果

• 得分：22.3 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我将检查路由去重配置。先读取 OpenClaw 的核心配置，查看去重相关的设置。 ```bash cat config/routing.yaml ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型在关键节点（用户发出模糊追问「现在呢？」）完全未能承担起「状态总结 + 决策引导」的职责。它既没有综合已有的诊断信息（iMessage 权限失败、Telegram 成功）给出清晰的现状描述，也没有提出具体的修复步骤（如引导用户开启完全磁盘访问权限），更没有涉及去重、健康检查等系统健壮性设计。整体表现停留在机械执行工具调用层面，缺乏作为个人助手应有的综合判断和主动沟通能力。 【GEMINI】该模型在本次任务中表现不佳。面对复杂的系统权限问题和多渠道同步的业务需求，模型未能展现出应有的上下文感知能力和专家决策能力。它未能总结当前状态，也未给出修复权限的必要指导，导致任务进度停滞。建议模型在处理此类任务时，优先进行状态总结并提供完整的解决方案，而非仅仅执行单一的 shell 命令。 【KIMI】该生成结果严重偏离任务目标。用户场景是一个典型的「多渠道同步部分失败」问题，核心矛盾是 iMessage 的 macOS 系统权限阻塞，次要关注点是修复后的消息去重。但模型完全忽略了权限修复这一关键步骤，转而检查一个无关的配置文件，显示出对系统架构和故障排查优先级缺乏理解。与参考答案相比，缺失了：1）状态总结；2）Full Disk Access 修复指令；3）`ignore_old_messages` 配置建议；4）`openclaw doctor` 健康检查命令。整体表现不及格，需要重新训练对「部分成功」场景和故障排查优先级的理解。

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