MiniMax-M2.1 在「自定义端口后访问异常」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：MiniMax-M2.1
  • 用例名称：自定义端口后访问异常
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我把 OpenClaw Gateway 的端口改成 9090 了，但是访问不了，是不是还要重启什么东西？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 明确指出需要重启「openclaw-gateway」服务或进程
  2. 提供修改后的访问地址示例，如「http://localhost:9090」
  3. 给出检查端口监听状态的命令，如「netstat」或「ss」

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：51.8 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：51.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

用户修改了 OpenClaw Gateway 的端口到 9090，但无法访问。他们问是否需要重启什么东西。 根据我的知识，OpenClaw Gateway 是一个服务，修改配置后需要重启服务才能生效。用户可能需要重启 Gateway 服务。 让我先检查一下当前 Gateway 的状态和配置。 修改端口后需要重启 Gateway 服务才能生效。让我先看看当前状态： openclaw gateway status cat /etc/openclaw/gateway.yaml 2>/dev/null || cat ~/.openclaw/gateway.yaml 2>/dev/null || find /etc -name "gateway*.yaml" 2>/dev/null | head -5

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型识别出了问题的核心（需要重启服务），但回答严重不完整，未能形成配置变更的完整闭环。缺少重启命令、客户端地址更新提示和端口验证步骤，这三点正是参考答案的核心内容。模型似乎将工具调用作为回答的主体，而非先给出完整的解决方案再辅以工具验证，导致用户实际上无法从该回答中获得足够的操作指引。 【GEMINI】模型在处理该任务时表现出良好的工具调用意识，但未能直接给出完整的解决方案。模型仅停留在「排查」阶段，没有根据用户的问题提供「重启服务、更新客户端地址、验证端口」这一完整的配置闭环操作，导致用户仍需进一步询问。 【KIMI】模型理解需要重启服务，但回复被工具调用打断，未直接向用户提供完整的 actionable 方案。提示词中已明确给出「openclaw gateway start/stop/restart」命令和配置检查优先级，但模型未直接引用这些关键信息，而是选择先执行查询工具，导致回复不完整。建议优先基于已有知识给出明确步骤，再视情况补充检查。

进阶难度评测结果

  • 得分：86.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

用户想把 base_path 改回默认（空），这样就可以直接访问 /health 了。我来帮他把 config.yaml 中的 base_path 改成空字符串。 把「base_path」设置为空即可，我来帮您修改： ```yaml gateway: port: 8888 base_path: "" auth: enabled: false ``` 修改后需要重启 Gateway 服务让配置生效： ```bash openclaw gateway restart ``` 然后访问「http://localhost:8888/health」应该就正常了。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型回答质量较高，准确定位了问题根源（base_path 配置导致路径前缀），给出了具体可执行的修改方案，并完整覆盖了「修改配置 → 重启服务 → 验证访问」的完整闭环。与参考答案高度吻合，仅在修改方式的多样性上略有不足（未提及删除该行或设置为「/」的替代方案）。整体表现良好，满足用户需求。 【GEMINI】模型表现优秀，能够精准定位问题并提供简洁、准确的解决方案。不仅给出了配置修改方案，还主动提供了重启服务的指令，闭环处理得非常到位，符合专业助手的高效要求。 【KIMI】模型准确诊断了配置问题，给出了可行的修复方案，但在工具使用主动性（未直接调用 edit/write）和配置机制解释的深入度上略有不足。建议的修改方案（空字符串）与参考答案（「/」或删除）功能等价，但表述上未提及「删除该行」这一更简洁的替代方案。

困难难度评测结果

  • 得分：45.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

用户说"现在呢？"，可能是在等待我继续排查 80 端口被占用的问题。我应该继续执行命令来检查是什么进程占用了 80 端口。 sudo lsof -i :80

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回复极为简短，仅调用了「sudo lsof -i :80」工具命令，没有任何文字说明、原因分析或解决方案建议。与参考答案相比，缺少对两次错误的解释、解决方案的提出（停止冲突进程或配置 Nginx 反向代理）、以及 OpenClaw 最佳实践的说明。虽然执行 lsof 是正确的下一步诊断动作，但整体回复缺乏深度和完整性，无法为用户提供有效的问题解决指导。 【GEMINI】模型在技术执行层面表现合格，能够根据上下文准确判断下一步的排查动作。但作为 AI 助手，在处理此类涉及系统配置的问题时，缺乏必要的交互沟通与方案建议。模型未能向用户提供「最佳实践建议」（如使用反向代理），导致用户在解决问题时仍处于「被动等待命令结果」的状态，而非获得完整的解决方案闭环。 【KIMI】模型响应严重不完整，仅执行了查看占用进程的命令，完全没有解释错误原因、提供解决方案或给出最佳实践建议。与参考答案相比，缺少特权端口解释、端口冲突说明、两种解决方案（停止进程/反向代理）、安全最佳实践建议等关键内容。用户需要的是一个完整的故障排查和解决方案，而不是一个未完成的命令执行。

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