qwen3.5-27b 在「简历自我介绍简洁化」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：qwen3.5-27b
- 用例名称：简历自我介绍简洁化
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：文本润色
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一位专业的文字编辑助手，擅长对中文文本进行精炼压缩和润色改写。你的任务是在保留原文所有实质信息的前提下，消除冗余重复，提升表达的简洁性和专业性。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请帮我润色以下求职自我介绍，要求如下： 【原文】 "我叫李明，我是一个非常热爱工作的人，我对工作一直都很认真负责，我有5年的市场营销工作经验，我之前在一家互联网公司做过市场营销，我做过很多市场活动，我也做过品牌推广，我觉得我很适合这个岗位，我相信我能为公司做出贡献。" 【润色要求】 1. 保留所有实质信息（姓名、5年经验、互联网公司背景、市场营销方向、市场活动与品牌推广经历）； 2. 将字数压缩至原文的60%以内（原文约120字，润色后不超过72字）； 3. 消除重复的主语"我"和语义重复的冗余表达； 4. 语气专业得体，适合求职场景。 请先指出原文的具体问题，然后给出完整的润色版本，最后简要说明主要改动。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 在保留所有实质信息（姓名李明、5年经验、互联网公司背景、市场营销方向、市场活动与品牌推广经历）的前提下进行精炼压缩
- 润色后总字数不超过72字（原文约120字，压缩至60%以内）
- 消除重复的主语'我'和语义重复的冗余表达
- 润色后文本表达流畅、语气专业，适合求职场景
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：87.8 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：87.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
### 原文问题分析 1. **主语冗余**：“我”字出现 11 次，造成阅读节奏拖沓。 2. **语义重复**：“热爱工作”与“认真负责”意思重叠；“市场营销经验”与“做过市场营销”信息重复。 3. **表达口语化**：“我觉得”、“我相信”、“一个人”等词汇不够职业。 4. **信息密度低**：铺垫过多，核心优势（5 年经验、具体技能）被淹没。 ### 润色后版本 > 我是李明，拥有 5 年互联网市场营销经验，擅长市场活动策划与品牌推广。工作严谨负责，确信胜任该岗位，期待为公司创造实质价值。 ### 主要改动说明 1. **精简句式**：合并同类项，将分散的经验描述整合为一句，删除冗余主语。 2. **用词升级**：将“做过”改为“擅长”，将“做出贡献”改为“创造实质价值”，提升专业度。 3. **控制字数**：全文仅 52 字（含标点），远低于 72 字限制，同时保留所有关键信息。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体完成度较高，结构清晰（问题分析、润色版本、改动说明三段式），五项核心信息均得到保留，字数压缩达标，表达也基本流畅专业。主要不足在于润色版开头保留「我是」未能彻底去主语化，以及「确信胜任该岗位」仍属主观套语，与参考答案的简洁专业度相比略有差距。总体属于合格偏上的水准。 【GEMINI】模型出色地完成了任务，不仅严格遵守了字数限制，还通过词汇升级（如「做过」改为「擅长」）显著提升了求职文案的专业感。原文分析准确，润色后的版本逻辑清晰，完全符合求职场景的需求。 【KIMI】该输出整体质量较高，核心信息保留完整，字数控制达标，冗余消除效果显著。主要不足在于：开头仍保留「我是」主语，未完全采用专业简历的省略句式；结尾「确信胜任」的主观表达不如「期待创造价值」谦逊得体；「互联网公司」背景未明确点出。综合表现良好，但距最优解尚有提升空间。
进阶难度评测结果
- 得分：83.7 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
2023 年 3 月启动，历时约 8 个月，11 月完成。12 人团队含技术、设计、运营。注册量增 35%，留存率从 42% 至 61%（提升约 19 个百分点）。项目按时按质交付，无重大风险，预算执行率 97%，执行良好。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体完成了压缩任务，关键数据保留完整，四个维度均有覆盖，字数控制在100字以内，语言基本保持专业报告风格。主要不足在于未能有效消除「42%→61%」与「提升约19个百分点」之间的信息冗余，以及个别表达略显口语化，与参考答案的精炼程度相比有一定差距。总体属于及格偏上的完成质量。 【GEMINI】模型较好地完成了压缩任务，准确提取了所有关键数据，并严格控制了字数。虽然在语言精炼度上略有瑕疵（保留了冗余信息），但整体逻辑通顺，符合专业报告的摘要要求。 【KIMI】该输出基本完成了压缩任务，保留了所有关键数据，涵盖四个维度，字数达标，语言风格总体专业。主要问题在于冗余信息未充分清除：保留了「提升约19个百分点」这一可推导的冗余数据，时间信息存在重复表达，且「无重大风险」与「执行良好」语义重叠。与参考答案相比，精炼程度不足，但核心功能要求已满足。
困难难度评测结果
- 得分：92.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
本市户籍、人均月收入低于低保线的城镇家庭，到户籍地街道乡镇申请。备户口本、身份证、收入证明及佐证材料。审核公示后，按月发保障金。（64 字）
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出总体质量较高，在字数控制（64字，符合≤65字要求）、信息完整性（四类材料、申请条件、流程三步骤均无遗漏）和政策准确性方面表现优秀，与参考答案水平相当。通俗化处理基本到位，去除了法规引用，采用了「低保线」等简称。主要不足在于语言口语化程度略显不足，「备户口本」「按月发保障金」等表达稍偏简报文体，不如「需带/请带」「按月领取保障金」更贴近普通居民日常语感。整体而言是一份合格且较优质的改写成果。 【GEMINI】模型出色地完成了任务，在极度受限的字数要求下，不仅完整覆盖了所有关键信息点，还成功将官方语言转化为通俗易懂的短句，完全符合资深新媒体编辑的改写要求。 【KIMI】该改写版本整体质量较高，成功将130字原文压缩至64字，政策核心信息保留完整，语言通俗度达标。主要优化点：建议将「相关材料」明确为「佐证材料」以满足题目「一个都不能少」的硬性要求，并将「备」改为更口语的「带上」或「准备好」，可进一步提升公众号推送效果。
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