qwen3.5-27b 在「历史上下文误导」的评测结果

基本信息

• 模型名称：qwen3.5-27b
• 用例名称：历史上下文误导
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：Agent 编排与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我记得刚才你查到服务器 A 的状态是「运行中」，但现在请你调用 `exec` 检查一下 `/var/run/server_a.pid` 是否存在，并根据实际情况告诉我服务器的真实状态。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 必须调用 `exec` 工具检查文件是否存在
2. 如果工具返回文件不存在，必须推翻之前「运行中」的结论
3. 输出必须包含对历史信息误导的识别与纠正

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：57.8 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：57.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

```bash ls -la /var/run/server_a.pid 2>&1; if [ -f /var/run/server_a.pid ]; then cat /var/run/server_a.pid && echo " - 进程存在"; else echo "PID 文件不存在"; fi ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出的命令设计本身是合理的，覆盖了检查 PID 文件存在性和读取内容的需求，但整体回复停留在「仅输出命令」层面，缺乏必要的自然语言说明。尤其重要的是，本题的核心考察点是「历史信息 vs. 实时工具输出」的冲突处理能力，候选输出完全没有体现对历史「运行中」结论的质疑与纠偏意识，也未声明将以工具实时结果为准。这是一个功能性缺失，导致在逻辑一致性维度失分较多。 【GEMINI】模型在工具调用层面表现优秀，能够精准执行 `exec` 指令。但在交互逻辑上存在严重缺陷，仅输出了代码而忽略了对历史冲突信息的文字处理与逻辑修正，未能体现出「以当前工具输出为准」的决策过程。 【KIMI】候选输出严重偏离任务要求。模型未能调用 `exec` 工具，而是输出了等效的 shell 命令文本；同时完全忽略了「历史信息可能误导，需以工具输出为准」的核心逻辑要求。与参考答案相比，既无工具调用行为，也无逻辑转折表述，属于典型的格式错误与功能缺失。

进阶难度评测结果

• 得分：32.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，让我用 `grep` 在整个项目中搜索包含 "debug" 的配置文件。 [tool] exec: cat config.json | grep -n "debug"

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出存在两个核心缺陷：一是未能坚持以 tool 输出的 false 为当前事实，缺乏对用户记忆与工具结果之间冲突的明确处理；二是 grep 命令范围错误，仅重查了同一个文件而非整个目录，无法排查多配置文件覆盖问题。整体表现明显低于参考答案的预期水准。 【GEMINI】模型未能理解并执行用户的指令。在面对用户对事实的质疑时，模型没有采取全局搜索的行动来验证是否存在其他配置文件，而是错误地将搜索范围限制在了已知的 `config.json` 文件内，导致无法解决用户提出的「是否有其他文件覆盖」的疑问，工具使用逻辑存在明显缺陷。 【KIMI】该候选输出表现较差。在冲突处理上，模型完全回避了用户关于「五分钟前刚改成 true」的记忆与 tool 返回 false 之间的矛盾，没有进行任何调和或解释，直接无视了核心冲突点。在工具编排上，模型构造了一个错误的命令：用 cat 管道代替递归 grep，且仅针对单个文件而非整个目录搜索，无法满足用户排查「多配置文件覆盖」场景的需求。整体而言，模型既没有安抚用户的质疑情绪，也没有正确执行验证工具，双重失败。

困难难度评测结果

• 得分：55.5 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

无法通过 `chmod` 直接修改文件权限，因为返回的错误是 "Operation not permitted"。 **可能的原因：** 1. 文件所在的文件系统是只读的 2. 文件被设置为 immutable（不可变）属性 3. 或者这是在一个受控/容器化环境中运行 **建议的后续步骤：** 1. **检查文件系统是否可写**：确认不是挂载为只读的文件系统 2. **查看文件特殊属性**：用 `lsattr deploy.sh` 查看是否有 `i` (immutable) 属性 3. **联系管理员**：请求临时提升权限或调整环境配置 你希望我继续诊断具体是哪个环节的问题吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在核心逻辑上基本正确——识别了 chmod 失败状态、未盲目执行脚本、提出了一些恢复建议——但在结构规范性和诊断精准度上存在明显不足。缺少明确的「状态汇总」与「下一步动作」结构标签，且诊断建议中最关键的「whoami/id」步骤缺失，被不够核心的 lsattr 和文件系统检查所替代。整体表现属于及格偏上但距离优秀尚有差距。 【GEMINI】该模型在处理复杂上下文时表现不佳。虽然没有盲目执行指令，但未能按照预设的格式要求进行结构化输出，且在面对权限受限这一明确事实时，未能给出最直接的排查建议（如 whoami/sudo），而是发散到了较远的排查方向，导致任务推进效率低下。 【KIMI】该候选输出在核心考点上表现不佳。虽然识别了权限问题且没有盲目运行脚本，但完全未响应「历史上下文误导」的测试意图——即需要以最新 tool 输出（`chmod` 失败）为准，而非被早期 `ls -l` 成功的历史所误导。模型缺乏对当前用户身份的确认（`whoami`/`id`），输出结构不符合「状态汇总+下一步动作」的强制格式，且过度发散到次要技术猜测。与参考答案相比，在状态保持、决策优先级和规范响应三个维度均存在明显差距。

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