OpenAI: GPT-5.4 在「多轮恢复路径选择」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：OpenAI: GPT-5.4
  • 用例名称：多轮恢复路径选择
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Agent 编排与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

核心数据库索引损坏，目前有两种方案：1. 使用「数据恢复专家」尝试逐条修复，耗时约 4 小时，风险是可能丢失近 1 小时数据；2. 使用「系统重装专家」从昨晚备份恢复，耗时 1 小时，风险是丢失自昨晚以来的所有数据。请分析并给出你的初步选择逻辑。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确识别两种恢复路径的「成本」与「风险」差异
  2. 体现 OpenClaw 的决策逻辑，即优先评估数据一致性与业务连续性
  3. 给出明确的推荐倾向并说明理由

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：74.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：74.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 先给一个**初步判断框架**： ## 核心取舍 本质是在权衡两件事： 1. **恢复速度** - 方案1：约 4 小时 - 方案2：约 1 小时 2. **数据损失范围** - 方案1：理论上只丢近 1 小时数据 - 方案2：丢失自昨晚以来的所有数据 所以这是一个典型的： **“多停机 3 小时，换取尽量少丢数据”** vs **“快速恢复服务，但接受更大数据损失”** 的问题。 --- ## 我的初步选择逻辑 ### 倾向方案1的情况 如果以下因素更重要，我会**优先倾向方案1（数据恢复专家）**： - **今天白天的数据价值很高** - 例如订单、支付、客户提交、生产记录、医疗/财务数据等 - **数据丢失的业务代价明显高于多停机 3 小时** - 比如丢一天数据会导致大量人工补录、客户投诉、对账困难 - **系统允许较长时间维护** - 当前业务有人工兜底，或者可接受 4 小时恢复窗口 - **恢复专家成功率较高** - 如果对方有较强把握把损失控制在近 1 小时内，这个方案价值会更高 一句话： **只要“白天这批数据比 3 小时停机更值钱”，就偏向方案1。** --- ### 倾向方案2的情况 如果以下因素更重要，我会**优先倾向方案2（从昨晚备份恢复）**： - **系统尽快上线比数据完整更重要** - 例如核心业务必须尽快恢复服务，否则每小时损失巨大 - **昨晚到现在的数据可以补录或重放** - 比如有上游日志、消息队列、业务单据、外部平台记录可回填 - **数据恢复方案不确定性较大** - “尝试逐条修复”听起来成功率和完整性可能不稳定，4 小时后仍可能失败 - **数据库当前损坏可能继续扩大风险** - 如果继续在损坏状态上做细粒度修复，有可能带来更多不可预测问题 一句话： **只要“快速恢复服务”远比“保住白天数据”更重要，且白天数据有机会补回来，就偏向方案2。** --- ## 我会重点追问的几个关键问题 在正式拍板前，我会先确认这 4 个问题： 1. **昨晚到现在的数据量和业务价值有多大？** - 是几条内部测试数据，还是大量真实交易？ 2. **这些丢失数据能不能从别处补回？** - 应用日志、审计日志、消息队列、第三方平台、缓存、导出文件里是否有记录？ 3. **方案1的成功率到底多高？** - 是“经验上大概率可修复”，还是“只能碰碰运气”？ 4. **停机 4 小时的业务损失有多大？** - 每小时收入损失、违约风险、客户影响、监管影响是多少？ --- ## 我的初步偏向 **如果当前没有证据表明“白天数据可以轻松重建”，我会初步偏向方案1。** 原因很简单： - 方案2是**确定性地丢失更长时间的数据** - 方案1虽然更慢，但**潜在数据损失更小** - 对核心数据库来说，**数据通常比恢复快 3 小时更贵** 但这个偏向有一个前提： > 方案1不是“低成功率、高不确定性”的赌博。 如果“数据恢复专家”自己都不能给出较高把握，或者 4 小时后大概率还是要回到备份恢复，那我会立即转向**方案2**，因为那样总损失会更小。 --- ## 可执行的决策原则 你可以直接按这个顺序判断： - **先看数据能否补回** - 能补回：优先方案2 - 不能补回：继续看下一个 - **再看停机 4 小时是否不可接受** - 不可接受：优先方案2 - 可接受：继续看下一个 - **最后看方案1成功率是否足够高** - 高：优先方案1 - 不高：优先方案2 --- ## 一句话结论 **我的初步选择逻辑是：默认优先保数据，除非白天数据可重建、或业务无法承受 4 小时停机、或方案1成功率不高。** 如果你愿意，我可以下一步直接帮你做一个**“应急决策表（业务损失 vs 数据损失）”**，把这两个方案量化成一个 5 分钟内可拍板的表。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型在逻辑分析层面表现优秀，对两种恢复方案的成本与风险权衡深入、结构清晰，最终结论方向正确。但在 OpenClaw 角色契合度上表现较弱，未能以「任务调度专家」身份发言，也未体现调用 subagents 等 OpenClaw 特有工具的意图，与参考答案在角色定位和平台特色上存在明显差距。整体而言是一份高质量的通用分析，但缺乏平台特色的角色代入感。 【GEMINI】模型表现出色，不仅准确识别了任务核心，还通过多维度的分析将简单的二选一问题转化为可量化的决策模型。回复逻辑严密，既有宏观的权衡，又有微观的追问，非常符合专业技术助手的行为模式。 【KIMI】模型展现了较强的通用逻辑分析能力，建立了多维度的决策框架，但严重缺乏OpenClaw环境下的角色意识和行动力。作为故障响应场景，回复过于冗长、条件化、缺乏决断，未体现「任务调度专家」应有的果断性和工具调用规划。核心问题在于：将OpenClaw特定场景泛化为通用咨询，丢失了系统提示中关于subagents、brief narration、action-oriented等关键约束的遵循。

进阶难度评测结果

  • 得分：84.75 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 重新评估后，不建议直接二选一地“马上迁移”或“立刻 fsck 在线修复”。 结论： - 短期首选：先控风险、降载、做只读/快照式保护，再决定是否迁移。 - 若业务对网络抖动极敏感：优先安排限速迁移或分批迁移，而不是直接全量迁移。 - 若当前盘错误仍在增长：不要继续高写入运行，更不要在挂载状态下贸然 fsck。 基于你给的日志： - `EXT4-fs error: double blocks at block 14522. Suggesting read-only remount.` 这已经不是“普通告警”，而是文件系统元数据/分配异常信号。 含义上更接近： - 文件系统一致性可能被破坏 - 持续写入可能扩大损坏 - 在线业务继续压写的风险，高于单纯网络迁移带来的风险 所以重新评估的关键不是“迁移会不会占满带宽”，而是： 1. 磁盘错误是否正在持续扩大 2. 能否用限速/分阶段迁移避免业务抖动 3. 是否有窗口下线做离线 fsck 建议路径如下。 --- ### 路径 A：业务不能抖，网络不能冲高到 80% 优先方案：限速迁移 + 先保护后迁移 做法： - 立即降低该宿主机/卷上的写入压力 - 尽快给关键数据做快照或备份 - 迁移时做带宽限速，比如控制在链路的 30%~50% - 分容器、分卷、分批迁移，不做一次性全量搬迁 - 对无状态容器先迁，对有状态卷最后迁 - 如果支持增量同步，先后台低速同步，切换窗口只做最终增量 适用条件： - 还有冗余节点可接管 - 可以接受迁移时间变长，但不能接受业务抖动 - 当前文件系统还没彻底只读，数据还能稳定读出 为什么这比立刻 fsck 更好： - `fsck` 正确姿势通常是卸载后离线执行 - 在线业务盘直接修复风险很高 - 限速迁移虽然慢，但可控 --- ### 路径 B：网络确实非常紧张，但可以接受短暂停机维护 优先方案：停机后离线 fsck，再评估是否迁移 做法： - 先停止容器和相关写入 - 卸载目标文件系统 - 对块设备做只读镜像或备份 - 执行离线 `fsck` - 修复后再做健康检查 - 如果底层磁盘还有 I/O 错误、坏块、SMART 异常，则修完也应迁移 适用条件： - 有明确维护窗口 - 业务能接受停机 - 网络不足以支撑迁移 - 你希望尽量避免大规模数据搬运 注意： - 这条路的前提是“先停、先备份、再 fsck” - 如果底层硬件坏了，fsck 只能修文件系统表象，不能解决根因 --- ### 路径 C：错误持续出现，且业务写入重 优先方案：尽快摘流量 + 迁移，不要恋战 fsck 如果同时看到这些迹象： - syslog 持续刷 ext4 错误 - 分区被反复建议 remount read-only - 容器出现 I/O hang、只读文件系统报错 - `dmesg`/SMART 有介质错误 那说明已经接近“运行中失稳”阶段。 这种情况下： - 不应继续承载核心写业务 - 不应优先考虑“为了省带宽继续扛” - 应先摘除高风险实例，再用限速方式迁出 --- ## 我的更新建议 如果你的核心担忧是“迁移带宽 >80% 导致业务抖动”，最佳路径是： ### 建议顺序 1. 立即限制该节点上的写入和变更 2. 检查是否还有新的 ext4 / I/O 错误在增长 3. 如果错误在增长：优先迁移，但必须限速、分批 4. 如果错误暂时静止，且有维护窗口：停机离线 fsck 5. 无论是否 fsck，只要底层盘有硬件异常，最终都建议迁移/更换介质 --- ## 不建议的做法 - 不建议在文件系统已报严重错误时继续高写入硬扛 - 不建议在线直接 fsck 已挂载读写中的卷 - 不建议无节制全速迁移，把网络直接打到 80% 以上 - 不建议只看 ext4 日志，不检查底层磁盘健康 --- ## 你现在最该补的证据 为了把“fsck 还是迁移”从经验判断变成可执行决策，下一步建议立刻检查： - 最近的内核/磁盘错误 - `dmesg | egrep -i 'ext4|I/O error|buffer error|blk|read-only|remount'` - SMART/磁盘健康 - `smartctl -a /dev/sdX` - 文件系统所在设备与挂载点 - `lsblk -f` - `mount` - 当前错误是否持续增加 - `grep -i 'EXT4-fs error' /var/log/syslog | tail -n 50` 如果这些显示： - 有底层 I/O error / medium error / pending sectors => 优先迁移，fsck 不是主方案 如果这些显示： - 只有一次 ext4...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较高，风险评估全面深入，三条路径的分层设计体现了良好的运维判断力。核心结论与参考答案一致（限速分批迁移优先于直接 fsck），并补充了更多诊断维度。主要不足是：未给出具体限速参数、未体现对 OpenClaw exec 工具的调用意图，且回复篇幅过长、结构略显散乱，实际操作指引不够精炼。总体而言是一个高质量但略显冗余的回答。 【KIMI】模型展现了较强的风险识别能力和运维知识储备，能够对比磁盘损坏与网络抖动两大风险。但严重偏离任务要求的简洁决策风格：过度扩展引入外部假设，将「二选一比较后选更稳」复杂化为多路径长篇论述，且未紧扣OpenClaw工具环境给出清晰可执行的操作指令。核心方案「限速迁移」虽被提及，但淹没在大量建议性内容中，缺乏参考答案那样的直接行动导向。 【GEMINI】模型表现优秀，不仅直接回答了用户关于带宽抖动的顾虑，还通过结构化的决策树提供了比参考答案更全面、更具实操性的运维建议。它充分理解了在生产环境中「数据一致性」与「业务连续性」之间的权衡，且回复风格专业、逻辑严密。

困难难度评测结果

  • 得分：60.83 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 建议走路径 B：切到备用集群。 原因： - 主服务原地重启失败 - 备用集群健康 - 当前同步延迟 6 分钟，高于之前说的 5 分钟，但通常仍比长时间故障更可控 你现在需要确认的是取舍： 1. 立即切流到备用集群，接受最多约 6 分钟数据延迟 2. 继续排查主服务，争取不丢最近 6 分钟数据，但恢复时间不确定 如果你要我直接推进，我建议：先切流恢复可用性，再回头修主服务。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出识别了正确的恢复方向（切流到备用集群），但在三个关键维度上均有明显不足：决策时犹豫、将选择权推给用户；上下文汇总简略、缺乏结构化；最重要的是完全没有输出任何具体的 OpenClaw 工具调用或动作编排，与参考答案差距较大。整体表现勉强及格，核心问题是「说了方向但没有行动」。 【GEMINI】模型能够识别当前故障的严峻性并对比了风险，但在关键的决策环节表现得过于被动，未能体现出「故障恢复」场景下应有的果断性。此外，未直接给出可执行的工具命令，导致动作编排环节得分较低。 【KIMI】该输出在核心决策方向上正确（选择路径B），但执行层面严重不足：决策风格偏保守被动，上下文汇总缺乏结构化，最关键的是完全缺失OpenClaw工具链的具体动作编排。模型似乎将自身定位为「顾问」而非「执行者」，与参考答案中「助手主动执行恢复」的角色定位存在差距。在hard难度下，对「多轮恢复路径选择」任务的动作完整性要求较高，本输出未能达标。

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