GLM-Image 在「伊秉绶风格隶书对联生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-Image
- 用例名称：伊秉绶风格隶书对联生成
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：书法艺术表现
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一副隶书对联，红底黑字，字体方正饱满，线条粗壮。 对联内容： - 上联：海纳百川 - 下联：厚德载物 风格要求： - 红色背景，黑色字体 - 字体方正，笔画粗壮
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 画面呈现红底黑字的对联形式
- 上联「海纳百川」与下联「厚德载物」文字清晰可辨
- 字体具有隶书特征，笔画粗壮
- 整体画面构图工整，左右对称
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：71.6 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：71.6 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
图片内容描述（由 AI 生成，供你参考）
画面中展示了两幅垂直排列的中国传统春联，背景是带有细微纹理的浅米色墙面。对联采用大红底色，纸面上均匀点缀着细小的金色斑点，呈现出喜庆的洒金效果。左侧对联上写着黑色的楷书大字“厚德载物”，右侧对联则写着“海纳百川”，字体笔画浑厚，具有书法感。构图简洁对称，画面中心聚焦在红底黑字的强烈色彩对比上。作为一张 AI 生成的图片，画面存在明显的文字逻辑和笔画缺陷：右侧“海纳百川”的“纳”字左侧偏旁部首结构异常，笔画粘连且不符合常规汉字写法；“川”字的末笔与上方的“百”字距离过近，布局略显局促。此外，红纸边缘与背景墙面的衔接过于平滑，缺乏真实的厚度感和阴影过渡。
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】这是一次失败的风格化尝试。模型虽然完成了基础的文字生成任务，但在核心的「书法风格还原」和「文化常识应用」上表现极差。尤其是将上下联位置颠倒，使其失去了作为对联的实用价值。建议在后续训练中加强对书法流派特征的识别，并引入对联排版逻辑的约束。 【KIMI】这是一次明显的风格误判失败。模型将「隶书」理解为普通楷书，完全丢失了隶书的笔法特征和伊秉绶的个人风格。虽然文字内容和色彩基本正确，但核心艺术风格要求未达成，属于「完成任务但搞错风格」的典型AI生成问题。建议重新训练模型对书法风格的识别能力。
进阶难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】由于模型在生成过程中触发了 HTTP 429 错误（请求频率过高或服务不可用），导致未能输出任何图像内容。因此，所有评估维度均无法达成，评测结果为无效。 【KIMI】该候选输出为系统报错信息（HTTP 429，请求过于频繁），模型完全未能生成任何图像内容。所有评分维度均因生成失败而无法满足基本要求，属于典型的服务可用性故障导致的任务失败。建议检查模型服务的限流策略或重试机制。
困难难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】本次测试中，模型因触发限流（HTTP 429）导致生成失败，未产生任何有效输出，故所有维度均评为 0 分。建议检查 API 调用频率限制或重试生成。 【KIMI】本次评测中，候选模型（zhipu/glm-image）因HTTP 429错误（请求过于频繁）完全未能生成任何图像输出，属于系统层面的服务不可用故障。所有评分维度均无法达成，建议重新发起评测请求或检查模型服务状态。从任务本身来看，伊秉绶隶书风格的还原对图像生成模型具有较高技术难度，需要精确控制笔画几何形态与版式布局，但本次失败源于服务层而非生成质量层。
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