GLM-Image 在「柴油朋克移动要塞概念图生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-Image
- 用例名称：柴油朋克移动要塞概念图生成
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：游戏概念图
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一座在荒原上行驶的巨型柴油朋克移动要塞。 要求： - 要塞由厚重钢板铆接而成 - 拥有巨大的履带 - 烟囱冒着黑烟 - 整体呈现柴油朋克工业风格
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 画面中有一座巨型移动要塞主体
- 要塞具有明显的厚重钢板铆接外观
- 可见巨大履带结构
- 烟囱有黑烟排放效果
- 整体风格符合柴油朋克工业美学
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：— 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本次测试因模型推理服务返回HTTP 429（请求频率超限）错误，导致图像生成完全失败，未产生任何可评估的输出内容。三个评分维度均为0分。建议在服务恢复正常后重新发起测试，以获得有效评估结果。 【GEMINI】本次测试中，模型因触发「HTTP 429」错误导致生成任务失败，未能输出任何符合要求的图像内容，因此各项指标均无法达成，评分为 0 分。 【KIMI】本次评测中模型因HTTP 429错误（请求过于频繁）未能成功生成图像，属于服务层面的调用失败，而非生成质量不足。在图像生成任务中，模型完全未产出有效结果，所有评分维度均得0分。建议检查服务配额或重试请求。
进阶难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本次评测的候选输出为系统报错信息（HTTP 429 Too Many Requests），模型完全未能生成目标图像。所有评分维度均因内容缺失而得0分。此次失败属于服务层面的限流问题，与模型本身的生成能力无关，但结果为完全无效输出，无法完成任务要求。 【GEMINI】由于模型在生成过程中触发了 HTTP 429 错误，导致未能生成任何图像内容。根据评测标准，所有维度均无法体现，故均评为 0 分。建议检查模型调用频率限制或服务稳定性。 【KIMI】本次评测中，模型由于HTTP 429错误（请求过于频繁）完全未能生成图像内容。这是一个服务端/基础设施层面的失败，而非模型能力问题。从评测角度，所有功能要求均未达成，所有维度均不得分。建议重新调度测试以获取有效的生成结果。
困难难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本次评测中，模型因触发服务端限流（HTTP 429）而完全未生成任何图像内容，候选输出仅为一条系统报错信息。所有评分维度均无可评估的实质内容，因此各维度得分均为0。这属于服务可用性层面的硬性失败，而非生成质量层面的不足——本次失败原因与模型能力本身无关，建议在重试机制、限流策略或服务稳定性方面进行改进后重新测试。 【GEMINI】本次测试中，模型在生成阶段触发了 HTTP 429 错误（请求频率限制），导致未能产出任何视觉内容。因此，所有评分维度均无法进行有效评估，评测结果为无效。 【KIMI】本次评测中模型遭遇HTTP 429错误（请求频率限制），导致图像生成完全失败，未输出任何有效视觉内容。所有评分维度均无法达成，属于系统层面的生成故障而非质量缺陷。建议在非高峰时段重试或检查API配额限制。
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