GLM-Image 在「俯视视角」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-Image
- 用例名称：俯视视角
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：透视视角
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一张图片：从正上方俯视一个圆形的白色陶瓷盘子，盘子中央放着一个红色的苹果。背景是深色的木质桌面，光线从上方均匀照射，苹果和盘子的影子清晰可见。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 图像采用严格的正上方垂直俯视角度（Top-down view），仅能看到盘子和苹果的顶部平面，不应出现明显的侧面透视
- 盘子在俯视视角下呈现为正圆形或接近正圆形（长短轴比不低于0.85）
- 红色苹果位于白色陶瓷盘子的中央位置，偏移量不超过盘子半径的25%
- 背景为深色木质桌面，木纹纹理可见，整体色调较深，与白色盘子形成明显对比
- 光线从正上方照射，苹果和盘子在桌面或盘面上产生可见阴影，阴影应呈现顶光特征（短小、位于物体正下方边缘）
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：— 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】模型在生成过程中触发了「HTTP 429」错误（请求过于频繁或服务不可用），导致未能输出任何图像内容。因此，所有维度均无法进行评估，评分为 0 分。 【KIMI】本次评测中，模型因HTTP 429错误（请求频率限制）完全未能生成图像输出。这是一个系统级故障而非生成质量问题，导致所有评分维度均无法评估，各维度得分为0分。该错误属于服务可用性问题，建议重试或检查API调用频率限制。
进阶难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】由于模型在生成过程中触发了系统报错（HTTP 429），导致任务未能执行，无法生成符合要求的图像，因此所有维度均评分为 0。 【KIMI】本次评测中，候选模型（zhipu/glm-image）因HTTP 429错误完全未能生成图像，属于服务层面的调用失败。由于没有任何可视化输出，所有评分维度均无法达标，三项核心指标均为0分。该结果反映的是模型服务的可用性问题，而非图像生成质量的技术缺陷。建议在系统稳定后重新测试以获取有效的生成质量评估。
困难难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】由于模型在生成过程中出现系统报错（HTTP 429），未能输出预期的图像内容，导致所有评估维度均无法实现。该次任务评测结果为无效。 【KIMI】该测试用例遭遇完全失败。模型输出为HTTP 429错误（速率限制），未产生任何图像内容。这是服务层面的技术故障，而非图像生成质量的问题。所有评分维度均无法评估，得分为0。建议排查服务提供商的调用配额或重试机制，以确保测试能够正常执行。
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