GLM-Image 在「季节场景」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称:GLM-Image
- 用例名称:季节场景
- 测试类型:图像生成
- 评测维度:场景构建
用户提示词(User Prompt)
这是用户给 AI 模型的具体任务要求:
生成一张图片:春天的樱花公园,粉色樱花盛开,花瓣飘落在绿色草地上,蓝天白云,阳光明媚。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求:
- 图像成功生成,无黑屏、空白或程序报错等技术性失败
- 画面中可见粉色樱花树,花朵轮廓清晰,颜色准确呈现粉色(非白色或红色)
- 地面呈现绿色草地,覆盖范围合理,颜色为绿色(非枯黄或泥土色)
- 天空呈现蓝色,画面中有可辨认的白色云朵
- 画面中有花瓣飘落的视觉效果,花瓣形态可辨认
- 整体画面色调明亮清新,成功营造阳光明媚的春季氛围,无明显噪点或主体畸变
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为:— 分(满分 100 分),未通过
基础难度评测结果
- 得分:— 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【GEMINI】本次测试中,模型因触发「HTTP 429」错误(请求过于频繁或限流)导致生成任务完全失败。由于没有产生任何图像输出,所有评分维度均无法满足要求,评测结果为零分。 【KIMI】本次评测遭遇严重的技术性失败:模型因HTTP 429错误(请求频率限制)未能生成任何图像。这是基础设施/服务调用层面的故障,而非图像生成质量层面的问题。从评测角度,所有维度均因「无输出」而获得零分。建议排查服务端的速率限制配置或重试机制,此类失败在正式产品环境中应通过队列调度或降级策略避免。
进阶难度评测结果
- 得分:69.8 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片:
图片内容描述(由 AI 生成,供你参考)
图中展现了一个充满北欧风情的雪后小镇街道。画面中心是一条延伸向远方雪山的笔直街道,两侧排列着色彩缤纷的木质建筑,包括黄色、青绿色和粉橘色,屋顶覆盖着厚厚的积雪。街道两旁的黑色路灯散发着温暖的黄光,灯柱间悬挂着点缀有红色装饰的绿色松枝花环。近景左右各有一个戴着黑色帽子和红色围巾的可爱雪人,街道上有零星的行人身影。天空呈现出淡淡的蓝紫色,伴有轻微的降雪。 画面中存在一些明显的 AI 生成缺陷:首先是透视与比例异常,街道远处的行人比例显得模糊且不协调,部分路灯的排列角度略显生硬;其次,左侧雪人的围巾末端与身体融合得不够自然,且路灯上的花环纹理在放大后显得有些杂乱,缺乏真实的植物细节。此外,部分建筑的窗户结构在远景处出现了线条扭曲和重叠的现象。
注:图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图,后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【GEMINI】这张图像在氛围营造上表现尚可,但在细节执行和物理逻辑上暴露了AI生成的典型短板。最严重的问题是忽略了「炊烟」这一动态细节,且在建筑与装饰的物理连接逻辑上存在明显瑕疵,属于典型的「远看不错,近看经不起推敲」的AI作品。 【KIMI】该图像在第一眼观感上具有节日氛围,但严格审视下存在致命缺陷:提示词核心要求的「烟囱炊烟」完全缺失,构成语义层面的重大失败;雪花物理方向、路灯发光逻辑等真实性问题进一步削弱可信度。雪人卡通化处理与写实场景的风格冲突,显示模型在多元素风格统一性上的不足。整体属于「氛围讨喜但要求落空」的典型AI生成案例,分数需大幅下压以反映与提示词的偏离程度。
困难难度评测结果
- 得分:— 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【GEMINI】模型在生成过程中触发了系统报错(HTTP 429,请求过于频繁或服务不可用),未能完成任务要求,导致无法对图像进行任何维度的评估。建议检查服务状态后重新尝试。 【KIMI】本次评测中,候选模型因HTTP 429错误(请求过于频繁)未能完成图像生成任务,输出为系统报错信息而非图像。该错误属于服务层面的技术故障,导致所有评分维度均无法获得有效评估依据。从评测角度,此次生成任务完全失败,所有维度得分均为0分。建议在非高峰时段重试或检查API调用频率限制。
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