GLM-Image 在「小学英语单词认知图卡生成」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:GLM-Image
  • 用例名称:小学英语单词认知图卡生成
  • 测试类型:图像生成
  • 评测维度:教材插图

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

生成一张小学英语单词卡片。 内容要求: - 画面中心是一个写实的红苹果 - 下方并列显示大号英文单词「Apple」和中文翻译「苹果」 - 字体圆润,适合儿童阅读 - 背景纯净干净

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 画面中心有一个写实风格的红苹果
  2. 卡片下方清晰显示英文单词「Apple」
  3. 英文单词旁或下方有中文「苹果」
  4. 字体圆润,整体风格适合儿童
  5. 背景简洁纯净,无杂乱元素

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:78.3 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:78.3 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

该模型生成了以下图片:

图片内容描述(由 AI 生成,供你参考)

画面中展示了一个位于中心位置的红苹果,背景是干净的浅米色或灰白色。这个苹果呈现出鲜艳的红色,表面布满了细小的浅黄色斑点,左侧带有淡淡的黄绿色过渡,质感显得非常真实且饱满。苹果顶部有一根棕色的果柄,微微向右倾斜。在苹果的下方,排列着深灰色的文字,左边是英文单词“Apple”,右边是对应的中文“苹果”,字体圆润清晰。右下角有一个半透明的灰色胶囊状图标,里面写着“AI生成”字样。从 AI 生成的角度来看,这张图片的整体效果非常逼真,光影处理得当,苹果底部的阴影自然。不过,仔细观察可以发现,苹果表面的反光略显均匀,缺乏真实摄影中可能出现的复杂环境反射,且果柄与果肉连接处的凹陷纹理显得过于平滑,呈现出一种超现实的完美感。

画面中展示了一个位于中心位置的红苹果,背景是干净的浅米色或灰白色。这个苹果呈现出鲜艳的红色,表面布满了细小的浅黄色斑点,左侧带有淡淡的黄绿色过渡,质感显得非常真实且饱满。苹果顶部有一根棕色的果柄,微微向右倾斜。在苹果的下方,排列着深灰色的文字,左边是英文单词“Apple”,右边是对应的中文“苹果”,字体圆润清晰。右下角有一个半透明的灰色胶囊状图标,里面写着“AI生成”字样。从 AI 生成的角度来看,这张图片的整体效果非常逼真,光影处理得当,苹果底部的阴影自然。不过,仔细观察可以发现,苹果表面的反光略显均匀,缺乏真实摄影中可能出现的复杂环境反射,且果柄与果肉连接处的凹陷纹理显得过于平滑,呈现出一种超现实的完美感。
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AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】该图像基本完成了小学英语单词卡片的核心要求:写实红苹果居中、英中对照文字清晰、背景纯净。苹果插画质量是最大亮点,写实程度高。主要扣分点集中在字体风格——所用字体明显偏向成人化的几何无衬线体,而非提示词要求的「圆润字体」,这是与儿童友好视觉风格最直接的偏差。此外水印标签略影响整洁度。综合来看,图像完成度良好,但在儿童适用性的字体选择上存在明显不足。 【GEMINI】这是一张完成度尚可的教育卡片,主体插画质量较高,但文字排版与视觉设计风格未能完全契合「儿童友好」的定位。文字排版过于紧凑且色彩沉闷,且水印的存在降低了成品作为教学素材的专业度。 【KIMI】该图像基本完成了小学英语单词卡片的核心功能,主体识别度高,文字信息准确。但在「儿童友好」这一关键维度上,字体圆润度未达预期,且系统水印成为明显败笔。作为教育场景使用的卡片,右下角水印的存在使其无法直接投入使用,需二次处理。苹果插画虽整体合格,但细节处的算法痕迹暴露了AI生成本质,与「写实」要求存在微妙落差。综合而言,这是一张「能用但不够精致」的及格作品,模型在控制文字排版与去除干扰元素方面仍有提升空间。

进阶难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】本次生成因模型服务触发限流(HTTP 429)而完全失败,候选输出仅为一条系统报错信息,未产生任何有效内容。所有评分维度均为0分,任务目标完全未达成。建议在服务恢复正常后重新发起请求。 【GEMINI】由于模型在生成过程中触发了「HTTP 429」错误(请求过于频繁或服务不可用),导致未能输出任何有效内容。因此,所有评估维度均无法达成任务要求,评分为 0 分。 【KIMI】本次评测中,大模型因服务提供商(zhipu/glm-image)返回 HTTP 429 错误而完全未能生成任何输出内容。该错误表明请求频率超出限制或服务器过载,属于服务可用性问题而非生成质量缺陷。由于候选输出为空,所有评分维度均无法获得有效评估依据,故各维度均计 0 分。建议在系统层面增加重试机制或降级策略,以避免此类服务中断导致的评测失败。

困难难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】本次评测的候选输出为系统级错误信息(HTTP 429,即请求过于频繁导致服务拒绝),模型完全未生成任何图像或文字内容。任务要求的双卡并排布局、水果写实插画、中英文音标排版等所有功能要求均未得到响应。此次失败属于服务可用性问题而非模型能力问题,但按评分规则,所有维度均应得0分,因为输出结果与任务目标完全不符。 【GEMINI】本次测试中,模型因触发「HTTP 429」错误导致生成失败,未能输出任何符合任务要求的图像或文字内容。根据评测标准,所有维度均无法达成,故均评为 0 分。 【KIMI】本次评测中,模型在生成阶段遭遇HTTP 429错误(请求过于频繁),导致完全未能输出任何图像内容。所有评分维度的功能要求均未实现,包括两张并排卡片、写实水果插画、中英文及音标文字、标题文字等核心要素全部缺失。这是一次完全的生成失败,各维度均得0分。建议检查API调用频率限制或模型服务状态后重新测试。

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