GLM-Image 在「铜锌原电池装置图生成」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:GLM-Image
  • 用例名称:铜锌原电池装置图生成
  • 测试类型:图像生成
  • 评测维度:教材插图

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

生成一张铜锌原电池装置示意图。 装置要求: - 画面中有两个烧杯,分别盛有电解质溶液 - 左侧烧杯中插有锌片,右侧烧杯中插有铜片 - 两块金属片通过导线相连 - 用中文标注「负极」(锌片)和「正极」(铜片) - 整体画面清晰,布局合理

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 画面中有两个烧杯,各盛有电解质溶液
  2. 左侧烧杯中有锌片,右侧烧杯中有铜片
  3. 两金属片通过导线相连
  4. 锌片处标注中文「负极」,铜片处标注中文「正极」
  5. 整体画面清晰,装置布局合理

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:— 分(满分 100 分),未通过

基础难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】由于模型在生成过程中触发了 HTTP 429 错误(请求频率限制),导致未能生成任何图像内容。根据评分标准,所有维度均无法达成任务要求,故均评为 0 分。 【KIMI】该候选输出完全失败。模型因HTTP 429错误(请求过多/速率限制)未能生成任何图像内容,所有评分维度均得0分。这是一个技术层面的服务故障,而非生成质量问题,但依据评分标准,未产生有效输出即视为该任务失败。

进阶难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】模型在生成过程中触发了 HTTP 429 错误(请求频率限制),未能输出任何符合要求的实验装置图,因此各项指标均无法达成,评分为 0 分。 【KIMI】本次评测中,模型因服务限制(HTTP 429 错误)完全未能生成图像输出,属于生成失败案例。所有评分维度均无法获得有效评估依据,各维度得分均为0分。该结果反映模型服务在请求高峰期存在可用性问题,而非模型能力本身的缺陷,但依据评测规则,需按实际输出进行客观评分。

困难难度评测结果

  • 得分:— 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

系统报错(阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image):HTTP 429

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【GEMINI】本次测试中,模型因触发频率限制(HTTP 429)导致生成失败,未能输出任何图像内容。根据评分标准,所有维度均无法体现,故均评为 0 分。 【KIMI】该候选输出为系统报错(HTTP 429,请求过于频繁),模型完全未能生成任何图像内容。所有评分维度的要求均未得到满足,属于完全失败的生成结果。建议检查API调用频率限制或重试生成任务。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容:

加载中...