GLM-Image 在「人体内环境成分交换示意图生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：GLM-Image
- 用例名称：人体内环境成分交换示意图生成
- 测试类型：图像生成
- 评测维度：教材插图
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
生成一张人体内环境成分交换示意图。 要求： - 画面中包含三个核心结构：毛细血管、组织细胞、淋巴管 - 用箭头表示水分和营养物质在血浆、组织液、细胞之间的流动方向 - 各结构和液体区域标注中文名称（如「血浆」「组织液」「淋巴」） - 整体布局清晰，结构可辨识
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 画面中可识别毛细血管结构
- 画面中可识别组织细胞结构
- 画面中可识别淋巴管结构
- 有箭头表示液体或物质的流动方向
- 关键区域标注了中文术语（如「血浆」「组织液」「淋巴」）
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：62.7 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：62.7 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
该模型生成了以下图片：
图片内容描述（由 AI 生成，供你参考）
图中展示了一幅关于人体体液组成的生物医学示意图，采用扁平化的绘图风格。画面由左至右垂直排列着三条管道，分别代表不同的体液环境。最左侧是红色的血管，内部散布着许多圆形的红细胞，侧边标注有「血浆」和「水分」；中间是淡粉色的组织液区域，填充着较大的圆形组织细胞，底部标注为「组织液」；最右侧是绿色的淋巴管，内部含有绿色的淋巴细胞，标注为「淋巴」。整体色调明亮，区分度高。在 AI 生成的细节方面，存在明显的逻辑和视觉缺陷：文字标注的指向线非常混乱，例如左侧「血浆」的箭头指向了红细胞而非液体背景；中间「组织液」的文字与管道边缘重叠，排版不够严谨；此外，管道的线条边缘略显生硬，部分细胞的形状不规则且重叠方式不自然，右下角带有明显的「AI 生成」水印。
注：图片内容暂不支持屏幕阅读器朗读。您可通过上方链接在浏览器中查看原图，后续我们将持续完善这部分的无障碍支持。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】该图像在结构呈现方面基本完成了三大核心结构的展示，色彩区分清晰，视觉效果较好。但最关键的「流向箭头」功能完全缺失——图中所有箭头仅为标注引导线，而非表示物质流动方向的功能性箭头，这使得图像作为「成分交换示意图」的核心功能严重失效。此外，三结构并排而非嵌套的布局也削弱了生理学准确性。综合来看，图像完成了「展示三种结构」的基础要求，但未能完成「表达交换流向」这一核心任务。 【GEMINI】这是一张视觉上整洁但功能性严重缺失的示意图。虽然模型成功绘制了三种生物学结构，但完全忽略了“成分交换”这一核心动态过程。缺乏箭头指示和合理的逻辑标注，使得该图无法作为生理学教学或示意使用，仅能作为静态解剖结构图参考。 【KIMI】该图像作为AI生成的「人体内环境成分交换示意图」存在严重功能性缺陷。核心问题在于：将复杂的生理交换过程简化为三个并置的色块区域，完全缺失了物质跨膜/跨壁流动的动态表达——这是提示词明确要求的核心内容。组织细胞被抽象为装饰性同心圆图案，丧失生物学可辨识度。流向箭头不仅数量不足，更存在方向性错误（淋巴双向标注）。整体呈现为「有标注的色块拼图」而非「成分交换示意图」，作为教学或说明图像的实用价值极低。建议重新生成时需重点补充：毛细血管壁结构、组织细胞真实形态、跨结构流动箭头（血浆→组织液→细胞/淋巴的完整路径）。
进阶难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】本次候选输出为系统调用智谱 glm-image 模型时触发 HTTP 429（请求频率超限）所返回的错误信息，并非有效的图像生成结果。三个评分维度均无法得分，整体评分为 0 分。问题根源在于推理服务层的限流，与模型本身的图像生成能力无关，但从任务完成角度而言，用户需求完全未被满足。 【GEMINI】本次任务中，模型因触发 HTTP 429 错误导致生成失败，未能输出任何符合要求的图像内容。因此，所有维度均无法达成任务目标，评分为 0 分。
困难难度评测结果
- 得分：— 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
系统报错（阶段=模型生成; 模块=app.services.inference.call_text_model; provider=zhipu; model=glm-image）：HTTP 429
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出为系统报错信息（HTTP 429 限流错误），模型完全未能生成所要求的「人体内环境成分交换示意图」。所有评分维度均为0分，属于生成失败的情况，无法满足任何教学使用需求。 【GEMINI】本次测试中，模型因触发 HTTP 429 错误（请求频率限制）导致生成失败，未输出任何符合要求的图像内容。因此，所有维度均无法评估，评分为 0 分。 【KIMI】本次评测中，模型因HTTP 429错误（请求过于频繁）未能生成任何图像内容，属于完全失败的输出。所有评分维度均无法得分，建议检查模型服务状态或重试请求。
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