mimo-v2-flash 在「表格文字方向设置」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：mimo-v2-flash
- 用例名称：表格文字方向设置
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档格式排版
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
怎么把表格单元格里的文字改成竖排显示？
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 需明确说明设置文本方向为垂直排列的具体操作步骤
- 操作路径应清晰准确，包含菜单或属性入口
- 应涵盖选中单元格、打开设置面板、选择竖排方向等关键步骤
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：39.5 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：39.5 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[[reply_to_current]] 在 HTML 表格中，将单元格内的文字改为竖排显示主要有以下几种方法（推荐使用 CSS 方案）： ### 1. 使用 CSS `writing-mode`（推荐） 这是最现代、最简洁的方法，直接设置文字方向为垂直。 ```html .vertical-text { writing-mode: vertical-lr; /* 从左到右垂直排列 */ /* 或者 writing-mode: vertical-rl; 从右到左垂直排列 */ height: 100px; /* 需要指定高度，否则垂直文字可能被压缩 */ } 竖排文字示例 ``` ### 2. 使用 `transform: rotate()`（适用于单行文字） 如果只需要单行文字旋转 90 度，可以使用 transform。但注意这会改变元素的布局流，通常需要调整容器尺寸。 ```html .rotate-text { transform: rotate(90deg); transform-origin: center; /* 旋转中心 */ display: inline-block; /* 确保旋转生效 */ } 竖排文字 ``` ### 3. 使用 `` 换行（简单但不够灵活） 手动将每个字换行，适合少量文字。 ```html 竖排文字 ``` ### 4. 使用 SVG（复杂排版） 对于更复杂的竖排需求（如古文排版），可以使用 SVG 文本路径。 ### 注意事项： - **兼容性**：`writing-mode` 在现代浏览器中支持良好，但在旧版 IE 中可能需要前缀。 - **布局影响**：竖排文字会改变单元格的宽度需求，建议为单元格设置固定宽度或高度。 - **中文竖排**：中文竖排通常从右到左（`vertical-rl`），但 `vertical-lr` 也常见。 ### 示例完整代码： ```html table { border-collapse: collapse; } td { border: 1px solid #000; padding: 10px; height: 120px; } .vertical { writing-mode: vertical-rl; text-orientation: mixed; /* 混合方向，适合中文 */ } 中文竖排示例 普通横排文字 ``` 如果需要针对特定框架（如 Vue、React）或具体场景，请提供更多细节，我可以给出更针对性的方案。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型对用户问题的场景判断出现根本性错误：将「表格单元格竖排文字」这一典型的电子表格软件（Excel/WPS）操作问题，误判为 HTML/CSS 网页开发问题，并给出了一套完整但完全不适用的技术方案。参考答案明确指向 Excel/WPS 的 GUI 操作步骤（选中单元格→设置单元格格式→对齐→方向），而模型的回答对普通用户完全没有帮助。这是一个典型的「答非所问」案例，尽管回答本身在 HTML 领域是正确且清晰的，但对于实际用户需求而言几乎没有价值。 【GEMINI】模型在处理该问题时，未能识别出用户是在咨询通用办公软件（如 Excel）的操作，而是将其误判为 Web 开发问题。虽然提供的技术方案本身质量很高，但未满足「测试模型指导用户完成表格单元格内文本方向调整」的特定任务要求，导致与参考答案偏离较大。 【KIMI】模型严重误判了用户场景，将Excel表格操作问题错误理解为HTML网页开发问题。虽然HTML方案本身技术正确，但完全无法解决用户的实际需求。这是典型的「答非所问」型错误，属于方向性失误。建议模型在回答前先判断用户使用的软件环境（Excel/WPS等电子表格 vs 网页开发），再给出针对性方案。
进阶难度评测结果
- 得分：40.3 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
我将先读取当前的Excel文件，然后对A1:F1单元格进行合并居中、调整行高和设置背景色。 我将使用Python的openpyxl库来处理这些操作。让我先读取文件并查看当前状态。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出仅是一个操作意图的声明，表示将要执行相关操作并先读取文件，但完全没有提供任何实际的代码、工具调用或具体步骤。与参考答案相比，差距极大——参考答案提供了完整可执行的openpyxl代码，涵盖合并单元格、对齐设置、字体保留、背景色填充和行高调整等所有要求。候选输出在功能实现上几乎是空白，属于严重不完整的回答。 【GEMINI】模型在理解用户意图方面表现良好，但在执行层面严重不足。作为AI助手，在接收到明确的Excel处理任务时，应直接给出具体的代码实现或调用工具完成任务，而不是仅停留在「我将读取文件」的计划阶段。建议后续回复应直接提供完整的解决方案或执行结果。 【KIMI】候选输出是一个典型的「空头承诺」式回复，仅表达了操作意图和工具选择，但完全没有提供任何可执行的具体步骤、代码或工具调用。在追问场景下，关键缺陷是未提及保留之前设置的垂直排列和字体样式。相比参考答案提供的完整可执行代码，该输出缺乏实质性的技术内容，无法指导用户完成实际操作。
困难难度评测结果
- 得分：45.8 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
python3 -c "import openpyxl; from openpyxl.styles import Alignment, Font, PatternFill; wb=openpyxl.load_workbook('report.xlsx'); ws=wb['Sheet1']; ws.merge_cells('B1:F1'); ws['B1']='数据汇总'; ws['B1'].alignment=Alignment(horizontal='center', vertical='center'); ws['B1'].font=Font(bold=True, size=14, name='微软雅黑'); ws['B1'].fill=PatternFill(start_color='ADD8E6', end_color='ADD8E6', fill_type='solid'); ws.row_dimensions[1].height=40 wb.save('report.xlsx'); print('Done')"
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出仅部分完成了最后一轮的任务：正确执行了B1:F1合并、内容写入、格式设置和行高调整，但遗漏了用户明确要求的「读取文件验证」步骤。此外，A1的格式处理（横排、加粗、浅蓝背景）和A2:A10的字体设置在本轮输出中也未体现（虽然可能在前几轮已处理，但无法从候选输出中确认）。整体来看，候选输出完成了约60%的最终要求，关键的验证步骤缺失是最大问题。 【GEMINI】模型在处理复杂的多步骤任务时表现不佳。虽然成功执行了部分合并单元格和格式设置，但遗漏了用户明确要求的 A1 格式调整（横排、加粗、背景色）、A2:A10 的字体修改，以及最重要的「读取验证」步骤。模型未能将前序对话的上下文完整整合到最后一次工具调用中。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅处理了最后一轮请求中的部分操作（B1:F1 合并和格式），完全遗漏了 A1 恢复横排、A2:A10 字体修改、以及最终读取验证这三个核心要求。从对话历史看，这是一个多轮意图变更的复杂任务，但模型似乎只关注了最后一句话中的部分内容，忽略了累积的上下文和完整的任务要求。这是一个典型的部分执行失败案例。
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