qwen3.6-plus-preview 在「订单摘要口语转书面」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：qwen3.6-plus-preview
- 用例名称：订单摘要口语转书面
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档润色与优化
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 我之前写了一段关于这批订单数据的简要总结，但写得比较随意口语化，请帮我润色成正式的书面报告风格。以下是原文： "八月份的订单嘛，大概看了下，赵建国买的最多，下了好几单，办公椅啊办公桌啊墨盒什么的都买了，花了挺多钱的。李梅也买了不少东西，不过有一单键盘在退款中，不知道啥原因。王鹏买了个显示器和路由器，显示器那单金额挺大的3600块。张晓燕就买了移动硬盘，陈伟买了笔记本支架。总的来说八月份订单情况还行吧，大部分都完成了，就一个退款一个配送中。" 要求：保留原文所有数据信息，语言改为规范书面体，字数控制在200字左右。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 将口语化表达全部转换为规范书面语体，不得保留'嘛''啊''啥''挺''还行吧'等口语词
- 原文提及的所有客户姓名、商品名称、关键金额（如3600元）、订单状态（退款中、配送中）等数据信息必须完整保留
- 润色后字数控制在180-220字范围内（约200字左右）
- 行文逻辑清晰，语句通顺，适合作为正式报告段落使用
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：87.0 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：87.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
2024年8月订单情况如下：赵建国客户下单频次最高，采购办公椅、办公桌及墨盒等商品，累计消费金额居首。李梅客户订单量亦较多，其中一笔键盘订单（金额320元）目前处于退款中状态。王鹏客户采购显示器（金额3600元）及路由器各一笔。张晓燕、陈伟客户分别采购移动硬盘与笔记本支架。整体而言，本月订单履约情况良好，绝大多数订单已完成，仅一笔处于退款中、一笔处于配送中状态。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在数据保留和语言质量方面表现优秀，口语词全部替换为书面表达，关键信息完整保留，逻辑结构清晰。主要不足在于字数约150字，明显低于要求的180-220字范围，未能达到字数控制要求。若适当扩展各客户描述的细节（如赵建国的累计金额、王鹏路由器的配送状态单独说明等），可更好地满足字数要求并使内容更丰富。 【GEMINI】该生成结果在语言质量和数据保留方面表现极佳，完美地将口语素材转化为专业书面报告。模型不仅准确提取了所有关键信息，还对语体进行了深度优化。唯一的不足是字数略少于要求的180-220字区间，但考虑到内容的完整性和精炼度，整体质量依然很高。 【KIMI】该候选输出整体质量较高，成功完成口语化到书面语的转换，核心数据信息完整保留，语言规范得体，结构清晰。主要改进空间在于：部分模糊表述的主观转化可更贴近原文客观陈述，分述逻辑可进一步优化以提升报告专业性。
进阶难度评测结果
- 得分：91.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
**概况** Q3共录得订单87笔。C001以3单位居消费榜首；C002含1笔退款；C003有1单待配送。办公用品与电子产品品类表现稳健。 **待办** 跟进C002退款审批及C003物流状态。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量较高，字数控制严格，专业术语运用得当，客户编号替换完整，核心数据保留充分。主要不足在于「待办事项」标题被缩写为「待办」，且待办内容未分条列出，结构规范性略低于参考答案。整体仍属优秀水平。 【GEMINI】生成结果非常出色，在极短的篇幅内完整且专业地总结了所有关键信息，客户编号替换准确，字数控制精准，完全符合商务报告的要求。 【KIMI】候选输出在字数控制和风格转换方面表现优秀，成功将口语化摘要转化为专业的数据分析报告风格，并严格使用客户编号替代姓名。核心数据和关键状态信息基本保留，但在个别细节表述上存在轻微偏差（如「3单位」指代不明、消费榜首表述侧重偏差）。整体而言，该输出较好地完成了润色任务，符合商务书面语的精简专业要求。
困难难度评测结果
- 得分：75.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
**一、问题发现：Q3订单运营中的关键风险信号** Q3累计处理订单87笔，整体稳健但风险凸显。核心客户键盘订单进入退款流程，该客群复购频次高、贡献额度大，退款直接暴露品控与服务短板，处置滞后将直接引发高价值客户流失。部分轻量级订单长期滞留配送端，时效严重偏离标准周期。8月上旬订单高度集中、中下旬显著回落，季度业务节奏严重失衡。【紧急】 **二、原因分析：供应链与客户管理的深层短板** 运营异常根植于供应链管控与客户运营双重缺失。标准化外设退款系品控抽检不严与包装防护不足所致。配送超时直接归因于承运商旺季运力调度失效，全链路缺乏实时监控节点。高复购客群依赖自然需求，缺乏体系化分级维护机制，客户黏性脆弱，难以支撑持续增长。【重要】 **三、改进建议：三项优先行动方案** Q4启动前须落地三项举措。首要重构物流SLA，部署超时自动预警与承运商考核，切断履约风险源头。同步启动高价值客户专项回访，48小时内查明退款根因并落实补偿，稳固核心客盘。建立客户分级体系，为高频复购客户开通专属通道与定向激励，强化主动运营。各项方案本周内定稿执行。【常规】
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量中上，高管决策简报风格适配较好，语言精炼果断，六项约束中五项正确执行。主要问题有两点：一是字数明显低于390字下限，约在350-370字区间；二是原文中的关键客户姓名（赵建国、李梅、王鹏）和三大品类信息在改写中全部丢失，信息完整性受损。第三段建议顺序（先物流SLA后客户回访）执行正确，无具体金额数字，无模糊词，这些约束均满足。综合来看是一份有明显瑕疵但基本合格的输出。 【GEMINI】本次生成在文笔和风格塑造上非常出色，完美呈现了高管决策简报的专业度与果断感。然而，在硬性约束的执行上存在明显瑕疵：字数超出范围约15%，且在追求风格简约的过程中，忽略了指令中明确要求的关键客户姓名和品类数据的保留。建议在后续处理多约束任务时，加强对字数统计和核心信息清单的核对。 【KIMI】候选输出整体符合高管决策简报风格，三段式结构清晰，语气果断，优先级标注和建议顺序正确。主要问题在于字数控制不足（仅约380字，低于390下限），且为压缩字数牺牲了部分核心信息（王鹏名消失、三大品类未明确、具体客户案例简化）。建议在严格满足字数约束的前提下，平衡信息完整性与语言凝练度。
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