mimo-v2-pro 在「英文句子翻译」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：mimo-v2-pro
- 用例名称：英文句子翻译
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档问答
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请将以下英文文本翻译成中文，要求译文自然流畅，符合中文表达习惯： "Take it slow," Sarah whispered to herself, "there's no need to force things."
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 准确翻译整句话的含义，包括对话内容和叙述部分
- 正确处理引号内的口语化表达，译文自然地道
- 保留原文的对话格式和标点结构
- 人名可保留英文或音译，但需统一处理
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：96.2 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：96.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
"慢慢来，"萨拉低声对自己说，"不必强求。"
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选译文质量优秀，与参考译文高度吻合（仅「没必要」vs「不必」的细微差异，均属正确表达）。翻译准确、流畅自然，格式保留完整，是一份高质量的翻译输出。 【GEMINI】模型表现出色，准确理解了原文的口语化语境，译文流畅且完全符合格式规范，达到了高质量的翻译标准。 【KIMI】候选译文准确传达了原文核心语义：'Take it slow'译为'慢慢来'准确对应口语化表达；'whispered to herself'译为'低声对自己说'完整保留动作对象；'there's no need to force things'译为'不必强求'与参考译文'没必要强求'语义等价。人名'Sarah'音译为'萨拉'符合常见译法（参考译文用'莎拉'，两者均可接受）。
进阶难度评测结果
- 得分：79.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
## Marcus 两句自语的分析 --- ### 第一句：*"Take it easy. There's no need to hurry things along."* **心理状态：自我安抚与对抗恐惧。** Marcus 站在悬崖边，本能（every instinct）在尖叫着让他行动——要么前进，要么后退。这句话是他主动按住自己的冲动，用理性压制本能的恐惧。语气是**克制的、劝慰性的**，像在哄一个快要失控的人。 **英文表达技巧：** - **祈使句 "Take it easy"**：用命令自己放松的方式，制造一种"自我说服"的紧迫感——恰恰说明他并不轻松。 - **"hurry things along"**：这个短语比单纯的 "hurry" 更口语化、更随意，带有一种"把事情往前推"的具象感，暗示他把眼前的处境看作一个需要耐心对待的过程，而非一个需要立刻解决的危机。 - **"there's no need to"**：否定句式，逻辑上在论证"不必急"，但恰恰暴露了他内心**非常想急**。 --- ### 第二句：*"One step at a time. That's how you get through this."* **心理状态：从安抚转向自我激励，开始建立行动框架。** 如果说第一句是在"刹车"，第二句就是在"挂挡"。他不再只是压制恐惧，而是给自己指出了一条具体的路径——一步一步来。语气从**劝慰**变成了**坚定的指引**，甚至带有一种"过来人"的口吻。 **英文表达技巧：** - **"One step at a time"**：经典习语，节奏短促有力，每个词都像一次落脚，形式本身就模拟了"一步一步"的动作感。 - **"That's how you get through this"**：关键在 **"get through"** 而非 "get over" 或 "overcome"。"Get through" 强调的是**穿越、熬过去**，暗示前方是艰难的、漫长的，但他相信自己能撑到另一边。用的不是"你会赢"，而是"你会撑过去"——这是一种更现实、更坚韧的信念。 - **人称从 "Take it easy"（无主语祈使）到 "you"（第二人称）**：这里的 "you" 不是指别人，而是 Marcus 在**把自己当作另一个人来对话**。这种自我抽离（self-distancing）是人在高压下常用的心理策略——拉开距离，才能更冷静地给自己下指令。 --- ### 整体观察 这两句话构成了一个完整的心理弧线：**从压制本能 → 到建立行动框架**。作者没有用任何心理描写词（如 "afraid"、"nervous"、"determined"），而是完全通过**自语的内容、句式和用词选择**来暗示人物的内心状态——这是典型的 "show, don't tell" 写法。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在心理状态分析和英文表达技巧识别两个维度上表现出色，分析深度、逻辑性和文学敏感度均属上乘，尤其是对第二人称自我抽离策略和「get through」语义的解读颇具洞见。主要扣分点在于候选输出本身不包含翻译文本（翻译发生在对话的前一轮，不在本次评测的输出范围内），导致翻译维度无法直接评估。若将整个对话表现综合考量，模型整体完成度较高。 【GEMINI】模型表现出色，不仅完成了翻译任务，在第二轮的文学分析中展现了极强的文本解析能力。分析过程逻辑严密，语言表达专业且富有洞察力，完美契合了对人物心理与修辞技巧的考察要求。 【KIMI】候选输出完全遗漏了第一轮翻译任务，导致「翻译准确与风格还原」维度得分为 0，这是致命缺陷。第二轮的心理分析和英文技巧识别虽有亮点（如「get through」的语义辨析、自我抽离心理机制的解释），但未能覆盖参考答案中的全部要点，且未呈现任何中文译文供评估。整体而言，该输出不符合题目要求的「先翻译、后分析」的两轮任务结构。
困难难度评测结果
- 得分：93.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
## 两版翻译对比分析 ### 一、语言风格差异 | 维度 | 典雅版 | 白话版 | |------|--------|--------| | **句式** | 多用书面语长句，节奏舒缓，如"晨雾缠绕着山谷，宛如一袭殓布" | 多用短句、口语句式，节奏明快，如"早上的雾把整个山谷裹得严严实实" | | **词汇** | 书面化、文学性强，如"万籁吞没殆尽""按兵不动""肺腑" | 生活化、接地气，如"啥动静都听不见""干等着""火辣辣的" | | **语气** | 冷峻、克制，贴合原文的军事氛围 | 亲切、随意，带有一定的叙事张力 | | **叙述距离** | 作者视角，略带疏离感 | 角色视角，更贴近人物内心 | | **节奏感** | 较慢，留白多，适合沉思型阅读 | 较快，信息密度高，适合沉浸式阅读 | --- ### 二、关键意象翻译处理差异 | 原文意象 | 典雅版 | 白话版 | 分析 | |----------|--------|--------|------| | **burial shroud** | 一袭殓布 | 裹尸布 | 典雅版用"殓布"一词，保留了丧葬仪式的庄重感，同时"一袭"赋予量词美感，文学性更强。白话版用"裹尸布"，直白粗粝，冲击力更强，但少了含蓄之美。两者各有取舍：典雅版重"意境"，白话版重"力度"。 | | **precision disguised as stillness** | 以静默伪装的精准 | 装成一动不动的精准算计 | 典雅版保留了原文"disguised as"的拟人修辞，"静默伪装"四字结构工整，暗含禅意。白话版将"precision"译为"算计"，增加了谋略色彩，更贴近军人语境，但偏离了原文"精准"的本义——原文强调的是**精确性**，而非**心机**。 | **关键差异总结：** > 典雅版倾向于**忠实还原意象的诗意层面**，牺牲了一定的可读性；白话版倾向于**用目标语言的日常逻辑重新编码意象**，牺牲了部分忠实度和文学质感。在 "precision disguised as stillness" 这一句上，白话版的"算计"属于**过度归化**，将中性的"precision"染上了负面色彩，这是一个值得注意的误译风险。 --- ### 三、正式出版译本推荐 | 判断 | 推荐典雅版作为正式出版译本 | |------|---------------------------| **理由如下：** 1. **忠实度更高**：原文的文学风格偏向冷峻克制，典雅版的句式节奏和词汇质感更贴近原文的叙事气质。白话版的口语化处理虽然降低了阅读门槛，但也消解了原文营造的紧张氛围和留白美感。 2. **意象处理更准确**：如上文分析，典雅版对 "precision disguised as stillness" 的处理更忠实于原义，白话版的"算计"存在语义偏移。 3. **出版市场定位**：正式出版译本面对的是有一定阅读素养的读者群体，典雅版的文学性更符合这类读者对"翻译文学"的审美期待。白话版更适合影视改编脚本或网络连载等场景。 4. **长篇一致性**：小说翻译需要保持全书风格统一。典雅版的语言弹性更大，能适应不同场景（紧张、抒情、对话）的切换；白话版容易在情感浓烈的段落中陷入"用力过猛"的困境。 **白话版的价值**：作为**辅助参考版本**，白话版可以帮助编辑和校对者检验典雅版是否在某些地方过度晦涩，确保译文"雅而不涩"。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】这是一份高质量的翻译对比分析回答。模型准确追踪了多轮对话产生的两版翻译，分析覆盖用户要求的全部三个维度，格式规范，表格与文字有机结合。尤其值得称道的是对「precision」译为「算计」存在过度归化问题的专业识别，以及从长篇一致性角度论证出版适用性的深度思考，均超出参考答案预设的分析层次。整体表现优秀。 【GEMINI】模型表现出色，完全满足了所有评测要求。在对比分析中，不仅准确引用了关键意象，还展现了极高的翻译理论素养，对出版适用性的判断客观且论据充分，格式规范，逻辑严密。 【KIMI】模型输出整体质量较高，严格遵循了对比分析的三个指定维度，表格与文字结合得当，分析专业且有深度。特别值得肯定的是对'precision'译为'算计'的语义偏移提出了专业批评，体现了翻译批评的敏锐度。 minor 改进空间在于：更精确地引用白话版原文（'裹尸布似的'）、在对比中更明确地确认「」引号要求的执行情况，以及将人名处理变更作为更突出的对比维度呈现。
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