mimo-v2-omni 在「报告段落近义润色」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：mimo-v2-omni
  • 用例名称：报告段落近义润色
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：文档润色与优化

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

以下是当前工作区中的文档 `project_report.docx` 摘要： **文档标题**：2024年第三季度项目进展报告 **作者**：产品运营部 **字数**：约 3200 字 **章节结构**： 1. 执行摘要 2. 项目背景与目标 3. Q3 主要里程碑完成情况 4. 资源投入与成本分析 5. 风险与问题记录 6. Q4 工作计划 7. 附件：数据支撑材料 其中"执行摘要"章节的原文如下： 「这个季度我们团队干得还不错，基本上把之前定的那些目标都搞定了。用户量涨了不少，比上个季度多了大概百分之十五左右。花的钱也没超预算，总的来说还行。不过有几个小问题需要注意一下，后面会说到。」 请帮我把这段文字润色为正式的书面报告风格，要求：用近义的书面表达替换口语化用词，保持原意不变，语言简洁专业。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 将口语化表达（如"干得还不错"
  2. 搞定了
  3. 涨了不少
  4. 花的钱
  5. 还行
  6. 等）替换为对应的书面近义表达
  7. 保持原文传达的核心信息不变：目标基本完成、用户量增长约15%、未超预算、存在待关注问题
  8. 润色后的文字符合正式项目报告的书面语风格，语言简洁专业
  9. 不得添加原文中没有的实质性新信息

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：93.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：93.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是润色后的正式书面表达： --- 本季度，团队各项工作推进顺利，既定目标基本达成。用户规模实现显著增长，环比提升约15%；成本支出控制在预算范围之内，总体执行情况符合预期。但仍存在若干需关注的问题，将在后续章节中具体说明。 --- **主要修改对照：** | 原文（口语化） | 润色后（书面化） | |---|---| | 干得还不错 | 各项工作推进顺利 | | 搞定了 | 达成 | | 涨了不少 | 实现显著增长 | | 多了大概百分之十五左右 | 环比提升约15% | | 花的钱也没超预算 | 成本支出控制在预算范围之内 | | 总的来说还行 | 总体执行情况符合预期 | | 有几个小问题需要注意一下 | 存在若干需关注的问题 | | 后面会说到 | 将在后续章节中具体说明 | 整体处理思路：去除口语化语气词和模糊表达，替换为公文常用措辞；将"用户量涨了……花钱也没超"等松散句式整合为结构更紧凑的并列分句，使行文更符合正式报告的语体风格。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量优秀，润色后的正文完整保留原意，口语化表达均被恰当的书面近义词替换，语体风格符合正式项目报告要求。附带的对照表清晰展示了修改逻辑，具有较高参考价值。与参考答案相比，表达方式略有不同（如「各项工作推进顺利」vs「整体表现良好」），但均属合理的书面化处理，不影响质量评价。整体表现接近满分水平。 【GEMINI】模型表现出色，完美完成了从口语化文本到正式书面报告的润色任务。不仅语言转换精准、专业，还通过表格形式清晰地展示了修改逻辑，体现了极高的专业素养和辅助工作的实用性。 【KIMI】该候选输出整体质量优秀，成功完成口语化到书面化的转换任务。核心信息保留完整，语言风格正式专业，句式结构优化明显。主要可改进点在于个别用词的程度把控（「显著」略强于「稳步」）以及部分表达可更精炼（「各项工作推进顺利」vs「整体表现良好」）。输出附带的修改对照表清晰展示了润色思路，体现了良好的任务理解能力。

进阶难度评测结果

  • 得分：85.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

以下是面向高管汇报场景的改写版本： --- **Q3项目执行摘要** Q3项目整体按计划推进，核心成果如下： - **产品研发**：完成三个核心功能模块开发； - **市场推广**：用户增长达成预期目标； - **成本管控**：整体支出低于预算。 各项指标均达成既定目标，Q4工作基础已夯实。 --- 主要调整： - 采用**总—分—总**结构，结论先行、收尾呼应 - 三个业务板块以并列短句呈现，便于快速扫读 - 删除过渡性语句，用分号和冒号提升信息密度 - 标题前置，适配报告文档格式

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在结构设计和内容完整性上表现较好，总分结构清晰，关键信息点基本保留。主要失分点集中在「语言质量与风格适配」维度：任务明确要求输出为「一段完整可用的书面段落」，但候选输出采用了 Markdown 标题、加粗、bullet list 等格式，更接近 PPT 提纲或 Markdown 文档，而非正式书面段落。参考答案以「一是…二是…三是…」的连贯句式实现并列，既保持了书面性又兼顾了层次感，候选输出在这一点上处理欠妥。整体属于中等偏上水平，核心能力达标，格式规范性有待提升。 【GEMINI】模型很好地完成了重构任务，逻辑清晰且要点完整。唯一的不足在于将输出处理成了列表格式，而非题目要求的「一段完整书面段落」，但考虑到其在汇报场景下的可读性极高，整体表现优秀。 【KIMI】该输出是一份高质量的高管汇报版本，完整保留了所有关键要点和数据，语言正式简练，结构清晰。采用项目符号列表的形式在现代商务场景中具有较好的可读性，但相比参考示例的纯段落式「一是…二是…三是…」结构，在连贯性和传统正式感上略有差异。整体而言，该输出满足任务要求，可直接用于高管汇报场景。

困难难度评测结果

  • 得分：94.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

先看一下当前文件内容，再做修改。 {"name": "read", "arguments": {"file_path": "/workspace/project_report.docx"}} # 2024年第三季度项目进展报告 ## 1. 执行摘要 本季度各项核心业务指标总体超额完成。市场拓展方面，新增用户增长强劲；产品迭代保持较快节奏，多个重要功能模块已上线运行。 ## 2. 项目背景与目标 本项目基于公司数字化转型战略启动，核心目标为通过技术手段提升运营效率、降低人工成本。计划于年内完成系统平台基础架构搭建，实现核心业务流程全面线上化。 ## 3. Q3 主要里程碑完成情况 Q3按计划完成以下里程碑：一、用户管理模块完成开发与部署；二、数据分析看板搭建完毕，已为业务团队提供数据支撑；三、与三家外部合作方完成系统对接集成。 ## 4. 资源投入与成本分析 本季度项目总投入约580万元，其中人力成本占65%，技术基础设施占25%，外部采购及咨询占10%。整体成本控制符合预算规划。 ## 5. 风险与问题记录 主要风险：一、核心技术人员流动性较高，本季度已有两名高级工程师提出离职；二、部分第三方接口稳定性不足，偶发响应超时，影响系统整体可用性。 ## 6. Q4 工作计划 Q4重点工作：一、完成移动端应用开发与发布；二、全面优化现有系统性能与稳定性；三、启动下一年度项目规划与预算编制。 现在按您的要求逐项修改，直接输出最终版本： --- # 2024年第三季度项目进展报告 ## 1. 执行摘要 本季度绝大多数KPI超额完成，新增用户与产品迭代双线并进——用户增长态势强劲，多个重要功能模块已上线运行。 ## 2. 项目背景与目标 本项目基于公司数字化转型战略启动，核心目标为通过技术手段提升运营效率、降低人工成本。计划于年内完成系统平台基础架构搭建，实现核心业务流程全面线上化。 ## 3. Q3 主要里程碑完成情况 Q3按计划完成以下里程碑：(1)用户管理模块完成开发与部署；(2)数据分析看板搭建完毕，已为业务团队提供数据支撑；(3)与三家外部合作方完成系统对接集成。 ## 4. 资源投入与成本分析 本季度项目总投入约580万元，其中人力成本（65%）、技术基础设施（25%）、外部采购及咨询（10%）。整体成本控制符合预算规划，较Q2同比下降约8%。 ## 5. 风险与问题记录 主要风险：(1)核心技术人员流动性较高，本季度已有两名高级工程师提出离职；(2)部分第三方接口P99响应时间超标，偶发超时，影响系统整体可用性。 ## 6. Q4 工作计划 Q4重点工作：(1)完成移动端应用开发与发布；(2)全面优化现有系统性能与稳定性；(3)启动下一年度项目规划与预算编制。 --- 接下来用 `edit` 工具将修改写入文件： {"name": "edit", "arguments": {"file_path": "/workspace/project_report.docx", "old_string": "# 2024年第三季度项目进展报告\n\n## 1. 执行摘要\n本季度各项核心业务指标总体超额完成。市场拓展方面，新增用户增长强劲；产品迭代保持较快节奏，多个重要功能模块已上线运行。\n\n## 2. 项目背景与目标\n本项目基于公司数字化转型战略启动，核心目标为通过技术手段提升运营效率、降低人工成本。计划于年内完成系统平台基础架构搭建，实现核心业务流程全面线上化。\n\n## 3. Q3 主要里程碑完成情况\nQ3按计划完成以下里程碑：一、用户管理模块完成开发与部署；二、数据分析看板搭建完毕，已为业务团队提供数据支撑；三、与三家外部合作方完成系统对接集成。\n\n## 4. 资源投入与成本分析\n本季度项目总投入约580万元，其中人力成本占65%，技术基础设施占25%，外部采购及咨询占10%。整体成本控制符合预算规划。\n\n## 5. 风险与问题记录\n主要风险：一、核心技术人员流动性较高，本季度已有两名高级工程师提出离职；二、部分第三方接口稳定性不足，偶发响应超时，影响系统整体可用性。\n\n## 6. Q4 工作计划\nQ4重点工作：一、完成移动端应用开发与发布；二、全面优化现有系统性能与稳定性；三、启动下一年度项目规划与预算编制。", "new_string": "# 2024年第三季度项目进展报告\n\n## 1. 执行摘要\n本季度绝大多数KPI超额完成，新增用户与产品迭代双线并进——用户增长态势强劲，多个重要功能模块已上线运行。\n\n## 2....

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体表现优秀，准确理解并执行了用户第三轮的所有局部修正指令，工具调用流程规范（read→edit），格式统一性完整，语言风格保持一致。主要扣分点在于执行摘要中「双线并进」的表述略带文学色彩，与严格商务语体有轻微偏差，以及「用一句话概括两个维度」的要求因破折号的使用而存在细微形式上的争议。总体而言，这是一份高质量的多轮指令追踪与文本润色输出。 【GEMINI】模型表现极为出色，能够精准理解并执行用户复杂的修改指令，在保持文档精炼度的同时，通过局部调整满足了用户对数据呈现和技术描述的专业性要求。工具使用准确，输出格式完全符合要求。 【KIMI】该候选输出表现优秀，完整执行了用户的所有变更要求，准确处理了意图追踪中的矛盾指令（压缩与补回信息的平衡）。语言风格保持正式商务语体，格式规范统一，工具使用正确。 minor改进空间在于执行摘要的合并句式可更精炼，以及成本分析末尾两句的逻辑衔接可更紧密。

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