OpenAI: gpt-oss-120b 在「主题研讨PPT生成」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：OpenAI: gpt-oss-120b
  • 用例名称：主题研讨PPT生成
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：演示文稿生成

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

当前工作区中存在演示文稿 `proposal_draft.pptx`（共 12 页）： - 第1页：封面（标题：智慧社区综合服务平台建设方案） - 第2页：目录 - 第3-4页：项目背景与需求分析 - 第5-6页：解决方案概述 - 第7-8页：技术架构与实施计划 - 第9-10页：预算与效益分析 - 第11页：风险与应对措施 - 第12页：结语与联系方式 请帮我新建一份PPT，主题如下： 2028年是"十六五"规划的启动之年，星海市青年发展大会圆满落幕，明确了数字化转型、绿色能源、高端制造、青年创业等重点领域。为贯彻落实大会精神，特组织"砥砺奋进，智造未来"主题研讨活动，将地区发展远景与个人事业规划深度融合，汇聚青年干事创业的动力。 活动以2028年5月举行的第十二届星海市优秀青年表彰大会及产业发展论坛为背景，旨在引领成员研读发展报告、对接"十六五"部署，强化责任感与使命感，激励青年将职业抱负融入地方发展，调动攻坚克难的积极性，优化团队协作机制，营造奋发有为的工作氛围。 请根据以上内容生成一份完整的PPT大纲和各页内容，保存为新文件 `youth_seminar.pptx`。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 生成的PPT必须保存为新文件 youth_seminar.pptx，不得覆盖已有的 proposal_draft.pptx
  2. PPT必须包含封面页，标题体现"砥砺奋进，智造未来"主题
  3. PPT必须包含目录页，清晰列出各部分标题
  4. PPT内容需涵盖活动背景（十六五规划、星海市青年发展大会）、活动目标（至少包含强化使命感、激励青年、优化团队协作等）、重点领域（数字化转型、绿色能源、高端制造、青年创业）等核心板块
  5. PPT结构完整，至少包含8页以上，包含封面、目录、正文、结语等基本模块
  6. 各页内容应有实质性文字，不能仅有标题空页

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：2.5 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：2.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

We'll write a Python script using python-pptx.Let's exec python - <<EOF to test import.

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出仅停留在意图表达阶段（「We'll write a Python script...」），没有实际执行任何工具调用，没有生成PPT大纲、内容或文件。与参考答案要求的完整PPT生成（包含11页结构化内容、python-pptx脚本执行、文件保存）相差甚远，属于严重未完成的输出。 【GEMINI】模型在接收到任务后，仅表达了使用 Python 脚本的意图，但未执行任何实际操作，也未生成任何内容。任务完成度极低，未能满足用户关于生成 PPT 的核心需求。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅停留在任务规划阶段，未实际执行任何工具调用或内容生成。用户要求的是生成完整的PPT并保存为新文件，但输出中既无文件创建操作，也无任何PPT内容产出，完全未能满足评测要求。

进阶难度评测结果

  • 得分：— 分
  • 通过状态：未通过

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

模型返回空输出，已跳过 AI 评分（finish_reason=stop）

困难难度评测结果

  • 得分：64.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

**修改后完整 15‑页大纲（页码‑标题）** | 页码 | 标题 | |------|------| | 1 | **封面** – “砥砺奋进·智造未来” · 星海市青年主题研讨活动 | | 2 | **目录** – 列出全部章节（共 15 页） | | 3 | **活动背景与宏观数据** | | 4 | **十六五规划与青年大会精神解读** | | 5 | **数字化转型**（融合技术创新路径） | | 6 | **绿色能源** | | 7 | **高端制造**（融合技术创新路径） | | 8 | **青年创业** | | 9 | **研讨活动目标与议程安排** | |10 | **青年职业发展与地方战略融合路径** | |11 | **预算与效益分析** | |12 | **青年发展面临的挑战与应对**（保留原风险矩阵框架） | |13 | **研讨成果预期与后续跟踪机制** | |14 | **结语与行动号召** | |15 | **致谢 / 联系方式** | --- ### 第 3 页 — 活动背景与宏观数据（示例内容） - **星海市宏观经济概况（2027 年）** - **地区生产总值（GDP）**：约 **1 200 亿元**，同比增长 **7.2%**（高于全国平均 5.8%）。 - **数字经济占比**：**28%**（约 **336 亿元**），比 2025 年提升 **4.5%**，居省内前列。 - **新能源装机容量**：累计 **3.5 GW**，其中光伏 **2.1 GW**，风电 **1.4 GW**。 - **青年群体发展指标** - **15‑35 岁人口**：约 **180 万**，占全市人口的 **22%**。 - **青年创业项目数量**（2027 年新增）：**1 200 项**，其中 **高新技术** 项目占比 **45%**。 - **青年就业率**：**92%**（比 2025 年提升 3%），失业率 **3.8%**。 - **“十六五”规划重点**（星海市版） 1. **数字化转型**：打造全市“一网通办”、智慧治理平台，提升公共服务效率 30%。 2. **绿色能源**：实现全市新能源占一次能源消费比重 **20%** 以上。 3. **高端制造**：培育 5 家以上国家级智能制造示范基地。 4. **青年创业**：设立专项创业基金 **15 亿元**，支持青年创新项目。 - **研讨活动定位** - 把握 **“十六五”** 四大重点，聚焦 **青年** 需求与 **城市** 发展耦合点。 - 为政府、企业、科研院所以及青年创新主体提供 **政策‑技术‑资本** 三位一体的交流平台。 --- ### 第 5 页 — 数字化转型（融合技术创新路径） 1. **总体目标** - 建设 **全市统一的数字化平台**，实现政务、公共服务、产业数据的 **互联互通**、**智能分析**。 - 通过平台支撑 **智慧社区、智慧交通、智慧工业** 三大场景的落地。 2. **核心功能模块** - **数据中台**：统一采集、清洗、治理全市 10+ 业务系统数据（政务、能源、交通、教育等）。 - **AI 赋能**：基于大模型的 **智能客服、预测维护、政策评估** 功能。 - **业务协同**：跨部门 **工作流、审批链** 自动化，提升事务处理效率 30%。 3. **技术创新路径（嵌入数字化转型）** - **微服务 + 容器化**：实现业务快速迭代、弹性伸缩；配合 **K8s** 实现多云部署。 - **边缘计算**：在社区、工业园区部署 **边缘节点**，实现 **低时延** 数据处理（如智能安防、设备监控）。 - **区块链**：用于 **数字身份、政务溯源**，提升数据可信度。 - **开源生态**：采用 **Apache Flink、Spark、Kafka** 等大数据实时处理框架，降低成本并提升可持续性。 4. **实施路线（2028‑2029）** - **2028 Q1‑Q2**：完成需求调研、平台架构设计、关键技术选型。 - **2028 Q3‑Q4**：搭建数据中台原型，完成 **政务、公共服务** 两大业务模块上线。 - **2029 H1**：实现 **AI 赋能**（智能客服、预测维护）功能，推广至 **智慧社区** 场景。 - **2029 H2**：全市 **数字化平台** 进入稳定运营阶段，支撑后续 **高端制造、绿色能源** 的数据需求。 5. **预期成效** - **事务处理时效提升**：平均办理时长从 **7 天** 降至 **2 天**。 - **数据共享率**：实现 **80%** 业务系统数据互联互通。 -...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型在意图追踪和内容生成方面表现中等偏上，正确处理了本轮三项主要变更，第3页数据支撑和第5页技术融合质量较好。但存在两个明显问题：一是大纲中出现了与主题不符且与前轮方案矛盾的「预算与效益分析」页，显示多轮意图追踪不够严谨；二是完全未调用文件编辑工具对实际文件进行修改，仅停留在文字描述层面，工具执行维度严重失分。整体而言，内容质量尚可但执行层面存在明显缺陷。 【GEMINI】模型在理解用户复杂的意图变更和内容规划方面表现出色，能够精准捕捉多轮对话中的所有约束条件，并生成高质量的文档大纲和内容填充。但在执行层面存在明显缺陷，未能按照指令调用工具对实际文件进行修改，仅停留在口头描述阶段，导致工具使用维度评分较低。 【KIMI】该候选输出在意图追踪和结构规划方面存在显著缺陷，未能准确执行用户多轮累积的复杂变更指令，包括页面删除、融合、新增位置等关键要求，导致大纲结构混乱、页面遗漏和逻辑矛盾。内容质量方面，第3页数据和第5页技术融合基本达标，但完整性和一致性不足。最严重的缺陷在于工具使用——模型完全未调用文件编辑工具落实修改，仅提供文本描述，未能完成用户要求的实际文件更新任务。整体表现未达及格标准，需在指令遵循精度和工具执行层面大幅改进。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容：

加载中...
100%