Claude Opus 4.6 在「通知文案润色优化」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Claude Opus 4.6
- 用例名称：通知文案润色优化
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档润色与优化
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请优化以下评审通知文案，使其更加规范、简洁、专业，适合作为正式工作通知发出。注意保留所有关键信息和数据要求，不得遗漏。 原文如下： --- 各评审小组注意： 关于本季度项目评审的一些事项说明如下： 1.请把表单里面的各项数据都补充完整，不要有遗漏的地方； 2.每个小组要按照25%的比例从本组项目里面选出杰出项目，选出来的要写上详细的推荐理由，杰出项目最后打出来的分不能比85分低。没被选为杰出的项目就正常评级就行了。 3.评审表提交截止时间是9月30号下午5点之前，sincerely逾期的话系统会自动关闭提交入口。 4.如果有什么不清楚的可以联系项目管理办公室咨询。 ---
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 保留原文所有关键信息：表单数据补充完整、25%比例选拔杰出项目、附详细推荐语、杰出项目不低于85分、其他项目常规评级、截止时间9月30日17:00、逾期系统关闭、联系项目管理办公室
- 修正原文中的明显错误（如'sincerely'为误插入的英文词，应删除或替换为正确表述）
- 将口语化表达转为书面正式用语（如'打出来的分'改为'最终得分'，'就正常评级就行了'改为规范表述）
- 整体语言风格统一、专业，适合作为正式工作通知
- 保持条目编号清晰，逻辑结构合理
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：97.8 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：97.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
# 优化后的评审通知 --- **关于本季度项目评审工作的通知** 各评审小组： 现将本季度项目评审相关事项通知如下： **一、数据填报要求** 请确保评审表单中各项数据填写完整、准确，不得遗漏。 **二、杰出项目评选要求** 各小组须按本组项目总数的 **25%** 比例评选杰出项目，并逐项附上详细的推荐理由。杰出项目的评审得分不得低于 **85分**；未评选为杰出的项目，按常规标准评定等级即可。 **三、提交时限** 评审表提交截止时间为 **9月30日17:00**，逾期系统将自动关闭提交入口，届时将无法补交，请务必按时提交。 **四、咨询渠道** 如有疑问，请联系项目管理办公室。 --- 项目管理办公室 20XX年X月X日 --- ## 主要优化说明 | 优化项 | 说明 | |---|---| | **结构规范化** | 添加正式标题，采用分条分级编号，层次清晰 | | **语言专业化** | 将口语化表述（"不要有遗漏的地方""选出来的""打出来的分"等）替换为规范的公文用语 | | **纠正错误** | 删除原文中误混入的英文单词"sincerely" | | **信息强化** | 对关键数据（25%、85分、9月30日17:00）加粗突出，便于快速抓取要点 | | **补充要素** | 增加落款（发文单位、日期），符合正式通知的格式要求 | | **信息零遗漏** | 原文全部五项关键信息（填报完整、25%比例、推荐理由、85分底线、截止时间及系统关闭机制、咨询渠道）均完整保留 |
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体表现优秀，全面完成了润色优化任务。在原意保留方面无遗漏，关键数据（25%、85分、9月30日17:00）均准确保留；准确识别并删除了误插入的英文词「sincerely」；口语化表达全部转换为规范书面用语，语言质量显著提升；格式结构规范，符合正式工作通知的标准格式，并附有落款。额外提供的优化说明表格体现了较强的专业性和透明度。综合来看，该输出达到了高质量润色的要求，可直接用于正式工作通知场景。 【GEMINI】模型输出表现卓越。不仅完美实现了对原文的润色优化，使其符合正式工作通知的规范，还通过增加标题、落款以及对关键信息的加粗处理，极大地提升了文档的专业度和易读性。同时，模型还附带了详细的优化说明，体现了极高的专业素养。 【KIMI】该候选输出是一份高质量的评审通知润色成果，完整保留了原文所有关键信息，正确修正了'sincerely'错误，语言转换专业规范，格式结构清晰合理。小标题设计和落款日期占位符是 minor 瑕疵，不影响整体作为正式工作通知的可用性。综合表现优秀，略优于参考答案示例的简洁风格，但在个别用词的专业性上仍有微调空间。
进阶难度评测结果
- 得分：62.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
--- **关于开展第三季度项目评审工作的通知** 各小组组长： 为确保本季度项目评审工作顺利推进，现将有关事项通知如下： 一、请各组长认真核查并补充完善评审表单中的各项数据，确保信息完整、准确，避免遗漏。 二、请各小组按照 25% 的比例，在本组项目中评选出"杰出项目"，并为每个杰出项目撰写详细的推荐理由。杰出项目的最终评分不得低于 85 分。其余项目请依据实际表现完成常规评级。 三、本次评审截止日期为 **2024年9月30日**，届时请将评审材料统一提交至项目管理部邮箱。 四、随函附上第三季度订单数据文件（orders_q3.csv，共 87 条记录），请各组长在评审过程中参考各项目的实际业务数据，以确保评价的客观性与准确性。 请各组长合理安排时间，按时保质完成评审工作。如有疑问，欢迎随时与项目管理部沟通。 此致 项目管理部 --- 主要调整了两处： 1. **"不得遗漏"→"避免遗漏"**：将强硬的禁止性措辞替换为更温和的建议性表达。 2. **结尾段落**：将"高度重视"改为"合理安排时间"，"及时联系"改为"欢迎随时沟通"，整体语气更加亲和。 不过您提到有**两个**调整需求，目前只看到了第一个。请问第二个调整是什么呢？
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在原意保留和文案格式方面表现较好，成功去除了原文的「sincerely」错误，并对结尾语气做了一定柔化。但存在两个明显不足：一是语气柔化不够彻底，第一条「避免遗漏」力度不足，第二条「不得低于85分」完全未做调整；二是完全遗漏了最关键的新增内容——基于CSV数据中「退款中」和「配送中」异常状态的提醒说明，这是本次评测的核心考察点之一，直接导致新增内容准确性维度得分极低。整体而言，模型对用户明确提出的修改需求响应不够全面，对数据文件的利用也未能体现在输出中。 【GEMINI】模型在文案润色和语气调整方面表现良好，能够准确识别并修改强硬的命令式措辞。但在处理用户需求时存在明显疏漏，未完成参考答案中关于「新增异常订单提醒」的特定任务，且对用户提出的「两个调整需求」理解存在偏差，导致未能完全满足任务要求。 【KIMI】候选输出在完成基础润色任务方面表现尚可，成功将原始口语化文案转化为较为正式的公文格式，并在语气柔和化方面做出了一定努力。然而，该输出存在重大功能性缺陷：完全遗漏了用户明确提出的第二个调整需求——在第四条中新增关于「退款中」和「配送中」异常订单状态的提醒说明。此外，候选输出结尾处的对话式内容破坏了公文的完整性，且部分语气调整（如'不得低于'）仍有生硬之处。建议重新生成，确保完整包含所有功能要求，并去除非正文内容。
困难难度评测结果
- 得分：94.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
Let me read the current file first to get exact line numbers. {"name": "read", "arguments": {"file_path": "evaluation_notice.md"}} # 关于开展第三季度项目评审工作的通知 各小组负责人： 第三季度以来，各项目团队锐意进取、积极创新，涌现出一批成效显著的优秀项目成果。为进一步营造鼓励创新、表彰优秀的良好氛围，充分肯定各团队的辛勤付出，现就第三季度项目评审工作有关事项通知如下： 一、请各小组认真填写评审表单，确保各项数据完整、准确，不得遗漏。 二、各小组须按照本组项目总数30%的比例评选杰出项目，并为每个杰出项目撰写不少于200字的详细推荐语，杰出项目最终评审得分不得低于90分。其余项目按实际表现完成常规评级。 三、请于2024年9月30日17:00前将评审材料提交至综合管理部刘主任处。 四、如有疑问，请联系综合管理部刘主任，联系电话：8832。 希望各团队高度重视本次评审工作，客观公正地完成评价，共同推动项目管理水平持续提升。 本通知自发布之日起执行。 特此通知。 综合管理部 2024年X月X日 Now I'll make all four edits precisely. {"name": "edit", "arguments": {"file_path": "evaluation_notice.md", "old_string": "# 关于开展第三季度项目评审工作的通知", "new_string": "综管〔2024〕第17号\n\n# 关于开展第三季度项目评审工作的通知"}} File edited successfully. {"name": "edit", "arguments": {"file_path": "evaluation_notice.md", "old_string": "确保各项数据完整、准确，不得遗漏。", "new_string": "确保各项数据完整、准确，请务必逐项核实，确保无遗漏。"}} File edited successfully. {"name": "edit", "arguments": {"file_path": "evaluation_notice.md", "old_string": "本通知自发布之日起执行。\n\n特此通知。", "new_string": "特此通知。\n\n本通知自发布之日起执行。"}} File edited successfully. {"name": "edit", "arguments": {"file_path": "evaluation_notice.md", "old_string": "2024年X月X日", "new_string": "2024年9月10日"}} File edited successfully. 四处均已修改完成，以下是最终全文： {"name": "read", "arguments": {"file_path": "evaluation_notice.md"}} 综管〔2024〕第17号 # 关于开展第三季度项目评审工作的通知 各小组负责人： 第三季度以来，各项目团队锐意进取、积极创新，涌现出一批成效显著的优秀项目成果。为进一步营造鼓励创新、表彰优秀的良好氛围，充分肯定各团队的辛勤付出，现就第三季度项目评审工作有关事项通知如下： 一、请各小组认真填写评审表单，确保各项数据完整、准确，请务必逐项核实，确保无遗漏。 二、各小组须按照本组项目总数30%的比例评选杰出项目，并为每个杰出项目撰写不少于200字的详细推荐语，杰出项目最终评审得分不得低于90分。其余项目按实际表现完成常规评级。 三、请于2024年9月30日17:00前将评审材料提交至综合管理部刘主任处。 四、如有疑问，请联系综合管理部刘主任，联系电话：8832。 希望各团队高度重视本次评审工作，客观公正地完成评价，共同推动项目管理水平持续提升。 特此通知。 本通知自发布之日起执行。 综合管理部 2024年9月10日 四处修改已全部完成，请确认： 1. ✅ **"特此通知"与"本通知自发布之日起执行"顺序已调换**——"特此通知"在前，"本通知自发布之日起执行"在后。 2. ✅ **落款日期**已改为"2024年9月10日"。 3. ✅ **第一条措辞**已从"不得遗漏"改为"请务必逐项核实，确保无遗漏"。 4. ✅ **文号**"综管〔2024〕第17号"已添加在标题前。 请您审阅，如还需调整随时告知。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型在本次多轮润色任务中表现优秀，准确追踪了三轮对话中反复变更的指令，最终版本完全符合最新要求。工具使用规范，采用 edit 精确定点修改而非重写，操作流程完整。公文语言规范正式，鼓励导向体现自然。主要不足是第一条修改后存在轻微语义冗余，但这是严格按用户字面指令执行的结果，整体质量仍属高水准。 【GEMINI】模型表现极其出色，不仅在多轮复杂指令的冲突处理中保持了高度的准确性，而且在工具使用层面严格遵守了「精确编辑」的约束，展现了极高的专业素养和指令遵循能力。 【KIMI】模型表现优秀，在多轮复杂指令变更中始终保持准确追踪，最终版本完全符合所有功能要求。公文语言规范正式且体现鼓励导向，精确编辑能力出色，格式结构完整无误。仅在第一条措辞上有轻微重复，不影响整体高分表现。
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