doubao-seed-1-8 在「通知文案润色优化」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：doubao-seed-1-8
- 用例名称：通知文案润色优化
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档润色与优化
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请优化以下评审通知文案，使其更加规范、简洁、专业，适合作为正式工作通知发出。注意保留所有关键信息和数据要求，不得遗漏。 原文如下： --- 各评审小组注意： 关于本季度项目评审的一些事项说明如下： 1.请把表单里面的各项数据都补充完整，不要有遗漏的地方； 2.每个小组要按照25%的比例从本组项目里面选出杰出项目，选出来的要写上详细的推荐理由，杰出项目最后打出来的分不能比85分低。没被选为杰出的项目就正常评级就行了。 3.评审表提交截止时间是9月30号下午5点之前，sincerely逾期的话系统会自动关闭提交入口。 4.如果有什么不清楚的可以联系项目管理办公室咨询。 ---
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 保留原文所有关键信息：表单数据补充完整、25%比例选拔杰出项目、附详细推荐语、杰出项目不低于85分、其他项目常规评级、截止时间9月30日17:00、逾期系统关闭、联系项目管理办公室
- 修正原文中的明显错误（如'sincerely'为误插入的英文词，应删除或替换为正确表述）
- 将口语化表达转为书面正式用语（如'打出来的分'改为'最终得分'，'就正常评级就行了'改为规范表述）
- 整体语言风格统一、专业，适合作为正式工作通知
- 保持条目编号清晰，逻辑结构合理
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：94.4 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：94.4 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[[reply_to_current]] # 关于本季度项目评审工作的正式通知 各评审小组： 为规范推进本季度项目评审工作，现将核心要求明确如下： 1. 请完整填报评审表单全部字段，确保数据准确无遗漏； 2. 各小组按本组项目总数25%的比例推选杰出项目，需附详细推荐理由，且杰出项目评审得分不得低于85分；未入选项目按常规流程完成评级； 3. 评审表提交截止时间为**9月30日17:00**，逾期系统将自动关闭提交入口，请务必按时完成； 4. 如有疑问，请联系项目管理办公室咨询。 项目管理办公室 XXXX年X月X日 ### 优化说明： 1. **格式规范**：采用正式通知结构，增设标题与标准落款，符合职场公文范式； 2. **语言精简**：将口语化表述替换为专业术语（如“里面的各项数据”→“全部字段”、“不要有遗漏”→“确保数据准确无遗漏”），删除冗余表述（如原文误加的"sincerely"）； 3. **重点突出**：用加粗标注截止时间，强化关键节点提醒； 4. **逻辑清晰**：拆分复杂条款，用分号明确层级，避免信息混淆； 5. **保留核心信息**：完整覆盖表单要求、推选规则、时限要求、咨询渠道所有原文关键内容，无信息遗漏。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量较高，完整保留了原文所有关键信息，成功修正了「sincerely」误插入问题，语言质量从口语化显著提升为书面正式风格，格式结构基本规范。与参考答案相比，主要差异在于编号方式（阿拉伯数字vs中文序号）和落款日期未填写具体日期，以及附加了优化说明部分。总体而言，该输出达到了正式工作通知的基本要求，是一份合格的润色优化结果。 【GEMINI】模型表现出色，不仅完美完成了润色任务，还主动优化了公文格式，使其更符合正式工作通知的规范。语言专业、逻辑清晰，且对原文的瑕疵处理得非常到位。 【KIMI】该输出整体质量较高，成功完成了工作通知的润色优化任务。核心优势在于完整保留原意并修正了「sincerely」错误，语言风格专业规范。主要改进空间在于：应采用中文序号（一、二、三、四）增强正式感，优化长条款的层级结构，并移除输出中的「优化说明」部分以符合正式通知格式。总体而言，该输出已达到基本可用水平，稍作调整即可成为优秀的正式工作通知。
进阶难度评测结果
- 得分：68.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
--- **关于开展第三季度项目评审工作的通知** 各位组长好： 为有序推进第三季度项目评审工作，确保评价客观公正，现将相关事项温馨提示如下： 一、烦请仔细核查并补充完善评审表单中的各项信息，确保内容完整、准确，避免遗漏关键数据。 二、请各小组按照25%的比例推选本组的杰出项目，并为每个杰出项目撰写详细推荐理由。杰出项目最终评分建议不低于85分，其余项目请依据实际表现完成常规评级。 三、本次评审工作截止至**2024年9月30日**，辛苦大家于截止日前将评审材料统一提交至项目管理部邮箱。 四、附件为第三季度订单数据文件（orders_q3.csv，共87条记录），请各位在评审过程中参考各项目的实际业务数据，为评价提供有力支撑。 若有任何疑问，欢迎随时与项目管理部沟通。感谢大家的理解与配合，期待各位的专业反馈！ 此致 项目管理部 ---
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在语气调整和原意保留方面表现较好，成功将命令式表达转化为协作感措辞，四条核心信息基本完整保留，文案整体条理清晰、格式规范。但存在两个明显不足：一是完全未完成「在第四条中新增退款中/配送中异常订单状态提醒」这一关键要求，导致新增内容准确性维度得分极低；二是将85分要求从强制改为「建议」，语义有所弱化。综合来看，候选输出完成了用户明确提出的语气调整需求，但遗漏了评分标准中要求的重要新增内容。 【GEMINI】模型在语气优化和文案规范性方面表现优异，成功将生硬的指令转化为柔和的协作邀请。但遗憾的是，模型未能执行参考答案中明确要求的「新增关于异常订单状态提醒」的指令，导致该维度得分为零，影响了整体评价。 【KIMI】候选输出在语气柔化和原意保留方面表现优秀，成功将命令式通知转换为协作感邮件，格式规范、用词得体。但存在关键缺陷：完全遗漏了第四条中关于'退款中'和'配送中'异常订单状态提醒的新增要求，该要求明确列于参考答案要点第5条，属于功能要求中的硬性指标。此遗漏导致'新增内容准确性'维度得分为0，显著拉低整体表现。建议在第四条补充：'请各组长重点关注订单状态为「退款中」及「配送中」的异常记录，评审时请对相关项目备注具体原因，以便后续追踪处理。'
困难难度评测结果
- 得分：86.1 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[{"name":"edit","parameters":{"file":"evaluation_notice.md","replace":[{"old":"# 关于开展第三季度项目评审工作的通知","new":"综管〔2024〕第17号\n# 关于开展第三季度项目评审工作的通知"},{"old":"一、请各小组认真填写评审表单，确保各项数据完整、准确，不得遗漏。","new":"一、请各小组认真填写评审表单，确保各项数据完整、准确，请务必逐项核实，确保无遗漏。"},{"old":"2024年X月X日","new":"2024年9月10日"},{"old":"希望各团队高度重视本次评审工作，客观公正地完成评价，共同推动项目管理水平持续提升。\n\n本通知自发布之日起执行。\n\n特此通知。","new":"希望各团队高度重视本次评审工作，客观公正地完成评价，共同推动项目管理水平持续提升。\n\n特此通知。\n本通知自发布之日起执行。"}]}}]
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型在多轮复杂指令追踪方面表现较好，能够正确处理收件人反转、数据参数更新、条款删除等变更，最终版本关键内容基本符合要求。使用 edit 工具进行精确修改的意识正确，但存在两处明显不足：一是第一条修改时处理不够精确，导致语义重复；二是修改完成后未执行 read 工具读取全文展示给用户确认，遗漏了用户明确要求的步骤。公文语言整体规范，格式结构完整，综合表现中等偏上。 【GEMINI】模型在内容处理和指令遵循方面表现极其出色，准确捕捉了所有复杂的变更需求。唯一瑕疵在于最后一轮指令中，模型在调用 edit 工具后未能自动执行 read 工具以展示最终全文，导致用户无法直接确认修改结果，略微影响了交互体验。 【KIMI】模型在多轮复杂指令变更中展现了较强的追踪能力，最终版本内容准确完整。公文语言规范，体现了鼓励导向。精确编辑工具使用正确，但格式细节（语句间空行）和read工具展示环节有瑕疵。整体表现良好，符合正式公文润色任务要求。
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