mimo-v2-pro 在「通知文案润色优化」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：mimo-v2-pro
- 用例名称：通知文案润色优化
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档润色与优化
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请优化以下评审通知文案，使其更加规范、简洁、专业，适合作为正式工作通知发出。注意保留所有关键信息和数据要求，不得遗漏。 原文如下： --- 各评审小组注意： 关于本季度项目评审的一些事项说明如下： 1.请把表单里面的各项数据都补充完整，不要有遗漏的地方； 2.每个小组要按照25%的比例从本组项目里面选出杰出项目，选出来的要写上详细的推荐理由，杰出项目最后打出来的分不能比85分低。没被选为杰出的项目就正常评级就行了。 3.评审表提交截止时间是9月30号下午5点之前，sincerely逾期的话系统会自动关闭提交入口。 4.如果有什么不清楚的可以联系项目管理办公室咨询。 ---
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 保留原文所有关键信息：表单数据补充完整、25%比例选拔杰出项目、附详细推荐语、杰出项目不低于85分、其他项目常规评级、截止时间9月30日17:00、逾期系统关闭、联系项目管理办公室
- 修正原文中的明显错误（如'sincerely'为误插入的英文词，应删除或替换为正确表述）
- 将口语化表达转为书面正式用语（如'打出来的分'改为'最终得分'，'就正常评级就行了'改为规范表述）
- 整体语言风格统一、专业，适合作为正式工作通知
- 保持条目编号清晰，逻辑结构合理
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：96.8 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：96.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
--- **关于本季度项目评审工作的通知** 各评审小组： 现将本季度项目评审有关事项通知如下： **一、数据填报要求** 请确保评审表单中各项数据填写完整，不得出现漏填、缺项情况。 **二、杰出项目评选标准** 各小组须按本组项目总数 **25%** 的比例推荐杰出项目，推荐项目须满足以下条件： - 评审得分不低于 **85分**； - 附详细的推荐理由。 未获推荐的项目按常规等级评定。 **三、提交时限** 评审表须于 **9月30日17:00前** 完成提交。逾期系统将自动关闭提交入口，届时将无法补交。 **四、联系方式** 如有疑问，请联系项目管理办公室咨询。 --- 主要优化点： 1. **结构分层**：用标题编号替代简单罗列，层次更清晰； 2. **语言精炼**：删除口语化表达（"sincerely""写上""打出来的分"等），统一使用正式公文用语； 3. **信息突出**：关键数据（25%、85分、截止时间）加粗标注，便于快速抓取重点； 4. **逻辑调整**：将"85分"要求前置至评选标准中，逻辑更通顺，避免条件与结果倒置。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体表现优秀，在原意保留、错误修正、语言质量和格式结构四个维度均达到较高水准。特别亮点在于：主动添加通知标题、为各条目设置小标题、对关键数据加粗标注，使文案的可读性和专业性超过参考答案。唯一不足是缺少「特此通知」等正式公文结尾语，以及对「杰出项目评分」条件的逻辑顺序有轻微调整。总体而言，该输出完全满足正式工作通知的发布要求，是一份高质量的润色结果。 【GEMINI】该模型对文案的润色非常出色，不仅完全保留了原文的核心业务逻辑，还通过结构化排版和专业术语替换，显著提升了通知的专业度和可读性。对错误信息的处理精准，整体输出质量极高。 【KIMI】该候选输出整体质量优秀，完整保留了原文所有关键信息，正确修正了'sincerely'错误，语言转换规范专业，格式结构清晰合理。采用加粗标注关键数据的方式增强了可读性，分层结构使逻辑更清晰。 minor不足在于结尾格式和个别用语可更贴近传统公文风格，但整体已达到正式工作通知的标准，适合直接发出。
进阶难度评测结果
- 得分：57.6 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
好的，我先根据第 1 点进行调整，将语气缓和下来。另外你提到有两个调整需求，但只列了第 1 点，第 2 点是什么？方便的话补充一下，我一并修改。 以下是调整后的版本： --- **关于开展第三季度项目评审工作的通知** 各小组组长： 为确保本季度项目评审工作顺利推进，现将有关事项通知如下： 一、请各组长认真核查并补充完善评审表单中的各项数据，确保信息完整、准确。 二、请各小组按照 25% 的比例，在本组项目中评选出"杰出项目"，并为每个杰出项目撰写详细的推荐理由。杰出项目的最终评分不得低于 85 分。其余项目请依据实际表现完成常规评级。 三、本次评审截止日期为 **2024年9月30日**，届时请将评审材料统一提交至项目管理部邮箱。 四、随函附上第三季度订单数据文件（orders_q3.csv，共 87 条记录），请各组长在评审过程中参考各项目的实际业务数据，以确保评价的客观性与准确性。 请各组长高度重视，按时保质完成评审工作。如有疑问，请及时与项目管理部联系。 此致 项目管理部 ---
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选模型对用户明确提出的第一条修改需求（去除「不得遗漏」）有所响应，原意保留较好，文案格式规范。但存在两个明显不足：一是语气调整不够彻底，仅处理了用户点名的一处，其余命令式表达（如「不得低于」「高度重视」）未作优化；二是完全未利用CSV数据中的异常订单信息（退款中、配送中）在第四条中新增有价值的提醒说明，而这正是评测的重要考察点之一。整体表现中等偏下，主要扣分在新增内容缺失和语气调整不彻底两方面。 【GEMINI】模型在处理文案润色时，未能充分理解并执行所有的修改指令。特别是对于新增内容（异常订单提醒）的遗漏，以及对语气调整要求的执行不够全面，导致未能达到预期的优化效果。此外，模型在交互中表现出对上下文理解的偏差，未能一次性完成所有任务。 【KIMI】该候选输出在保留原意方面表现较好，四条核心信息完整准确，且修正了'sincerely'拼写错误。但存在两个关键缺陷：一是语气调整不彻底，'不得低于'和'高度重视'等命令式表述仍未软化；二是完全遗漏了参考答案要求的第四条新增内容（关于'退款中''配送中'异常订单的提醒），这是用户明确提出的'第2点调整需求'，模型却未识别执行。此外，模型在回复中询问用户'第2点是什么'，显示对输入上下文的理解存在偏差——用户实际已说明'有两个调整需求'但只列出第1点，而参考答案中的第2点（新增异常订单提醒）正是需要模型主动补充的内容。整体而言，该输出完成了基础润色但未达到深度优化要求。
困难难度评测结果
- 得分：89.1 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[调用工具 edit，将 "不得遗漏" 替换为 "请务必逐项核实，确保无遗漏"] [调用工具 edit，将 "特此通知。\n\n本通知自发布之日起执行。" 替换为 "本通知自发布之日起执行。\n\n特此通知。"] [调用工具 edit，将 "2024年X月X日" 替换为 "2024年9月10日"] [调用工具 edit，将 "# 关于开展第三季度项目评审工作的通知" 替换为 "# 综管〔2024〕第17号\n\n## 关于开展第三季度项目评审工作的通知"] [调用工具 read，读取 evaluation_notice.md 全文内容]
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体表现良好，正确追踪了多轮对话中复杂的指令变更，最终版本内容符合最新要求。语言润色质量较高，公文风格规范正式，同时体现了鼓励导向。精确编辑能力达标，使用 edit 工具进行定点修改并读取全文确认。主要不足在于文号与标题的Markdown层级处理方式略显不规范，将两者设为不同级别标题不符合公文惯例，但不影响实质内容的正确性。 【GEMINI】模型表现极其出色，能够精准理解并执行复杂的、多轮次变更的指令。在处理「精确修改」任务时，模型展现了极高的工具使用熟练度，不仅逻辑严密，且完全遵循了用户对于公文格式和语言风格的专业要求，是一次高质量的交互。 【KIMI】模型在多轮复杂指令追踪中表现出色，成功处理了收件人反转、数据多次修改、条款删除等挑战，最终版本内容基本符合要求。但在精确编辑环节出现方向性错误：将「特此通知」与「本通知自发布之日起执行」的顺序颠倒，且文号格式处理不够规范。这些问题属于执行层面的细节失误，而非理解层面的偏差，建议在关键编辑操作后增加自我校验步骤。
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