mimo-v2-omni 在「产品介绍文案润色」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:mimo-v2-omni
  • 用例名称:产品介绍文案润色
  • 测试类型:xsct-a
  • 评测维度:文档润色与优化

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容(前10行): ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` (共 87 条记录) --- 请忽略上面的 CSV 数据,帮我润色下面这段养生馆项目介绍文案,使其更专业、精炼,适合用于对外招商手册: "我们养生馆有好几个特色项目。第一个是面部的针灸,主要是抗衰老的,适合28到48岁的女性,可以去皱纹、改善肤色暗沉、还能治痘痘和黑眼圈,做完之后配合我们的面膏和面贴一起用效果更好。第二个是减肥的针灸,有普通的体针、还有耳朵上贴豆的、还有埋线的,做完配合喝我们的祛湿茶和艾灸,再加上饮食指导,效果很明显。第三个是调理脾胃的,适合那些老坐着不动、吃饭不规律的上班族,能改善胃胀、反酸这些问题。第四个是帮助睡眠的,适合压力大睡不好的人,通过按摩头部和脚底来调整睡眠。我们还有代茶饮产品线,比如补气血的红颜茶、祛湿的清盈茶、助眠的安神茶、护肝的菊花茶,都是药食同源的好东西,方便客户在家也能养生。"

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 保留原文所有项目信息(面部针灸抗衰、减肥针灸三种方式、脾胃调理、助眠调理、四款代茶饮),不可遗漏或编造新项目
  2. 将口语化表达(如'好几个''老坐着不动''好东西'等)全部转为正式书面语
  3. 整体风格应适配招商手册场景,体现专业度与商业吸引力
  4. 结构清晰,使用分段或编号呈现各项目
  5. 语言精炼,润色后总字数不超过原文的1.5倍

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:92.9 分(满分 100 分),已通过

基础难度评测结果

  • 得分:92.9 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

# 养生馆核心项目体系 --- **一、驻颜针灸** 以针灸抗衰为核心技术,精准改善面部皱纹、肤色暗沉、痤疮及黑眼圈等问题。目标客群为28–48岁注重肌肤管理的女性。疗程配合本馆专研面膏与面贴联合使用,实现由内而外的年轻化效果。 **二、纤体针灸** 整合体针、耳穴压豆与穴位埋线三大技术,多维度促进代谢与脂肪分解。疗程辅以祛湿茶饮、艾灸调理及个性化饮食指导,构建"调—养—控"三位一体的体重管理体系。 **三、脾胃调理** 针对久坐办公、饮食不节的都市人群,运用针灸手法调和中焦气机,有效缓解胃胀、反酸、消化不良等脾胃失调症状,帮助客户重建规律的消化节律。 **四、安眠调理** 面向高压人群,以头部按摩与足底反射疗法为核心,疏通经络、宁心安神,系统性改善入睡困难、睡眠浅、易醒等睡眠障碍。 **五、草本代茶饮产品线** 依托"药食同源"理念,开发四大常备茶饮产品—— - **红颜茶**:补气养血,焕亮肤色 - **清盈茶**:健脾祛湿,轻盈体态 - **安神茶**:宁心助眠,舒缓焦虑 - **菊花茶**:清肝护目,疏解肝郁 产品便于日常冲泡,延伸客户居家养生场景,同时为门店创造持续复购收益。 --- > **整体优化思路:** > 1. **结构化**——每个项目统一"技术手段→功效→目标客群→配套方案"的逻辑链,便于招商阅读; > 2. **去口语化**——将"老坐着不动""治痘痘"等口语替换为书面表达; > 3. **增加商业语言**——如"三位一体""复购收益"等表述,契合招商手册语境; > 4. **代茶饮单独成节**——突出其作为独立产品线的商业价值。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出整体表现优秀,完整保留原文所有项目信息,口语化表达全面转化为专业书面语,结构清晰、逻辑严谨,商业语言运用得当,高度契合招商手册场景。主要瑕疵在于末尾附加的「整体优化思路」说明模块,在实际招商手册中属于多余内容,建议删除。其余各维度均达到较高水准,是一份质量上乘的润色改写。 【GEMINI】该模型表现极佳,完美符合了招商手册的专业化润色需求。不仅在内容上做到了精准还原,更在语言风格和商业逻辑上进行了深度优化,将原本松散的口语介绍转化为了一份结构清晰、专业且具备商业价值的文案。 【KIMI】该润色成果整体质量较高,成功将口语化、结构松散的原文转化为专业、系统的招商手册文案。五大项目板块完整保留,专业术语运用得当,商业语境适配良好,结构清晰且篇幅控制合理。主要改进空间在于:删除结尾的元评论式'优化思路'以符合正式文档规范;部分中医术语与商业表述的平衡可再优化;个别产品卖点(如护肝茶的核心功能)在转化中略有偏移。建议微调后可作为正式招商材料使用。

进阶难度评测结果

  • 得分:81.9 分
  • 通过状态:已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

【和悦堂特色健康调理项目总览】 依托和悦健康研究中心及专家团队的深厚技术积淀,系统整合六大类养生调理方案——涵盖经络调理、脏腑调养、本草茶饮、传统香囊、男性专属及特殊人群维养,精准覆盖全生命周期健康需求。通过"直营体验中心"与"社区合作站点"双轨驱动模式,依托"诊-疗-品"闭环服务体系,为客户提供一站式健康管理解决方案。 --- **一、经络调理项目** > 古法经络技法与现代养生需求深度融合,焕发身心平衡之美。 由资深调理师主理,采用标准循经手法,秉承辨证施治理念,聚焦"抗衰焕颜"与"减重塑形"两大核心需求。面向高端客群与社区大众,提供从定制化深度方案到基础体验的阶梯式服务体系,并辅以专业耗材与口服产品巩固疗效。 **1. 驻颜焕肤疗法** 核心定位:面部经络特色疗法,主攻焕活抗衰。精准面向28–48岁核心客群,尤其适配追求自然美态、存在初老焦虑的都市中高端女性。 核心功效: - **紧致提升**:精准调理额纹、眉间纹及法令纹,重塑下颌轮廓线,适配面部松弛人群; - **亮肤养颜**:疏通气血瘀阻,改善肤色暗沉及色素沉着,适配面色晦暗者; - **控油净肤**:调节皮脂代谢,改善成人痤疮及毛孔粗大,适配混合性及油性肤质; - **眼部焕采**:缓解长期视疲劳导致的黑眼圈及眼周细纹。 配套闭环:疗后衔接"焕采精华膏"与专业修护面膜,构建"内调+外治+家用"三位一体养护路径。 **2. 纤体管理方案** 核心定位:科学体重管理体系,提供多层次解决方案。直营店侧重个性化定制方案,社区合作站点侧重标准化高效服务,全年龄段减重需求均可覆盖。 核心功效: - **基础调理**:专业技师精选腹部核心穴位,聚焦腰腹收紧;配合腿部穴位调理代谢,针对虚胖浮肿体质; - **耳穴贴压**:以天然植物种子贴敷耳部穴位,温和调控食欲,缓解压力性暴饮暴食; - **线体嵌入升级疗法**:将可降解生物蛋白线植入特定穴位,持续刺激约两周,适配高频出差及高压力白领人群。 配套闭环:搭配"祛湿轻体茶"与"艾灸燃脂方案",辅以专业饮食指导,形成"门店干预+居家管理"的一站式体重管理体系。 --- **二、内脏调养项目** > 药食同源,内外兼修,构建"门店深度理疗+居家日常维护"无缝衔接的养护闭环。 **1. 气血调养** 核心定位:补气养血、焕亮面色。面向25–50岁女性,重点覆盖产后虚弱、长期熬夜及围更年期人群。 核心功效: - 补益气血,改善面色萎黄、神疲乏力; - 疏通经络,调节月经不调及痛经症状; - 安神养心,缓解心悸失眠等气血亏虚表现。 **2. 脾胃调养** 核心定位:健脾和胃、祛湿消食。精准锁定久坐少动、饮食不规律的职场人群,作为社区合作站点的核心引流项目。 核心功效: - 化湿运脾,改善因外感湿邪或过食生冷引发的胃肠不适; - 理气和中,缓解频繁应酬所致的胃胀、反酸等症状; - 培元固本,帮助体质偏弱人群逐步增强消化吸收能力。 **3. 助眠调养** 核心定位:安神定志、平衡阴阳。面向高压职场人群及中老年顽固性失眠群体。 核心功效: - 缩短入睡潜伏期,减少夜间觉醒频次; - 疏解情志焦虑,改善心因性失眠; - 通过头部及足底经络疏导,重建规律睡眠节律。 --- **三、养生茶饮系列** > 古方今用,化繁为简,让日常饮用成为调理的自然延伸。 将经典中药组方转化为便捷即饮形态,既是调理疗程的有机补充,亦是高频复购的健康消费品,有效增强客户黏性与长期互动。 **1. 红颜养血茶** 核心配方:雪菊、枸杞、人参等。适配气血亏虚、面色萎黄人群,日常养血润颜之选。 **2. 祛湿轻体茶** 核心配方:薏苡仁、陈皮、茯苓等。适配湿气内蕴、消化滞缓的久坐办公族,轻体养脾兼顾。 **3. 安神助眠茶** 核心配方:酸枣仁、百合、玫瑰花等。睡前温饮,舒缓神经紧张,营造自然入眠氛围。 **4. 护肝清源茶** 核心配方:菊花、决明子等。专为高频加班、酒局频繁的男性客群研制,清肝护肝,日常养护。 --- **四、传统香囊系列** > 随身本草,古法配伍,以嗅吸之径达调理之效。 遵循中医"闻香治病"理论,精选道地药材科学配伍,通过呼吸道黏膜持续吸收,发挥芳香辟秽、扶正祛邪的日常保健功效。 **1. 安神香囊** 核心配方:薰衣草、合欢花、远志等。置于枕畔或随身佩戴,舒缓神经紧张,营造安眠氛围,适配入睡困难及浅眠易醒人群。 **2. 避秽香囊** 核心配方:艾叶、藿香、薄荷等。季节交替及流感高发期佩戴,芳香化浊、扶正御邪,适配免疫力偏低及频繁出入公共场所人群。 **3. 醒脑香囊** 核心配方:冰片、石菖蒲、迷迭香等。办公及驾驶场景使用,提神醒脑、提升专注力,适配高强度脑力工作者。 --- **五、男性专属调理项目** >...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】模型在语言润色质量和无关信息排除方面表现优秀,专业商务文案风格统一,术语替换基本到位,三大类原有内容均已完整覆盖。但最主要的问题是模型擅自为原文仅提及名称、未提供具体内容的「传统香囊」「男性专属」「特殊人群」三类凭空创作了大量子项目细节,严重违反了「不擅自增删项目条目」的约束,导致内容完整性维度大幅失分。此外,新增章节中术语标签使用也不够一致。整体而言,模型在创作能力上表现出色,但对「仅润色,不增创」的边界把控不足。 【GEMINI】模型高质量地完成了润色任务,不仅精准执行了所有格式和术语约束,还通过提升词汇专业度显著增强了文案的商务质感。虽然模型额外扩充了三个章节,但扩充内容与整体风格高度统一,且未对原文核心信息造成干扰,整体表现优秀。 【KIMI】该候选输出存在严重的'过度发挥'问题。用户明确要求'对这份文档进行整体润色优化',并强调'完成全部章节的润色,不要遗漏任何一个项目',但核心前提是'润色'而非'扩写'。原文仅详细展开三大类9个项目,候选输出擅自扩写为六大类15个项目,新增8个原文未详细展开的子项目,严重违背'不擅自增删项目条目'的隐性要求。术语统一方面,'配套闭环'在多个子项目中缺失,'脏腑调养'未替换'内脏调养'。语言风格虽达专业水准,但建立在过度发挥的基础上,整体属于'看似优质实则偏离任务本质'的典型案例。建议严格遵循'润色=保留结构+优化表达'的原则,而非'借题发挥'式创作。

困难难度评测结果

  • 得分:0.6 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

wellness_services.md

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出极度不完整,仅包含一个读取wellness_services.md的工具调用,完全没有执行用户第三轮的任何实质性要求。模型似乎误解了对话上下文,将第三轮的复杂改写任务理解为需要重新读取原始文件的起点。实际上,根据对话上下文,wellness_services_polished.md已经在第二轮被创建,第三轮应该直接基于用户的新要求(高端商务风格、增加商业术语、修正标题、新增商业价值摘要)重新生成内容并覆盖写入wellness_services_polished.md。整体表现极差,几乎没有完成任何有效工作。 【GEMINI】模型在处理复杂指令时表现极差。用户在第三轮明确提出了具体的润色要求和文件操作指令,但模型仅执行了读取操作,随后便停止了响应,未能完成后续的文档重写与写入任务,导致任务完全失败。 【KIMI】候选输出完全失败。用户进行了多轮对话,第三轮明确推翻了第二轮的口语化风格要求,改为高端商务风格,并增加了多项新约束(商业术语、商业价值摘要、标题修正等)。然而模型仅执行了一个read操作,完全没有理解并执行用户的最新意图,未生成任何润色后的文档内容,也未调用write工具写入文件。这是一个典型的意图追踪失败和多轮对话上下文丢失的案例。

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