qwen3.6-plus-preview 在「订单数据柱形图生成」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：qwen3.6-plus-preview
- 用例名称：订单数据柱形图生成
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：文档数据处理
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
以下是当前工作区中的数据文件 `orders_q3.csv` 内容（前10行）： ```csv 客户ID,客户姓名,订单编号,下单日期,商品名称,数量,单价,总金额,状态 C001,赵建国,ORD-2024-0801,2024-08-01,办公椅,2,580,1160,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0802,2024-08-02,打印机,1,2300,2300,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0803,2024-08-05,墨盒×10,3,45,135,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0804,2024-08-07,显示器,2,1800,3600,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0805,2024-08-10,键盘,1,320,320,退款中 C004,张晓燕,ORD-2024-0806,2024-08-12,移动硬盘,2,450,900,已完成 C001,赵建国,ORD-2024-0807,2024-08-15,办公桌,1,1200,1200,已完成 C003,王鹏,ORD-2024-0808,2024-08-18,路由器,1,380,380,配送中 C005,陈伟,ORD-2024-0809,2024-08-20,笔记本支架,3,180,540,已完成 C002,李梅,ORD-2024-0810,2024-08-22,耳机,2,260,520,已完成 ``` （共 87 条记录） 请根据客户维度分别统计每位客户的订单数量和总消费金额，生成一张分组柱形图，总消费金额低于1000的客户标记为"低消费客户"。图表标题设定为"Q3客户订单消费统计"，并在柱形图顶部显示具体数值。请将图表保存为 `q3_customer_chart.png`。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 按客户维度（客户姓名）统计每位客户的订单数量和总消费金额
- 生成分组柱形图，包含订单数量和总消费金额两组柱形
- 总消费金额低于1000的客户需要标记为"低消费客户"（如通过颜色区分、注释或图例说明）
- 图表标题为"Q3客户订单消费统计"
- 柱形图顶部显示具体数值
- 最终图表保存为 q3_customer_chart.png 文件
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：6.4 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：6.4 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
orders_q3.csv
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出仅调用了 read 工具读取 CSV 文件，属于任务的第一步，但后续所有核心步骤（数据统计、图表生成、低消费客户标记、文件保存）均未执行，任务几乎完全未完成。这可能是模型在多步骤任务中仅输出了第一个工具调用就停止了，导致整体评分极低。 【GEMINI】该生成结果仅包含了任务执行的初始步骤（调用 read 工具读取数据），尚未涉及核心的统计分析、逻辑判断及可视化生成工作。虽然第一步操作正确，但由于任务完成度极低，未能满足用户关于生成图表和统计数据的核心需求。 【KIMI】整体评价：输出内容仅包含读取CSV文件的命令，未涉及数据统计、图表生成、低消费客户标记等关键步骤，因此大部分评分维度得分为0。需要完成后续的数据处理、图表生成等步骤，才能生成符合要求的柱形图。
进阶难度评测结果
- 得分：86.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
## 统计逻辑 1. **按客户ID分组**：以 `客户ID` 为键，聚合 `订单编号`（去重计数 = 订单数）和 `总金额`（求和 = 总消费金额）。 2. **分组着色**：总消费金额 ⚠️ 前10行中所有客户消费均 ≥ 500。完整87条数据中，某些客户可能只有1-2笔小额订单（如墨盒、耳机等），累计低于500元。**只有运行完整数据后才能准确列出低消费组名单。** 代码运行后会自动打印该列表。 --- **关键设计说明：** | 设计点 | 原因 | |--------|------| | 双 y 轴 | 订单数（个位数）与消费金额（数百至数千）量纲差异大，单轴无法同时清晰展示 | | 同一客户两根柱子同色 | 颜色绑定消费组别，一眼区分高/低消费 | | 柱顶标注 | 满足"显示具体数值"要求，双轴分别标注 |
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量较高，代码完整可运行，统计逻辑基本正确，图表设计有一定创新（双y轴处理量纲差异）。主要不足：1）低消费组客户列表中将陈伟（¥540）列为低消费组示例，但540≥500不符合阈值定义，存在明显错误；2）双y轴设计使得颜色区分逻辑（颜色绑定消费组）与两组柱子（订单数/金额）的视觉区分产生混淆；3）图例存在潜在重复项问题。总体而言，代码框架扎实，满足大部分约束条件，但在低消费组判断的准确性上有明显失误。 【GEMINI】该模型在编程和数据可视化任务上表现极佳，代码质量高，能够主动处理数据量纲差异带来的绘图难题，展现了专业的 AI 辅助开发能力。唯一的不足是在处理具体事实核验时（判断示例数据中哪个客户属于低消费组）出现了计算/逻辑失误，将 540 元误判为低于 500 元。 【KIMI】候选输出整体质量较高，统计逻辑严谨、代码完整可运行，核心可视化约束基本满足。主要失分点在于：双Y轴设计导致图表可读性下降（同一客户两柱同色混淆指标类型），以及未能基于完整数据给出确定的低消费组客户名单（前10行中实际无低消费组客户，但输出错误地将陈伟列为示例）。建议在分组柱形图中使用统一Y轴或更清晰的视觉编码，并确保洞察结论与数据一致。
困难难度评测结果
- 得分：6.2 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[read] orders_q3.csv
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出极为不完整，仅包含一个read工具调用的残缺参数片段（`<parameter name="path">orders_q3.csv</parameter>`），没有执行任何数据处理、统计分析、图表生成或文件保存操作。与参考答案要求的完整流程（读取数据→统计分组→异常检测→生成三行组合图表→保存文件）相比，几乎没有完成任何实质性工作。这可能是输出被截断或模型未能正确响应的情况，整体质量极低。 【GEMINI】模型在面对包含多重逻辑变更和复杂可视化要求的指令时，仅做出了读取文件的初步动作。虽然这符合用户“先读取文件”的字面顺序，但作为 AI 评测结果，其未能展示对后续复杂任务的规划、代码编写或实质性分析。任务处于启动阶段即停止，未能交付任何核心成果。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅执行了最初始的文件读取操作，完全没有进入后续的数据处理、统计计算、图表生成和文件保存阶段。对于多轮对话累积的复杂需求（三行组合图表、异常检测、多次意图变更）完全没有响应。这是一个典型的「工具调用中断」或「生成截断」案例，实际完成度接近于零。
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