doubao-seed-1-6 在「Telegram Bot 接入」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：doubao-seed-1-6
  • 用例名称：Telegram Bot 接入
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想把 OpenClaw 接入到我的 Telegram Bot，请告诉我需要在配置文件中设置哪些核心参数，以及如何获取这些信息？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确指出需要修改的配置文件路径，通常为「config/channels.yaml」或环境变量
  2. 列出必须的三个核心参数：「token」、「bot_username」和「enabled」
  3. 说明通过 Telegram 的「@BotFather」获取 API Token 的具体步骤
  4. 提及配置完成后需要重启服务以使「Telegram 渠道」生效

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：63.2 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：63.2 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 要将 OpenClaw 接入 Telegram Bot，核心配置参数及获取方式如下： ### **一、核心配置参数** 通常在 OpenClaw 的配置文件（如 `config.yaml` 或 `settings.json`）中，需设置以下 Telegram Bot 相关参数： | 参数名 | 说明 | |----------------------|----------------------------------------------------------------------| | `telegram.api_token` | Telegram Bot 的 API 令牌（必填） | | `telegram.webhook_url` | （可选，Webhook 模式）接收 Telegram 消息的公网 URL（如 `https://your-domain.com/webhook`） | | `telegram.port` | （可选，Webhook 模式）本地监听端口（如 `8443`） | | `telegram.ssl_cert` | （可选，Webhook 模式）SSL 证书路径（HTTPS 必需） | | `telegram.poll_interval` | （可选，长轮询模式）消息轮询间隔（单位：秒，如 `5`） | ### **二、如何获取这些信息** #### 1. **`telegram.api_token`（必填）** - **获取方式**：通过 Telegram 的 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 创建机器人并获取令牌。 - 步骤： 1. 在 Telegram 中搜索 `@BotFather`，发送 `/newbot`。 2. 按提示输入机器人名称（如 `MyOpenClawBot`）和用户名（需以 `bot` 结尾，如 `MyOpenClawBot_bot`）。 3. 完成后，BotFather 会返回 API 令牌（格式：`123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11`），复制保存。 #### 2. **`telegram.webhook_url`（Webhook 模式）** - **获取方式**：需提供公网可访问的 HTTPS URL（Telegram 仅支持 HTTPS 或 localhost 用于调试）。 - 生产环境：使用自己的服务器域名（如 `https://your-server.com/openclaw-telegram-webhook`）。 - 本地调试：用工具（如 [ngrok](https://ngrok.com/)）转发本地端口，生成临时公网 URL（如 `https://abc123.ngrok.io/webhook`）。 #### 3. **`telegram.port`（Webhook 模式）** - **设置方式**：自定义本地端口（如 `8443`），确保端口未被占用且防火墙允许外部访问。 #### 4. **`telegram.ssl_cert`（Webhook 模式）** - **获取方式**：HTTPS 必需，可通过以下方式获取证书： - 生产环境：从证书服务商（如 Let's Encrypt）申请免费 SSL 证书，配置路径（如 `/etc/ssl/certs/your-domain.crt`）。 - 本地调试：可忽略（Telegram 对 `localhost` 不强制 HTTPS）。 #### 5. **`telegram.poll_interval`（长轮询模式）** - **设置方式**：若不使用 Webhook，可启用长轮询，设置轮询间隔（如 `5` 秒，避免过于频繁请求）。 ### **三、配置示例（YAML 格式）** ```yaml telegram: api_token: "123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11" # 替换为你的令牌 # Webhook 模式（二选一） webhook_url: "https://your-domain.com/openclaw-webhook" port: 8443 ssl_cert: "/path/to/ssl/cert.pem" # 长轮询模式（二选一） # poll_interval: 5 ``` ### **四、验证与测试** 1. 配置完成后，重启 OpenClaw 服务。 2. 向 Telegram Bot 发送消息，检查是否能正常接收和响应。 3. 若使用 Webhook，可通过...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型回答展现了较好的 Telegram Bot 通用知识，格式规范、层次清晰，但核心问题在于未能准确对应 OpenClaw 的实际配置结构。参考答案要求的三个核心参数（enabled、token、bot_username）和正确的配置文件路径（config/channels.yaml）均未准确呈现，且遗漏了重启服务这一关键操作步骤。整体而言，回答更像是通用 Telegram Bot 接入教程，而非针对 OpenClaw 平台的精准配置指引，实用性打折。 【GEMINI】模型在通用性知识上表现良好，但在处理特定项目的配置要求时，未能充分利用「参考答案」中提供的上下文信息，导致配置路径和核心参数项不够精准。建议在后续回答中优先匹配项目特定的配置文件结构。 【KIMI】模型回答偏离了 OpenClaw 项目的特定上下文，提供了通用的 Telegram Bot 配置方案而非 OpenClaw 框架所需的特定配置。虽然获取 Token 的操作指引较为清晰，但核心配置参数（缺少「enabled」「bot_username」）和关键操作步骤（缺少重启命令、配置文件路径错误）存在明显遗漏，导致用户无法按此回答正确完成 OpenClaw 的 Telegram Bot 接入。

进阶难度评测结果

  • 得分：84.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

「Connection timed out」通常表示服务器无法与 Telegram 服务器建立网络连接。请按以下步骤排查： ### 1. **测试网络连通性** 在服务器上执行以下命令，检查是否能访问 Telegram API 服务器： ```bash curl -v https://api.telegram.org/bot/getMe ``` （将 `` 替换为配置中的实际 token） - 如果返回 `Connection timed out`：说明服务器网络被屏蔽（如防火墙、地区限制），需配置代理。 - 如果返回 JSON 数据（包含 bot 信息）：网络正常，问题可能在其他环节。 ### 2. **配置代理（如需要）** 如果服务器无法直接访问 Telegram，需在 `config/channels.yaml` 中添加代理： ```yaml channels: telegram: enabled: true token: '712345678:AAH-xxxxxxx' proxy: 'socks5://user:password@proxy_ip:port' # 替换为实际代理信息 ``` 支持 `http`/`https`/`socks5` 代理，格式需正确（无代理时留空）。 ### 3. **验证 Bot Token 有效性** 通过 BotFather 重新获取 token（可能原 token 已失效）： 1. 打开 Telegram，搜索 `@BotFather` 2. 发送 `/token` 并选择你的 bot，获取新 token 后更新配置文件。 ### 4. **重启服务** 修改配置后，重启 OpenClaw 网关使设置生效： ```bash openclaw gateway restart ``` ### 5. **检查服务日志详情** 重启后查看实时日志，确认是否有新错误： ```bash tail -f logs/openclaw.log # 替换为实际日志路径 ``` 如果日志显示 `Successfully connected to Telegram`，则连接恢复。 若以上步骤仍未解决，请提供日志中完整的错误上下文，以便进一步分析。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型整体表现良好，能够准确定位超时错误的根本原因并给出可操作的代理配置方案，步骤结构清晰、格式规范。主要不足在于：未明确提示代理服务本身的配置要求（允许局域网连接、防火墙放行端口），以及未引导用户通过日志关键字确认修复成功。整体可操作性强，但与参考答案相比在细节完整性上略有欠缺。 【GEMINI】模型表现优秀，能够针对用户遇到的网络超时问题给出系统性的排查与修复建议。内容结构清晰，工具使用建议符合 OpenClaw 的 CLI 规范，能够有效引导用户解决 Telegram Bot 的连接问题。 【KIMI】模型表现良好，能够准确定位网络超时问题并提供代理配置方案。回答结构清晰、步骤完整，包含了测试诊断、代理配置、服务重启和日志检查等环节。但相比参考答案，缺少对国内网络环境的针对性说明，代理配置示例不够具体，且未强调关键的验证指标「Telegram bot started successfully」。部分建议（如 Token 验证）虽合理但偏离核心问题，日志路径为推测值可能不准确。

困难难度评测结果

  • 得分：57.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 我将修改配置以启用群组模式并取消 @ 要求： 1. 修改 `config/channels.yaml` 启用群组消息接收： ```edit file: config/channels.yaml line: 3 content: " group_mode: true" ``` 2. 修改 `config/routing.yaml` 取消 @ 触发限制： ```edit file: config/routing.yaml line: 5 content: " mention_required: false" ``` 3. 重启 OpenClaw 网关使配置生效： ```exec openclaw gateway restart ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型正确识别并处理了本地配置层面的两个问题（group_mode 和 mention_required），并使用了符合规范的 OpenClaw CLI 命令重启服务。但严重遗漏了 Telegram 平台侧的 Privacy Mode 配置这一关键步骤，这是导致群组消息无法接收的根本性平台限制，仅靠修改本地配置无法完全解决问题。整体方案不完整，对 Telegram Bot 群组机制的理解存在明显盲区。 【GEMINI】模型在执行技术操作方面表现良好，能够通过工具链完成配置文件的修改。但在业务逻辑深度上存在明显缺失，忽略了 Telegram 生态中至关重要的「Group Privacy」设置，这会导致用户在执行完模型提供的步骤后，依然无法实现预期的群组交互功能。 【KIMI】该模型输出存在明显缺陷：一方面完全遗漏了 Telegram Bot Privacy Mode 这一关键平台级配置，这是群组消息接收的必要条件；另一方面使用了未实际执行的假设性工具调用（edit/exec），没有验证环节。虽然识别了两个 YAML 配置问题，但缺乏深度解释和完整的修复闭环。整体表现未达到及格水平，特别是在「深度问题洞察」维度上差距显著。

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