qwen3-235b-a22b 在「Telegram Bot 接入」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：qwen3-235b-a22b
  • 用例名称：Telegram Bot 接入
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想把 OpenClaw 接入到我的 Telegram Bot，请告诉我需要在配置文件中设置哪些核心参数，以及如何获取这些信息？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确指出需要修改的配置文件路径，通常为「config/channels.yaml」或环境变量
  2. 列出必须的三个核心参数：「token」、「bot_username」和「enabled」
  3. 说明通过 Telegram 的「@BotFather」获取 API Token 的具体步骤
  4. 提及配置完成后需要重启服务以使「Telegram 渠道」生效

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：53.0 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：53.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

要将 OpenClaw 接入到你的 Telegram Bot，你需要在 OpenClaw 的配置文件中设置 Telegram Bot 的相关参数。以下是具体的核心参数和获取方式： --- ### ✅ 核心配置参数 你需要在 OpenClaw 的配置文件中（通常是 `config.yaml` 或 `settings.yaml`）设置以下与 Telegram 相关的参数： | 参数名 | 说明 | 示例值 | |--------|------|--------| | `telegram_bot_token` | Telegram Bot 的 API Token，用于认证和访问 Telegram Bot API | `123456789:ABCdefGHIjklKLMnopQRS1234567890` | | `telegram_chat_id` | 你希望 Bot 接收和发送消息的目标聊天 ID（可选，某些场景需要） | `123456789` | | `telegram_base_url` | Telegram Bot API 的基础 URL（通常默认即可，除非使用自定义 Telegram API 代理） | `https://api.telegram.org` | | `telegram_webhook_url` | 如果使用 Webhook 模式接收消息，需配置这个 URL（通常是公网可访问的地址） | `https://yourdomain.com/telegram/webhook` | --- ### 🔑 如何获取这些信息 #### 1. `telegram_bot_token` - **获取方式**： 1. 在 Telegram 中搜索 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 2. 发送 `/newbot` 并按照提示创建一个新的 Bot 3. 创建完成后，BotFather 会给你一个 Token，形如 `123456789:ABCdefGHIjklKLMnopQRS1234567890` #### 2. `telegram_chat_id` - **获取方式**： 1. 启动你的 Bot，发送一条消息给它 2. 使用以下 API 获取最近的消息信息： ``` https://api.telegram.org/bot/getUpdates ``` 替换 `` 为你的 Bot Token 3. 在返回结果中查找 `"message"` 字段下的 `"from"` 或 `"chat"` 中的 `id` 字段，即为你的 `chat_id` #### 3. `telegram_base_url` - 一般保持默认值 `https://api.telegram.org` 即可，除非你使用了 Telegram API 的代理服务（如本地测试使用 ngrok、反向代理等） #### 4. `telegram_webhook_url` - 如果你使用的是 Webhook 模式而不是轮询（polling）模式来接收消息，则需要配置一个公网可访问的 URL。 - 可以使用 [ngrok](https://ngrok.com/) 或 [localtunnel](https://theboroer.github.io/localtunnel.github.io/) 等工具将本地服务暴露为公网 URL。 --- ### 🧪 配置示例（`config.yaml`） ```yaml telegram: bot_token: "123456789:ABCdefGHIjklKLMnopQRS1234567890" chat_id: "123456789" base_url: "https://api.telegram.org" webhook_url: "https://yourdomain.com/telegram/webhook" ``` --- ### 🛠 启动方式 确保你在启动 OpenClaw 时启用了 Telegram 插件或通道，例如： ```bash openclaw gateway start --channel telegram ``` --- 如果你不确定配置文件路径或当前使用的配置结构，可以运行以下命令查看 OpenClaw 的配置路径： ```bash openclaw config path ``` 这将输出当前使用的配置文件位置，方便你编辑。 如需进一步帮助（如配置 Webhook、使用反向代理等），请继续提问。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出格式规范、排版美观，在「如何通过 @BotFather 获取 Token」这一步骤上与参考答案吻合。但核心问题在于：配置文件路径不准确，三个关键参数（token、bot_username、enabled）中有两个（bot_username、enabled）完全缺失，且未提及配置后需重启服务这一必要操作。整体回答偏向通用 Telegram Bot 接入教程，与 OpenClaw 平台特定的配置规范（config/channels.yaml + channels 配置块）存在较大出入，参数准确性不足是主要失分点。 【GEMINI】模型在回答过程中表现出较强的通用技术文档生成能力，但未能严格遵循「EVAL_BLOB」中关于 OpenClaw 的特定配置要求。模型过度依赖通用 Telegram Bot 开发经验，导致配置参数与项目实际需求不符，且未准确引用项目特定的配置文件路径和重启指令。 【KIMI】候选输出虽然格式规范、描述详细，但核心配置参数与 OpenClaw 实际要求的「config/channels.yaml」中的「telegram.enabled」「telegram.token」「telegram.bot_username」严重不符，而是基于通用的 Telegram Bot 集成经验给出了另一套参数体系。此外，遗漏了服务重启的关键步骤，且虚构了部分 CLI 命令。整体属于「看似专业但实际错误」的情况，参数准确性得分较低，操作指引因路径和参数错误也难以执行。

进阶难度评测结果

  • 得分：71.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

日志显示存在网络连接超时问题。以下是几种可能的解决方案： 1. **检查代理设置**：如果您所在的网络环境需要通过代理访问 Telegram API，请在 `config/channels.yaml` 中正确填写 `proxy` 字段。 2. **检查防火墙设置**：确认服务器或本地网络的防火墙未阻止 Telegram 的 API 域名（如 `api.telegram.org`）。 3. **测试网络连接**：运行以下命令测试与 Telegram API 的连接： ``` curl -v https://api.telegram.org/bot712345678:AAH-xxxxxxx/getMe ``` 如果无法访问，说明网络策略限制了访问 Telegram API。 4. **使用代理或 VPN**：如果 Telegram API 被网络隔离，请尝试配置 HTTPS 代理或使用 VPN。 需要我帮您配置代理或进一步测试网络吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答整体方向正确，能够将超时错误与网络/代理问题挂钩，并给出了多种排查思路。但与参考答案相比，缺少关键的具体细节：代理配置的格式示例、重启服务的指引以及验证成功的日志标志。此外，故障根因描述不够精准，未明确点出国内网络环境对Telegram API的封锁这一背景。整体达到及格水平，但在可操作性和完整性上有明显提升空间。 【GEMINI】模型能够准确诊断出网络连接问题，并给出了合理的排查思路。但在修复方案的落地细节上，未能完全覆盖参考答案中的关键步骤（如具体的配置格式示例、重启服务及验证日志），导致用户在执行时可能需要进一步询问。 【KIMI】候选输出对网络超时问题有基本判断，但在关键修复步骤上不够具体和完整，缺少配置格式示例、重启提示和成功验证标准，用户难以直接按此操作解决问题。

困难难度评测结果

  • 得分：47.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我建议进行以下两项修改： 1. 将「channels.yaml」中的「group_mode」改为「true」，以启用群组消息的处理。 2. 将「routing.yaml」中的「mention_required」改为「false」，这样 Bot 会在群组中对所有消息作出响应，无需被 @。 是否进行这些修改？如果确认，请告知。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出正确识别了本地配置中的两个问题（group_mode 和 mention_required），但严重遗漏了 Telegram Bot Privacy Mode 这一平台层面的关键限制。在实际场景中，即使修改了本地配置，若未通过 @BotFather 关闭 Privacy Mode，Bot 依然无法接收群内非 @ 消息，修复方案将无效。此外候选输出未提供完整的修复指令流（缺少重启服务步骤），整体回答停留在「建议修改」而非「主动执行」的层面，与参考答案的完整性存在较大差距。 【GEMINI】模型未能有效完成任务。在面对用户「现在呢？」的明确推进请求时，模型仅停留在方案建议阶段，缺乏执行力（未调用 edit 或 exec 工具），且对 Telegram Bot 的技术细节掌握不足，遗漏了至关重要的 Privacy Mode 设置，导致无法达成「验证消息能正确收发」的最终目标。 【KIMI】候选输出在基础配置分析上有一定能力，识别了 group_mode 和 mention_required 两个问题，但存在严重缺陷：一是完全忽略了权限问题的实际处理，没有提供可执行的修改命令；二是遗漏了 Telegram Privacy Mode 这一核心机制，这是群组消息收发的关键限制；三是以反问结尾，没有给出完整的修复指令流和验证步骤。整体而言，该回答不足以解决实际问题，用户拿到后仍无法独立完成 Bot 接入。

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