qwen3-coder-flash 在「Telegram Bot 接入」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称:qwen3-coder-flash
- 用例名称:Telegram Bot 接入
- 测试类型:xsct-a
- 评测维度:渠道连接与消息路由
系统提示词(System Prompt)
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词(User Prompt)
这是用户给 AI 模型的具体任务要求:
我想把 OpenClaw 接入到我的 Telegram Bot,请告诉我需要在配置文件中设置哪些核心参数,以及如何获取这些信息?
任务要求
AI 模型需要满足以下要求:
- 准确指出需要修改的配置文件路径,通常为「config/channels.yaml」或环境变量
- 列出必须的三个核心参数:「token」、「bot_username」和「enabled」
- 说明通过 Telegram 的「@BotFather」获取 API Token 的具体步骤
- 提及配置完成后需要重启服务以使「Telegram 渠道」生效
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为:51.8 分(满分 100 分),未通过
基础难度评测结果
- 得分:51.8 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
[[reply_to_current]] 为了将 OpenClaw 接入到你的 Telegram Bot,你需要进行以下步骤来设置核心参数。首先,我们需要了解你当前的 OpenClaw 配置,并确定需要修改或添加的内容。 ### 1. 获取 Telegram Bot 的核心信息 要接入 Telegram Bot,你需要以下信息: - **Bot Token**:这是你创建 Telegram Bot 时获得的唯一标识符。 - **Webhook URL(可选)**:如果你希望使用 webhook 方式接收消息,则需要一个公网可访问的 URL。 - **Chat ID**:用于与特定用户或群组通信的标识符。 #### 如何获取这些信息: 1. **Bot Token** - 打开 Telegram 应用并搜索 [@BotFather](https://t.me/BotFather)。 - 发送 `/newbot` 命令以创建一个新的 bot。 - 按照提示输入 bot 的名称和用户名。 - 创建完成后,BotFather 会返回一个 token,形如 `123456789:AABBCCDDEEFFGGHHIIJJKKLLMMNNOOPPQQRRSS`。 2. **Webhook URL(如果使用)** - 如果你想通过 webhook 接收消息,你需要部署一个可以处理 HTTP 请求的服务,并确保该服务可以通过公网访问。 - Webhook URL 应为类似 `https://yourdomain.com/telegram/webhook` 的格式。 3. **Chat ID** - 可以通过发送消息给你的 bot 并查看其更新日志来获取 Chat ID。 - 或者你可以使用 Telegram API 查询某个用户的 chat ID。 ### 2. 修改 OpenClaw 配置文件 假设你已经有一个 OpenClaw 的配置文件(例如 `config.yaml`),你需要添加或修改如下内容: ```yaml telegram: bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN_HERE" webhook_url: "https://yourdomain.com/telegram/webhook" # 可选 allowed_users: - "USER_CHAT_ID_1" - "USER_CHAT_ID_2" ``` #### 参数说明: - `bot_token`: 你在 Telegram 中创建 bot 时得到的 token。 - `webhook_url`: 如果你不使用 webhook,可以省略此字段或者留空。 - `allowed_users`: 允许与 bot 交互的用户列表。每个用户对应一个 chat ID。 ### 3. 验证配置 完成上述设置后,重启 OpenClaw 服务以加载新的配置。然后你可以测试 bot 是否能正常工作: 1. 在 Telegram 中向你的 bot 发送一条消息。 2. 查看 OpenClaw 日志确认是否收到了消息。 3. 根据需要调整权限和功能逻辑。 ### 注意事项 - 确保你的服务器能够访问 Telegram 的 API。 - 如果使用 webhook,确保你的服务器支持 HTTPS 和正确的 SSL 证书。 - 对于安全性考虑,建议只允许已知用户与 bot 互动。 如果你需要进一步的帮助来实现具体的集成细节,请提供更多关于你当前 OpenClaw 配置的信息。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选输出在格式和可读性上表现良好,关于 BotFather 获取 Token 的步骤描述准确。然而,核心配置参数存在明显遗漏(缺少「enabled」和「bot_username」),配置文件路径不够精确,且引入了较多参考答案未涉及的内容(webhook_url、allowed_users),分散了用户注意力。重启命令描述也不够具体。整体而言,回答可以为用户提供基本方向,但在 OpenClaw 特定配置要求的准确性上有较大差距。 【GEMINI】模型未能充分利用提供的参考答案信息,在 OpenClaw 的特定配置要求上出现了偏差。虽然通用性的 Telegram Bot 接入流程描述得比较清晰,但作为针对特定软件的接入指南,其核心配置参数和文件路径的准确性不足,未能满足任务要求。 【KIMI】该候选输出在 Telegram Bot 创建流程上描述较为完整,但在 OpenClaw 特定的配置要求上存在显著偏差。未能准确识别「config/channels.yaml」路径、「enabled」和「bot_username」等核心参数,以及服务重启步骤,导致其实用性大打折扣。输出中引入的「webhook_url」和「allowed_users」等参数并非该场景下的标准配置,属于过度推断。建议严格依据项目上下文和工具文档,避免引入外部假设。
进阶难度评测结果
- 得分:60.8 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
根据您提供的信息,"Connection timed out" 表明系统无法连接到 Telegram 的服务器。这个问题可能由以下几个原因造成: 1. **网络连接问题**:确保您的服务器可以访问互联网,并且没有防火墙或代理阻止与 Telegram 服务器的通信。 2. **代理设置**:如果您的环境需要通过代理访问外部网络,请在 `proxy` 字段中正确配置代理地址(例如 `http://proxy.example.com:8080`)。 3. **Telegram Bot API 限制**:有时 Telegram 可能会临时限制某些 IP 地址或 Bot 的访问,这种情况通常会自动恢复。 ### 解决方案建议: - 检查服务器的网络连通性,尝试使用 `ping` 或 `curl` 测试能否访问 Telegram 的 API 地址。 - 如果使用了代理,请更新 `config/channels.yaml` 中的 `proxy` 配置项。 - 确认 Bot Token 是否正确无误。 - 查看是否有安全组规则或防火墙限制了出站连接。 请先确认这些方面的问题是否解决,如仍存在问题,可提供更多详细日志以便进一步分析。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选输出方向基本正确,能识别超时与网络/代理有关,并指出需修改 proxy 字段,但与参考答案相比缺乏具体性和完整性:没有给出本地代理地址的典型格式、未提示重启服务、未提示验证日志关键字、也未强调代理需允许局域网连接等关键细节,整体可操作性偏弱。 【GEMINI】模型能够给出基础的排查思路,但在针对性与可操作性上有所欠缺。建议在回答时更紧密地结合用户当前的配置文件上下文,并提供完整的「修改-重启-验证」闭环流程,以提升用户解决问题的效率。 【KIMI】候选输出基本识别了网络超时问题的方向,但缺乏针对国内网络环境的精准诊断,且修复方案过于笼统,缺少关键的具体操作步骤(配置格式示例、重启服务、验证日志等),导致用户难以按步骤执行修复。
困难难度评测结果
- 得分:59.5 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
我已确认 Telegram Bot 的接入配置存在两个限制: 1. **群组模式未开启**:在 `config/channels.yaml` 中,`telegram.group_mode` 被设置为 `false`,这意味着 Bot 不会处理来自群组的消息。 2. **提及要求**:在 `config/routing.yaml` 中,`mention_required` 设置为 `true`,导致只有当消息中包含 @Bot 时才会触发响应。 接下来我会调整这两个设置以实现正常接入。首先修改 `config/channels.yaml` 文件,将 `group_mode` 设为 `true`。然后更新 `config/routing.yaml`,将 `mention_required` 改为 `false`。完成后,重启服务使更改生效。 [[reply_to_current]]
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选回答对权限问题的处理和本地配置问题的识别基本到位,但停留在计划描述而非实际执行层面。更关键的是,完全遗漏了 Telegram Bot「Privacy Mode」这一平台侧核心机制,这是 Telegram 群组接入场景中最容易被忽视但最重要的配置项。该遗漏导致即使本地配置修改完成,Bot 实际功能仍无法正常运作,直接影响任务目标的达成。整体而言,回答处于浅层技术分析层面,未能展现对 Telegram Bot 接入全链路的深入理解。 【GEMINI】模型在处理系统配置层面表现出色,能够准确识别并定位配置文件中的逻辑错误。然而,在针对 Telegram Bot 接入这一特定任务时,模型缺乏对 Telegram 平台特有机制(Privacy Mode)的深度理解,导致给出的修复方案存在重大遗漏,无法真正实现「验证消息能正确收发」的目标。 【KIMI】候选输出在基础配置识别方面表现尚可,正确指出了两个配置文件的问题,但存在关键性遗漏:完全忽略了 Telegram Bot 的 Privacy Mode 设置,这是群组消息收发的核心机制。同时,修复方案不完整,缺少服务重启命令和验证步骤,对复杂环境处理也未能体现权限问题的响应过程。整体而言,该输出无法确保用户成功完成 Telegram Bot 的群组接入。
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