qwen3-4b 在「Discord Bot 接入」的评测结果

基本信息

• 模型名称：qwen3-4b
• 用例名称：Discord Bot 接入
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想让 OpenClaw 支持 Discord 的斜杠命令，应该怎么配置？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 明确指出需要在「channels」配置块下添加「discord」类型
2. 列出必要的「token」和「application_id」字段
3. 提到必须在 Discord Developer Portal 开启「Message Content Intent」
4. 说明「slash_commands: true」开关的作用

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：24.2 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：24.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

要让 OpenClaw 支持 Discord 的斜杠命令（/commands），需要以下步骤： --- ### 1. **确认 OpenClaw 是否支持 Discord API 集成** - OpenClaw 默认不直接支持 Discord 斜杠命令，但可以通过以下方式实现： - 使用 OpenClaw 的 `exec` 工具运行 Discord Bot 的代码（如 `discord.py`）。 - 或通过插件/自定义脚本实现命令处理。 --- ### 2. **注册 Discord 应用并获取 Token** - 登录 [Discord 开发者门户](https://discord.com/developers/applications/)。 - 创建新应用 → 生成 Bot → 获取 **Client ID** 和 **Token**。 - 在 Discord 中添加 Bot 到服务器，并分配权限（如管理消息、读取消息等）。 --- ### 3. **配置 OpenClaw 运行 Discord Bot** - 使用 `exec` 工具运行 Discord Bot 代码（例如用 `discord.py`）： ```bash exec "python3 -m discord_bot --token YOUR_TOKEN" ``` - 如果需要后台运行，使用 `process` 管理会话： ```bash process start "python3 -m discord_bot --token YOUR_TOKEN" & ``` --- ### 4. **实现斜杠命令逻辑** - 在 Discord Bot 中定义斜杠命令（/commands）： ```python @bot.command(name="/hello") async def hello(ctx): await ctx.send("Hello, world!") ``` - 将 Bot 代码部署到 OpenClaw 的工作目录（如 `/workspace/discord_bot`）。 --- ### 5. **通过 OpenClaw 管理 Bot** - 使用 `sessions_send` 向 Bot 发送命令： ```bash sessions_send "/hello" ``` - 或通过 `browser` 工具直接与 Bot 交互（需配置 Web 接口）。 --- ### 6. **安全注意事项** - **Token 防泄露**：避免将 `YOUR_TOKEN` 明文写入代码，使用环境变量或 OpenClaw 的密钥管理功能。 - **权限最小化**：仅赋予 Bot 必要的权限（如 `read_messages`、`send_messages`）。 --- 如果需要更具体的代码示例或配置文件，请提供你的项目上下文（如现有 `SOUL.md` 或 `TOOLS.md`）。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答对 OpenClaw 的 Discord 集成方式存在根本性误解，完全忽略了基于 config.yaml 的原生渠道配置路径（channels、type: discord、token、application_id、slash_commands: true 及 Developer Portal Intent 设置），转而推荐了与平台无关的通用 Discord Bot 开发流程。这不仅未能回答用户的实际问题，还可能误导用户走上错误的实现路径。整体得分极低，远未达到及格线。 【GEMINI】候选模型未能理解 OpenClaw 的框架特性，完全忽略了项目上下文中的配置要求，转而提供了一套通用的 Discord Bot 开发方案。这种回答不仅无法解决用户关于 OpenClaw 配置的问题，反而可能误导用户进行冗余的开发工作。在配置准确性方面表现极差，未达到及格标准。 【KIMI】候选输出在技术实现路径上存在根本性错误。OpenClaw 作为框架具有原生的 Discord 渠道支持，应通过配置文件启用，而非通过「exec」运行外部 Bot 代码。候选输出完全遗漏了「config.yaml」配置、「channels」配置块、「slash_commands: true」开关、「application_id」字段以及 Discord Developer Portal 中的 Intent 设置等核心配置要点。回答将 OpenClaw 误解为单纯的代码执行环境，推荐了一套与框架设计不符的外部 Bot 部署方案。尽管表达结构尚可，但内容准确性与专业身份契合度极低，未能满足用户关于「OpenClaw 配置 Discord 斜杠命令」的实际需求。

进阶难度评测结果

• 得分：41.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 1. 确认「application_id」是否正确无误（无空格/引号），且与 Discord Bot 详情页一致 2. 检查 Bot 是否已通过「Invite」链接成功加入目标服务器 3. 确保服务器权限中包含「Manage Commands」权限 4. 尝试重新邀请 Bot 到服务器（需用最新 token） 5. 检查 Discord API 账户是否被限流或封禁（可通过 Discord 客服反馈） 建议先执行 `openclaw gateway status` 确认服务状态正常，再尝试通过 Discord 直接测试命令注册。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出对 Discord Slash Command 不可见问题的核心原因（OAuth2 Scope 缺失、注册延迟、客户端缓存）识别严重不足，给出的操作建议也存在误导性和优先级错乱的问题。与参考答案相比，缺少了最关键的「applications.commands」Scope 检查和日志查看步骤，整体质量偏低，未能为用户提供高效可执行的排查路径。 【GEMINI】模型未能充分利用提供的参考答案中的关键排查逻辑（如日志检查、OAuth2 权限范围、注册延迟）。给出的建议偏向于通用的 Bot 排查步骤，缺乏针对 Discord Slash Command 特性的深度诊断，导致排查效率较低。 【KIMI】候选输出严重偏离了 Discord Slash Command 故障的核心诊断要点，未能识别 OAuth2 Scope 权限缺失和注册延迟这两个最关键因素，反而提供了大量不准确或无关的建议。与参考答案相比，在故障定位的准确性和操作建议的实用性方面均存在显著差距。

困难难度评测结果

• 得分：29.0 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我将执行以下步骤确认当前状态： 1. 检查环境变量 ENV_TOKEN 是否已正确设置 2. 验证 debug_plugin 插件的运行状态 3. 测试 Discord Bot 基础连接 4. 检查是否有错误日志输出 请稍等...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出是一个空洞的「待办清单」，没有实际执行任何工具调用，也没有展现出对问题的深层分析。与参考答案相比，缺少关键的技术洞察（如 Gateway Intents、ENV_TOKEN 注入时机、进程重启循环检测），也未体现出在权限受限环境下的实际应对能力。整体质量远低于及格线，属于「说而不做、浅尝辄止」的典型不合格回复。 【GEMINI】模型在本次交互中表现不佳。虽然它识别到了需要检查环境变量和插件状态，但仅停留在「口头计划」阶段，没有执行任何实际的工具调用来获取证据。对于一个需要解决具体技术故障的 Agent 而言，这种「只说不做」的回复无法有效推进问题的解决。 【KIMI】候选输出严重脱离 EVAL_BLOB 提供的对话上下文和任务要求。它无视已发生的权限受限场景，遗漏环境变量、路由匹配、Intents 配置等核心诊断点，仅给出空洞的步骤列表，未体现任何实质性的故障排查能力。与参考答案相比，在复杂环境适应力和综合决策深度两个维度均表现不及格。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容：

• 查看所有模型在此用例的表现：「Discord Bot 接入」
• 查看该模型的所有评测结果：qwen3-4b
• 浏览同维度的其他用例：「渠道连接与消息路由」
• 返回排行榜首页