hunyuan-turbo 在「iMessage 接入」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：hunyuan-turbo
  • 用例名称：iMessage 接入
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想在 OpenClaw 中配置「iMessage」接入，听说需要用到 BlueBubbles，请告诉我基本的配置流程和关键参数。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确指出需要安装并运行 BlueBubbles Server 作为后端支撑
  2. 列出关键配置项：Server URL、API Password 以及 OpenClaw 的回调地址
  3. 说明 iMessage 渠道在 OpenClaw 配置文件中的基本结构

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：42.2 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：42.2 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

在 OpenClaw 中配置「iMessage」接入并使用 BlueBubbles 的基本流程如下： ### 1. 安装 BlueBubbles 首先，你需要在你的设备上安装 BlueBubbles 应用。你可以从 App Store 或其他可信来源下载并安装它。 ### 2. 配置 BlueBubbles 安装完成后，打开 BlueBubbles 并进行以下基本配置： - **登录 Apple ID**：确保你使用的是与 iMessage 关联的 Apple ID 登录。 - **启用消息接收**：在设置中确保启用了消息接收功能。 ### 3. 获取 BlueBubbles API 密钥 BlueBubbles 提供了一个 API 密钥，用于与其他服务集成。你可以在 BlueBubbles 的设置中找到这个密钥： - 打开 BlueBubbles。 - 进入设置菜单。 - 找到“API”或“集成”选项。 - 生成并记录下 API 密钥。 ### 4. 在 OpenClaw 中配置 iMessage 接入 接下来，你需要在 OpenClaw 中配置 iMessage 接入，使用 BlueBubbles 作为中介。以下是关键步骤： - **编辑配置文件**：在 OpenClaw 的工作区中，找到或创建一个配置文件（例如 `imessage_config.json`）。 - **添加 BlueBubbles API 密钥**：将获取到的 BlueBubbles API 密钥添加到配置文件中。 示例配置文件内容： ```json { "imessage": { "bluebubbles_api_key": "YOUR_BLUEBUBBLES_API_KEY", "apple_id": "your_apple_id@example.com" } } ``` ### 5. 启用 iMessage 接入 在 OpenClaw 中启用 iMessage 接入功能： - 使用 `edit` 工具编辑 OpenClaw 的主配置文件（例如 `openclaw_config.yaml`）。 - 添加或修改以下配置项： 示例配置： ```yaml services: imessage: enabled: true bluebubbles_api_key: "YOUR_BLUEBUBBLES_API_KEY" apple_id: "your_apple_id@example.com" ``` ### 6. 重启 OpenClaw 保存所有配置文件后，重启 OpenClaw 以使更改生效： ```sh openclaw gateway restart ``` ### 关键参数 - `bluebubbles_api_key`：BlueBubbles 提供的 API 密钥。 - `apple_id`：与 iMessage 关联的 Apple ID。 ### 注意事项 - 确保 BlueBubbles 应用始终处于运行状态，以便 OpenClaw 能够通过 API 进行通信。 - 如果遇到任何问题，检查 BlueBubbles 和 OpenClaw 的日志文件以获取更多调试信息。 通过以上步骤，你应该能够在 OpenClaw 中成功配置 iMessage 接入并使用 BlueBubbles 进行消息传递。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型对 BlueBubbles 的定位存在根本性误解，将其视为客户端应用而非 macOS 上的 API Server，导致整个配置方案偏离实际。关键参数（endpoint/Server URL、Webhook 回调地址）缺失，配置文件结构与参考答案不符，引入了错误的参数（apple_id）。虽然回答格式整洁、步骤清晰，但内容准确性严重不足，对用户实际操作的指导价值有限。 【GEMINI】模型在回答过程中出现了严重的事实性错误。它将 BlueBubbles 误解为客户端应用，而非作为中间件的 Server 服务，导致配置流程完全偏离了实际需求。特别是缺失了 Webhook 回调配置和正确的认证参数（Password），使得该方案在实际工程中不可用。建议模型在处理此类集成任务时，应优先检索并确认相关服务的架构文档。 【KIMI】该模型回答对 BlueBubbles 与 OpenClaw 的集成机制理解存在根本性错误，将服务端软件误作普通应用，关键配置参数（endpoint、password、webhook）全部遗漏或错误，虚构了不存在的配置项和文件结构。虽然回答结构完整、步骤清晰，但内容准确性严重不足，按照此方案无法完成 iMessage 接入配置，属于「看起来专业但实际不可用」的典型错误输出。

进阶难度评测结果

  • 得分：40.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

如果密码已经确认一致，那么可能的原因包括： 1. **Webhook URL 不正确**：确保在 BlueBubbles 中设置的 Webhook URL 完整且正确，格式应为 `http://:/api/imessage`。 2. **网络问题**：尽管日志中显示了 IP 地址，但可能存在防火墙或网络设置阻止了请求的正常传递。 3. **BlueBubbles 版本问题**：确保你使用的 BlueBubbles 版本支持当前的签名验证机制。 4. **OpenClaw 配置问题**：检查是否有其他配置项影响了 iMessage 渠道的运行。 我将尝试重启 OpenClaw 的 iMessage 渠道服务，看是否能解决问题。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回答停留在泛化建议层面，虽然方向上有部分正确（Webhook URL、网络问题），但缺乏具体的技术细节和可操作的验证步骤，与参考答案相比差距明显。最大的问题是完全没有调用任何工具来主动诊断问题，仅凭文字描述无法有效帮助用户定位故障根因。 【GEMINI】模型表现未达预期。在面对具体的系统配置问题时，模型未能利用提供的工具进行实证分析，而是依赖通用经验进行猜测。建议模型在后续交互中，优先通过工具读取日志或检查网络状态，而非仅提供理论上的排查步骤。 【KIMI】模型生成结果未能达到及格标准。故障排查方面遗漏了关键的网络监听地址检查（`0.0.0.0` vs `127.0.0.1`）和具体的 Webhook 路径验证，提出的版本问题属于无效猜测；工具使用方面完全空白，未执行任何诊断命令获取实证。与参考答案相比，缺乏针对性和可操作性，未能有效推进问题解决。

困难难度评测结果

  • 得分：50.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

由于权限问题，我无法直接在容器内修改 `/tmp/claw/attachments/` 目录的所有权。为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤： 1. **检查 Docker 容器的用户 ID**： 确认 OpenClaw 容器运行时使用的用户 ID。通常，Dockerfile 中会有一个 `USER` 指令指定运行时的用户。 2. **调整宿主机目录权限**： 如果 `/tmp/claw/attachments/` 是通过 Docker 挂载卷从宿主机挂载到容器内的，你需要在宿主机上调整该目录的权限。例如： ```sh sudo chown -R $(id -u):$(id -g) /path/to/host/directory ``` 这会将目录所有权设置为当前用户。 3. **调整 Docker 容器内的用户**： 如果你有权限修改 Dockerfile 或启动命令，可以在容器内以 root 用户运行 OpenClaw，或者创建一个具有适当权限的新用户。 4. **使用特权模式**： 这通常不推荐，因为它会赋予容器更高的权限，可能会带来安全风险。但如果你确定需要，可以在启动容器时添加 `--privileged` 标志。 5. **重新启动容器**： 在调整权限后，确保重新启动 Docker 容器以应用更改。 请根据你的环境和安全策略选择合适的方法。如果你不确定如何操作，建议联系系统管理员或查阅相关文档。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回答属于通用 Docker 权限问题的标准解法，缺乏对 BlueBubbles + OpenClaw iMessage 媒体消息处理这一具体场景的针对性分析。参考答案明确指出了三个关键点：宿主机 chown 修复、config.yaml 配置检查、BlueBubbles 附件下载开关验证，而模型仅部分覆盖了第一点，且不够精准，完全遗漏了后两点。对架构层面（BlueBubbles API 流式传输、附件路径可访问性、MIME 解析）没有任何涉及，整体质量低于及格线。 【GEMINI】模型能够识别容器环境下的权限冲突并提供有效的排查思路，但在解决特定业务场景（iMessage 媒体接入）时，缺乏对应用层配置（如 BlueBubbles 附件下载开关、API 路径映射）的深度洞察。建议在后续回答中增加对业务组件配置的检查，而不仅仅是底层文件系统的权限修复。 【KIMI】模型回答呈现通用技术能力但缺乏场景针对性。在复杂问题解决方面，提供了合理的 Docker 权限排查思路，但遗漏了关键的具体命令和配置检查步骤，且未提供验证方案。在架构理解方面，严重缺失对 BlueBubbles/iMessage 集成特性的认知，未识别出「Enable Attachment Downloads」「外部附件访问」等核心配置点，将问题过度简化为容器权限问题。整体回答可作为通用 Docker 故障排查参考，但作为 iMessage 接入场景的专业解决方案不合格，未能达到参考答案的精准度和完整性。

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