Claude Opus 4.6 在「Matrix 接入」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Claude Opus 4.6
  • 用例名称：Matrix 接入
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我想把 OpenClaw 接入到我的「Matrix」服务器，请告诉我需要在配置文件中设置哪些核心字段，以及如何验证「homeserver」连接是否成功？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确列出 Matrix 渠道必需的配置字段，如「homeserver_url」、「user_id」、「access_token」
  2. 说明如何通过日志或健康检查接口验证连接状态
  3. 提及 Matrix 协议特有的「room_id」或「sync」机制

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：79.4 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：79.4 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

# 将 OpenClaw 接入 Matrix 服务器 让我先查阅项目文档，确认 Matrix 提供者的配置细节。 我来查找相关的配置文档和 Matrix 相关内容。 查阅项目文档 让我搜索项目中与 Matrix 相关的文档和配置示例。 ## 核心配置字段 根据 OpenClaw 的 Matrix Provider 配置，你需要在配置文件中设置以下核心字段： ```yaml providers: - type: matrix homeserver: "https://matrix.your-domain.com" # Matrix homeserver 的 URL user_id: "@openclaw:your-domain.com" # Bot 的完整 Matrix 用户 ID access_token: "syt_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # Bot 帐号的 access token # 可选但推荐： room_ids: # 限定 Bot 监听的房间 - "!roomid1:your-domain.com" - "!roomid2:your-domain.com" ``` ### 各字段说明 | 字段 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | `type` | ✅ | 固定为 `matrix` | | `homeserver` | ✅ | Matrix homeserver 的完整 URL（含协议） | | `user_id` | ✅ | Bot 的 Matrix 用户 ID，格式 `@user:domain` | | `access_token` | ✅ | 用于认证的 access token | | `room_ids` | ❌ | 指定 Bot 加入/监听的房间列表，不设则响应所有被邀请的房间 | --- ## 验证 Homeserver 连接是否成功 ### 步骤 1：手动测试 Homeserver 可达性 在部署 OpenClaw 的机器上，先确认网络层面能连通： ```bash # 测试 homeserver 是否可达 curl -s https://matrix.your-domain.com/_matrix/client/versions # 预期返回类似： # {"versions":["r0.6.1","v1.1","v1.2",...]} ``` ### 步骤 2：验证 Access Token 有效性 ```bash # 用 access token 查询 Bot 身份 curl -s -H "Authorization: Bearer syt_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \ https://matrix.your-domain.com/_matrix/client/v3/account/whoami # 预期返回： # {"user_id":"@openclaw:your-domain.com"} ``` ### 步骤 3：启动 OpenClaw 并检查日志 ```bash # 启动 Gateway openclaw gateway start # 查看状态 openclaw gateway status ``` 在日志中确认以下关键信息： ``` ✅ 成功连接的标志： - "Matrix provider connected" - "Syncing with homeserver..." - "Joined room !roomid:your-domain.com" ❌ 连接失败的常见错误： - "Failed to connect to homeserver" → 检查 homeserver URL 是否正确 - "M_UNKNOWN_TOKEN" → access_token 无效或过期 - "M_FORBIDDEN" → Bot 没有加入目标房间的权限 ``` ### 步骤 4：发送测试消息 在 Matrix 客户端（如 Element）中，在 Bot 所在的房间发一条消息，确认 Bot 能收到并响应。 --- ## 常见问题排查 | 问题 | 排查方向 | |------|----------| | 连接超时 | 确认 homeserver URL 正确，检查防火墙/代理设置 | | Token 失效 | 重新登录获取新 token，或使用 Synapse Admin API 生成长期 token | | Bot 不响应 | 确认 `room_ids` 配置正确，且 Bot 已被邀请并加入了房间 | | SSL 错误 | 如使用自签证书，可能需要配置证书信任或设置 `verify_ssl: false`（不推荐生产环境） |

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选答案整体质量较高，结构清晰，提供了详细的配置示例和多步骤验证方案，实用性强。主要不足在于：配置字段命名（「homeserver」vs「homeserver_url」）和配置块路径（「providers」vs「channels.matrix」）与参考答案存在差异，可能导致用户配置时出现偏差；验证部分虽然步骤丰富，但未覆盖 OpenClaw 特有的「/health」接口检查方式。总体而言，答案在通用 Matrix 协议层面表现良好，但在 OpenClaw 特定规范的准确性上有所欠缺。 【GEMINI】模型表现优秀，不仅准确回答了用户关于配置字段和连接验证的核心需求，还主动扩展了排查步骤和技术验证手段。内容结构清晰，专业性强，完全满足任务描述的要求。 【KIMI】候选输出整体内容较为丰富，提供了 Matrix 接入的配置字段和验证方法，但在关键细节上存在偏差：配置路径使用了「providers」而非「channels.matrix」，字段命名使用了「homeserver」而非「homeserver_url」，验证方式未提及「/health」接口和「synced successfully」日志标志，而是过度依赖手动 curl 测试。这些偏差导致与 EVAL_BLOB 中的参考标准不完全一致，建议更严格遵循项目文档中的配置结构和验证方式。

进阶难度评测结果

  • 得分：50.2 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

grep 'm.room.message' /var/log/openclaw/matrix.log 2>/dev/null || grep 'm.room.message' logs/matrix.log 2>/dev/null || echo "No log file found"

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出仅完成了诊断流程的第一步——执行 grep 查找日志，但回复不完整（存在截断标签），且缺乏对查询结果的分析框架。与参考答案相比，未涉及 sync 请求分析、access_token 权限检查、路由配置验证以及 auto_join 与同步任务重启的关联建议，故障定位能力明显不足。工具使用方向正确但路径选择与项目上下文不符，整体表现低于及格线。 【GEMINI】模型在处理用户请求时表现出一定的技术直觉，通过「exec」尝试获取日志是正确的初步动作。然而，作为故障排查任务，模型未能提供更深层次的诊断逻辑（如检查同步状态、路由配置或权限问题），仅停留在最基础的日志搜索层面，未达到中等难度任务的预期要求。 【KIMI】候选输出尝试通过 grep 查找事件日志，但工具使用不够精准，未能充分利用对话上下文中已提供的信息（如明确的日志路径 logs/claw.log）。故障定位方面缺乏系统性，没有覆盖评分要求中的「sync」请求分析、权限检查、「event_filter」或路由配置检查等关键维度。整体表现低于及格线，未能有效帮助用户定位 Matrix 机器人无响应的根本原因。

困难难度评测结果

  • 得分：65.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

找到问题了。`matrix_creds.json` 里有两个问题： 1. **Token 过期** — `old_token_123` 明显是旧的 2. **Homeserver URL** — `https://internal.matrix.local` 需要确认是否仍然正确 我需要你提供以下信息来修复： | 需要的信息 | 说明 | |---|---| | **新的 Access Token** | 从 Matrix 客户端（如 Element）的设置 → 帮助与关于 中获取 | | **Homeserver URL** | 确认是否仍然是 `https://internal.matrix.local`，还是已经迁移到新地址 | | **是否自签证书** | 如果是私有部署且用了自签 SSL 证书，需要关闭或配置证书验证 | 你可以直接把新的 Token 和地址发给我，我来更新配置并重新测试连接。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出格式清晰，表达友好，识别了 Token 过期和自签证书两个关键问题，但整体停留在「收集信息」阶段，缺乏主动推进修复的决策链路。最关键的遗漏是未对比 config.yaml 与 matrix_creds.json 的 URL 冲突（这是参考答案的核心诊断），也未给出具体的配置修复步骤和验证方法。与参考答案相比，候选输出更像是一个「问卷」而非「诊断报告+修复方案」，在复杂场景恢复和决策链路完整性上有明显差距。 【GEMINI】模型表现良好，能够准确诊断 Matrix 接入失败的根本原因。在交互上，模型通过结构化的表格清晰地向用户索取修复所需的信息。虽然在处理权限问题时未采取更主动的自动化修复措施，但整体逻辑严密，符合专业助手的工作流。 【KIMI】候选输出整体表现不及格。主要问题在于：1）与对话上下文的脱节——忽略了已通过 sudo 获取的凭证信息，重复要求用户提供已知信息；2）主动性不足——将修复操作的责任转嫁给用户，而非像参考答案那样明确承诺「协助完成配置更新并重启验证」；3）结构虽清晰（表格形式），但内容深度和场景覆盖不足，未能体现 hard 难度下应有的复杂故障恢复能力。建议改进：紧跟上下文进展，基于已获取的证据直接给出可执行的修复步骤，主动处理配置冲突和证书问题，并提供验证方案。

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