doubao-seed-1-8 在「多渠道同步路由」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：doubao-seed-1-8
  • 用例名称：多渠道同步路由
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我需要把所有来自「Telegram」的告警消息，同时同步转发到「Discord」和「Slack」的指定频道中，请告诉我核心配置逻辑。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确识别 OpenClaw 的路由配置文件路径或逻辑结构
  2. 明确指出需要配置的 source 渠道为 Telegram
  3. 明确指出 targets 列表应包含 Discord 和 Slack
  4. 解释路由规则中的「同步分发」机制

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：30.5 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：30.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 要实现Telegram告警消息同步转发到Discord和Slack的核心配置逻辑，可分为**5个关键层面**，以下是结构化的配置要点和实现思路： --- ### 一、多平台身份认证配置（基础前提） 首先需要在三个平台分别创建机器人/应用，获取认证凭证和目标频道信息，这是转发的基础： | 平台 | 核心配置项 | 获取方式 | |------------|--------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | Telegram | 1. Bot Token（机器人令牌）2. 要监听的告警频道Chat ID | 1. 向`@BotFather`发送`/newbot`创建机器人，获取Token2. 邀请机器人加入目标频道，通过API或工具（如`@getidsbot`）获取频道ID（格式如`-100xxxxxxxxx`） | | Discord | 1. Bot Token2. 目标频道ID | 1. 开发者平台（discord.com/developers）创建应用→添加机器人→复制Token2. 开启开发者模式后右键频道复制ID | | Slack | 1. Bot Token（格式`xoxb-xxx`）2. 目标频道ID（格式`Cxxxxxx`） | 1. Slack工作台创建应用→添加Bot用户→授予`chat:write`权限→安装应用获取Token2. 通过频道设置或API`conversations.list`获取ID | **安全注意**：所有Token和敏感ID需通过**环境变量/配置文件加密存储**，禁止硬编码到代码中。 --- ### 二、消息路由规则配置（核心转发逻辑） 定义消息的来源、目标和过滤规则，确保只转发需要的告警内容： 1. **来源过滤**：指定仅监听特定Telegram频道的消息（通过Chat ID匹配） 2. **目标映射**：配置每个Telegram告警频道对应转发到的Discord/Slack频道（1对多映射） 3. **内容过滤**：可选配置关键词匹配（如仅转发含「告警」「Error」「Warning」的消息），避免无关消息干扰 示例配置（YAML格式）： ```yaml routes: - telegram_source_chat_id: "-1001234567890" discord_target_channel: "123456789012345678" slack_target_channel: "C12345678" filter_keywords: ["告警", "Error", "Critical"] ``` --- ### 三、消息格式适配配置（跨平台兼容） 三个平台的消息语法存在差异，需配置格式转换规则，确保消息在目标平台正常显示： | 格式类型 | Telegram → Discord 转换规则 | Telegram → Slack 转换规则 | |----------------|-----------------------------------------------------|---------------------------------------------------| | 加粗文本 | `**内容**` → 保留（Discord兼容） | `**内容**` → `*内容*`（Slack用单星号加粗） | | 链接 | `[标题](url)` → 保留 | `[标题](url)` → ``（Slack专属链接格式） | | 代码块 | ```` ```代码```` → 保留 | ```` ```代码```` → ```` ```代码````（兼容） | | 换行 | 直接保留（需适配API的换行参数，如Discord的`allowed_mentions`） | 直接保留 | **可选**：配置统一的告警前缀（如`【Telegram告警转发】`），方便在目标平台识别来源。 --- ### 四、服务运行与可靠性配置 确保转发服务稳定运行，避免告警丢失： 1. **消息监听方式**： - 小流量场景：使用Telegram Bot的**长轮询**（`getUpdates`接口），无需公网HTTPS - 大流量场景：配置**Webhook**（Telegram主动推送消息到你的服务地址），需公网HTTPS域名/IP 2....

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型完全忽略了 OpenClaw 平台的上下文，生成了一套与题目要求完全不符的通用多平台消息转发方案。System Prompt 中明确说明运行环境为 OpenClaw，且参考答案指向了具体的 OpenClaw 配置文件（`config/router.yaml` 和 `channels.yaml`）及其字段（`source`、`targets`）。模型应当基于 OpenClaw 的 Router 模块给出配置逻辑，而非输出一套 Python Bot 开发教程。这是典型的「忽略平台上下文、给出通用答案」的失误，在 OpenClaw 专属评测中几乎不得分。 【GEMINI】模型生成的内容虽然在通用软件工程层面非常详尽且高质量，但未能遵循系统提示词中设定的 OpenClaw 平台特定配置逻辑。它将任务理解为「如何开发一个转发程序」，而非「如何在 OpenClaw 中进行配置」。建议模型在处理特定平台任务时，优先检索并遵循系统提示词中提供的上下文和工具规范。 【KIMI】模型严重偏离了题目要求。用户明确在 OpenClaw 系统上下文中询问路由配置，且 System Prompt 大量描述了 OpenClaw 的工具和配置体系，但模型完全忽略了这些上下文，给出了一个通用的第三方 Bot 开发方案。这反映出模型未能识别「OpenClaw 内置路由功能」这一关键信息，将配置问题错误理解为编程实现问题。建议加强对系统上下文和特定领域术语的识别能力。

进阶难度评测结果

  • 得分：56.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我需要查看「Matrix」渠道的详细配置和相关日志来定位「M_FORBIDDEN」错误的原因。 ### 1. 检查「Matrix」渠道的完整配置 请提供 `channels.yaml` 中 `matrix_01` 的详细配置（可能包含 `homeserver`、`user_id`、`access_token`、`room_id` 等敏感信息，注意保护隐私），或者我直接读取完整配置： ```bash cat config/channels.yaml ``` ### 2. 查看「Matrix」渠道的日志 ```bash tail -n 20 logs/matrix_01.log ``` ### 「M_FORBIDDEN」错误的常见原因： 1. **访问令牌无效/过期**：`access_token` 不正确或已失效，需要重新生成 2. **房间权限不足**： - 机器人用户未加入目标房间 - 房间设置了「仅管理员可发送消息」权限 - Room ID 格式错误（正确格式：`!xxxx:homeserver.tld`） 3. **服务器限制**：Homeserver 地址错误，或用户被服务器封禁 4. **双重认证问题**：如果账号启用了2FA，可能需要使用设备令牌而非密码登录 请提供上述信息，我会帮您进一步分析。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型对「M_FORBIDDEN」错误的处理思路较为发散，虽然列举了多种可能原因，但未能精准聚焦到 Matrix 协议中最典型的权限问题（房间邀请和 Power Level），也遗漏了 Session 缓存检查这一关键步骤。整体回答停留在「收集信息」阶段，未能给出可直接执行的闭环解决方案，实用性偏低。与参考答案相比，在故障定位的精准度和操作步骤的完整性上均有明显差距。 【GEMINI】模型能够准确识别错误含义并提供合理的排查方向，但在处理复杂故障时，未能充分发挥 AI 助手的自主性，过于依赖用户手动反馈日志，导致解决问题的闭环效率有所下降。 【KIMI】模型对 Matrix 协议的理解停留在通用层面，未能结合 OpenClaw 的具体场景给出精准诊断。虽然列举了多种可能性，但缺乏对「M_FORBIDDEN」错误在 Matrix 生态中典型成因（Room 成员资格与权限等级）的深入把握，且解决方案不完整，需要用户继续提供信息而非直接解决问题。

困难难度评测结果

  • 得分：63.5 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我现在先帮你修复iMessage的权限问题，同时检查路由去重机制： ### 1. 解决iMessage权限问题 首先将运行用户加入管理员组（需要 sudo 权限）： ```bash sudo dscl . append /Groups/admin GroupMembership openclaw_user ``` 然后需要你手动在 macOS 系统设置中操作： - 打开「系统设置」→「隐私与安全性」→「完全磁盘访问权限」 - 找到 OpenClaw 进程，勾选允许访问 - 重启 OpenClaw 服务：`openclaw gateway restart` ### 2. 检查路由去重配置 查看当前路由的去重设置： ```bash cat config/router.yaml | grep -A 5 -B 5 "deduplication" ``` 如果去重未启用，我会帮你开启基于消息ID的去重机制，避免修复后重复发送历史消息。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型对iMessage权限问题的核心诊断是正确的，也识别了需要在系统设置中开启完全磁盘访问权限这一关键步骤。但整体响应质量与参考答案存在明显差距：缺乏对当前多渠道状态的系统性总结，健康检查机制完全缺失，去重方案过于简略，且提出了高风险的sudo提权操作而未充分说明风险。对于「现在呢？」这类模糊追问，专业的响应应先确认状态再给出行动方案，而非直接跳入操作步骤。 【GEMINI】模型在处理复杂技术问题时表现出良好的逻辑性，能够快速定位问题并给出修复路径。但在安全性和系统健壮性方面，建议优先考虑系统原生权限管理方案而非直接修改用户组权限，并应在修复后增加验证步骤（如健康检查）以确保系统完全恢复。 【KIMI】该模型在多渠道同步路由故障排查场景中表现一般。能够识别核心问题（iMessage 权限、去重需求），但技术方案存在实质性错误（Unix 组权限无法解决 TCC/Full Disk Access 问题），且遗漏了健康检查、具体配置修改等关键系统特性。响应结构尚可，但专业深度和系统健壮性设计明显不足，与参考答案相比差距较大。建议加强 macOS 系统权限模型（TCC 框架）和 OpenClaw 特定工具链的知识。

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