qwen3.5-flash 在「多渠道同步路由」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：qwen3.5-flash
  • 用例名称：多渠道同步路由
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：渠道连接与消息路由

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我需要把所有来自「Telegram」的告警消息，同时同步转发到「Discord」和「Slack」的指定频道中，请告诉我核心配置逻辑。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确识别 OpenClaw 的路由配置文件路径或逻辑结构
  2. 明确指出需要配置的 source 渠道为 Telegram
  3. 明确指出 targets 列表应包含 Discord 和 Slack
  4. 解释路由规则中的「同步分发」机制

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：39.75 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：39.75 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 要配置将 Telegram 告警消息同时转发到 Discord 和 Slack，核心配置逻辑如下： ## 1. 数据流向架构 ``` Telegram (源) ↓ 消息队列/处理器 ↓ ├─→ Discord 目标 └─→ Slack 目标 ``` ## 2. 核心配置要点 | 组件 | 需要配置的内容 | |------|----------------| | **Telegram** | Bot Token、Chat ID（接收告警的频道/群组） | | **Discord** | Webhook URL 或 Bot Token + Channel ID | | **Slack** | Incoming Webhook URL 或 Bot Token + Channel ID | | **转发规则** | 触发条件（如特定关键词、告警级别） | ## 3. 关键实现逻辑 ### 3.1 订阅监听 - 使用 Telegram Bot API 建立长轮询 (`getUpdates`) 或通过 webhook 接收消息 - 过滤只处理来自指定 Chat ID 的告警消息 ### 3.2 多路分发 收到消息后并行发送到两个目标： ```python # 伪代码示例 def handle_telegram_message(msg): if is_alert(msg): send_to_discord(msg) send_to_slack(msg) ``` ### 3.3 格式转换 不同平台的消息格式不同，需要做适配： - Telegram：支持 Markdown/HTML 富文本 - Discord：支持 embeds（嵌入卡片） - Slack：支持 blocks 结构 ## 4. 推荐配置位置 如果项目中有现成的配置文件（如 `config.yaml`、`.env`），通常包含： ```yaml telegram: bot_token: "xxx" source_chat_id: "@alerts_channel" discord: webhook_url: "https://discord.com/api/webhooks/..." channel_id: "xxx" slack: webhook_url: "https://hooks.slack.com/services/..." channel: "#alerts" routing: - source: telegram targets: [discord, slack] filter: {"alert_type": ["critical", "warning"]} ``` --- 我可以帮你检查当前项目中是否已有相关配置文件，或者协助创建/修改配置。需要我查看一下现有配置吗？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体上是一个结构完整、表达清晰的通用多渠道消息转发方案，但完全脱离了 OpenClaw 平台的具体配置体系。参考答案的核心要点——`config/router.yaml`、Router 模块、source 为 Channel ID、targets 为 Channel ID 数组、`channels.yaml` 鉴权——在候选输出中均未得到准确体现。模型似乎将问题当作一个通用编程/集成问题来处理，而非 OpenClaw 平台内的配置问题，导致配置准确性严重不足。 【KIMI】候选输出未能理解题目核心要求——基于 OpenClaw 特定框架配置多渠道路由。回答内容虽然技术层面有一定合理性，但完全偏离了 EVAL_BLOB 提供的 OpenClaw 上下文（包括可用的 `sessions_send` 工具、Router 模块配置等），属于「答非所问」。用户明确在 OpenClaw 环境中提问，但候选输出提供了与 OpenClaw 无关的通用解决方案，未利用任何给定的项目上下文信息。 【GEMINI】候选输出虽然提供了一套通用的多渠道转发方案，但未能严格遵循 OpenClaw 的特定架构要求（如 `config/router.yaml` 的配置方式）。作为 AI 评测，该模型在通用性上表现尚可，但在针对特定框架的「事实准确性」上存在明显偏差，未完全满足任务描述中对路由目标正确性的特定要求。

进阶难度评测结果

  • 得分：30.25 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

M_FORBIDDEN 是 Matrix 的权限错误，通常意味着访问令牌无效或没有足够的权限。让我检查一下 `config/channels.yaml` 中 `matrix_01` 的详细配置：

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出质量较差，对 Matrix「M_FORBIDDEN」错误的解析流于表面，未能识别出 Bot 未加入目标房间或 Power Level 不足等核心原因。操作链路严重不完整，仅提出重复已有步骤的检查动作，缺乏实质性的排查和解决方案。与参考答案相比，在故障定位深度和操作闭环性两个维度均有明显差距。 【GEMINI】模型未能有效利用上下文信息提供建设性的排查建议。面对具体的错误代码「M_FORBIDDEN」，模型表现出明显的被动性，没有给出具体的检查指令或排查路径，导致任务完成度较低。 【KIMI】候选输出对 M_FORBIDDEN 的理解停留在表面，未能结合 OpenClaw 场景给出针对性的故障定位（Room 邀请、Power Level）。提出的下一步操作（检查 channels.yaml）偏离问题核心，既未解决权限问题，也未形成完整的排查闭环。与参考答案相比，在故障解析深度和解决方案完整性上均存在显著差距。

困难难度评测结果

  • 得分：63.83 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] **当前状态总结：** 1. **路由机制已就绪**：日志显示 Telegram (`tg_01`) 发送成功，说明核心路由逻辑正常。 2. **主要阻碍**：iMessage (`imessage_01`) 因 macOS 系统权限限制（`permission denied`）无法写入/读取短信数据库。 3. **次要隐患**：若权限问题不解决，修复后可能因之前的失败堆积导致消息重复发送。 **建议方案：** 由于涉及 macOS 系统底层权限（`com.apple.MobileSMS`），通常需要手动授权。您希望我： * **A.** 生成一份操作指南，指导您如何在「安全性与隐私」中为 OpenClaw 授予完全磁盘访问权限？ * **B.** 暂时屏蔽 iMessage 渠道，仅保留 Telegram 同步，确保服务先跑起来？ * **C.** 尝试以 sudo 权限重新测试路由连接（需您确认密码）？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在问题识别和状态总结方面表现良好，正确定位了 iMessage 权限问题和部分成功场景，但在核心功能要求上存在明显短板：缺乏具体的去重配置方案和健康检查指令，且面对模糊追问时选择再次询问用户而非主动推进，与参考答案的完整性和主动性存在较大差距。整体属于「识别问题到位、解决方案不足」的典型表现。 【GEMINI】模型表现良好，准确识别了「权限受限」这一核心技术瓶颈。但在处理复杂任务时，相比于直接给出技术修复方案，模型更倾向于通过多项选择来引导用户，这在一定程度上降低了解决问题的效率。建议在后续回复中，优先给出「最佳实践方案」，再提供其他备选路径。 【KIMI】候选输出在基础状态识别和响应格式上表现尚可，但在核心功能要求的满足上存在显著差距。关键缺失包括：未提供 `router.yaml` 去重配置、未给出 `openclaw doctor` 健康检查指令、将决策责任转移给用户而非主动提供综合方案。系统健壮性设计维度得分最低，反映出对 OpenClaw 平台高级特性的不熟悉。响应质量因选项C的技术误导性和过度征询语气而仅达及格线。整体而言，该输出未能达到 hard 难度任务对专业性和完整性的要求。

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