qwen3-max 在「文件夹重命名」的评测结果

基本信息

• 模型名称：qwen3-max
• 用例名称：文件夹重命名
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文件操作与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请帮我把「old_project」文件夹改名为「new_project」，并告诉我改名后目录下都有什么。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 准确识别重命名任务并计划使用「mv」或相关 shell 命令
2. 在重命名后必须包含「ls」操作以验证结果
3. 回复中需明确展示重命名是否成功以及当前目录内容

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：78.2 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

• 得分：78.2 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我将帮您把「old_project」文件夹改名为「new_project」，然后查看改名后目录的内容。 首先，让我执行重命名操作： ```bash mv old_project new_project ``` 现在让我查看改名后「new_project」目录下的内容： ```bash ls -la new_project ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型整体思路正确，能够识别重命名任务并规划合理的命令序列（mv + ls），表达清晰规范。主要不足在于：未实际调用 exec 工具执行命令，仅以代码块形式展示，属于「描述操作」而非「执行操作」，与 benchmark 场景下应实际调用工具的要求有差距。此外，ls 的目标路径选择（子目录内容 vs 父目录结构验证）与参考答案略有偏差，但也合理满足了用户的实际问题。整体属于中等偏上水平。 【GEMINI】模型表现优秀，能够准确理解并执行文件操作任务，校验逻辑严密，回复风格符合系统提示词要求。 【KIMI】该模型回复未能正确遵循系统提示的工具调用规范，仅输出命令文本而未实际执行工具调用，且「ls」命令的目标选择不当（查看子目录内部而非校验当前目录结构）。此外，完全忽略了困难档要求的错误处理与恢复机制。表达上虽语言通顺，但不符合OpenClaw专家身份应有的工具使用规范。

进阶难度评测结果

• 得分：45.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，我将执行以下操作： 1. 将空的「temp_data」文件夹重命名为「archive_empty」 2. 在「archive_empty」文件夹中创建一个「.keep」文件 正在执行这些操作...

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型能够理解多轮对话的上下文和用户追加的需求，操作顺序规划正确（重命名→创建文件），但最终只输出了计划描述而没有实际执行任何工具调用。这是一个严重的执行缺陷——在需要调用工具完成任务的场景下，模型仅停留在意图表达层面，既没有mv重命名，也没有touch创建文件，更没有ls验证结果，导致任务实际上未完成。 【GEMINI】模型在理解用户意图和规划任务步骤方面表现良好，但在执行层面存在严重缺失。作为 AI 助手，模型应当直接调用工具完成任务，而不是仅停留在文字描述阶段。此外，未执行最终的校验步骤，不符合「困难档」任务对操作后校验的要求。 【KIMI】模型生成结果严重不合格。虽然文字描述上看似理解了任务需求（重命名空目录、创建.keep文件、验证结果），但实际完全没有执行任何工具调用，属于典型的「只说不做」。在多轮对话上下文中，模型未能基于前序已确认的「temp_data为空」结果继续推进，也未处理用户追加的创建文件需求。整个输出停留在计划阶段，没有完成任何实际操作，无法验证最终目录结构是否符合要求。

困难难度评测结果

• 得分：34.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

正在重试操作：先删除已存在的空文件夹「deploy_final」，再用「sudo mv deploy_v1 deploy_final」完成重命名。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型在面对权限失败和路径冲突的复合场景时，表现出过于激进的操作倾向：未经确认直接宣布删除目标路径并使用 sudo，既违反了安全操作原则，也未满足参考答案要求的「先询问用户授权情况」的基本步骤。在模糊追问下，回复信息量严重不足，缺乏状态评估和方案对比，整体表现较差。 【GEMINI】模型在处理困难档任务时表现不佳。主要问题在于缺乏对操作风险的评估，直接跳过了与用户的确认环节，且在面对权限受限的场景时，未能提供符合安全规范的替代方案（如复制而非直接移动），未能达到 benchmark 的安全操作要求。 【KIMI】模型在识别技术问题（权限不足、路径冲突）方面表现尚可，但在安全意识和用户交互方面存在明显不足。它擅自决定删除数据、未提供备选方案、未确认用户权限，且回复过于简略，未能满足「困难档」任务对恢复策略和信息量的要求。与参考答案相比，缺少了对用户选择的尊重和清晰的状态说明。

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