Google: Gemini 2.5 Flash Lite 在「批量重命名文件」的评测结果

基本信息

• 模型名称：Google: Gemini 2.5 Flash Lite
• 用例名称：批量重命名文件
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文件操作与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请将「/workspace/docs」目录下所有以「temp_」开头的 .txt 文件重命名，去掉「temp_」前缀，并保持后缀不变。操作前请先列出文件确认。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 准确识别需要重命名的文件范围（temp_*.txt）
2. 提出先使用「ls」或「find」进行检查的计划
3. 给出正确的重命名逻辑（如使用 mv 或 rename 命令）
4. 强调操作的原子性或确认步骤以防误改

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：53.0 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：53.0 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 好的，我将首先列出 `/workspace/docs` 目录下所有以 `temp_` 开头的 `.txt` 文件，然后为您执行重命名操作。 ```tool_code print(ls("/workspace/docs", "--filter=temp_*.txt")) ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在逻辑层面有基本的「先列出文件再操作」意识，但计划不完整，缺少重命名逻辑的说明。更关键的问题是工具调用格式完全错误，使用了类似 Python 函数调用的伪代码，而非 OpenClaw 规范的 exec/ls 工具调用方式，这在实际执行中将无法正常工作。整体质量低于参考答案水平。 【GEMINI】模型在逻辑规划上表现尚可，但在工具调用层面出现了严重的幻觉，试图调用不存在的函数而非使用系统定义的 `ls` 或 `exec` 工具，导致无法完成任务。 【KIMI】候选输出在逻辑流程上基本正确，遵循了先确认后操作的安全原则，但在工具调用层面存在严重错误——使用了不符合 OpenClaw 工具规范的虚构语法。参考答案明确使用了正确的 `exec` 工具调用格式，而候选输出的伪代码式调用在实际环境中无法执行。此外，对于困难档要求的命名冲突处理、原子性、回滚策略等关键需求均未体现。

进阶难度评测结果

• 得分：38.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，我将检查目标文件名是否存在，如果存在则跳过重命名并记录。 现在，我将开始重命名： 1. 检查 `photo_1.jpg` 是否存在。 2. 如果不存在，将 `a.jpg` 重命名为 `photo_1.jpg`。 3. 如果存在，跳过 `a.jpg` 的重命名，并记录冲突。 4. 重复以上步骤，依次处理 `b.jpg` (目标 `photo_2.jpg`) 和 `c.jpg` (目标 `photo_3.jpg`)。 请问是否可以继续？

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出提到了对每个文件依次处理（a.jpg→photo_1.jpg，b.jpg→photo_2.jpg，c.jpg→photo_3.jpg），说明对序号递增和文件遍历有基本认知。但整个回复没有提供任何可执行代码，没有实现计数器自增逻辑（如 i=$((i+1))），没有文件遍历循环结构，也没有实际的操作日志输出机制。以「请问是否可以继续？」结尾，任务完全未闭环，仅停留在规划阶段，距离真正完成任务还差很远。 【GEMINI】模型在面对用户提出的进阶需求时，表现过于被动。相比于参考答案直接给出可执行的 shell 脚本，候选模型仅停留在「描述计划」的阶段，且反复询问用户确认，未能有效利用工具完成任务，不符合困难档任务对处理逻辑和自动化执行的要求。 【KIMI】候选输出在理解用户需求（冲突检查、跳过机制）方面表现正确，但严重缺乏技术实现深度。与参考答案相比，候选输出仅提供了自然语言描述的处理流程，而未交付任何可执行的代码或脚本，导致实际可操作性极低。在困难档任务要求下（处理命名冲突、部分成功和回滚策略），候选输出未能满足「提供可执行方案」的基本要求，整体表现不及格。

困难难度评测结果

• 得分：21.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我将尝试使用 `sudo` 来执行重命名操作，这样应该可以解决权限问题。 ```tool_code print(exec(f'sudo mv /var/log/app/error.log /var/log/app/backup_error.log')) print(exec(f'sudo mv /var/log/app/system.log /var/log/app/backup_system.log')) ```

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出完全未能识别「部分成功」中间状态的危险性，跳过了环境诊断和回滚策略，直接继续推进操作。这种做法在生产环境中会造成更大的混乱。参考答案明确要求先回滚、再诊断、再统一解决，体现了对系统一致性的正确理解。候选输出的思路虽然简单直接，但在困难级别的任务中，这种缺乏异常处理意识的方案是不合格的。 【GEMINI】候选模型表现较差。面对「部分成功」的复杂场景，模型未能体现出对系统一致性的保护意识，直接跳过回滚步骤尝试强制执行，忽略了 benchmark 中明确要求的「回滚策略」和「环境诊断」要求。输出的工具调用代码格式也不符合 OpenClaw 的规范。 【KIMI】候选输出在困难档任务中表现严重不足。核心问题在于：完全无视「部分成功」这一关键风险信号，未执行任何现状诊断，未提出回滚或一致性保障方案，而是简单粗暴地继续推进操作。这种处理方式在生产环境中极可能导致系统状态混乱、日志服务异常甚至数据丢失。与参考答案相比，缺乏对原子性、一致性、可恢复性的专业认知，将「批量重命名」这一看似简单任务中的复杂工程风险完全暴露。

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