Meituan: LongCat Flash Chat 在「批量重命名文件」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称:Meituan: LongCat Flash Chat
  • 用例名称:批量重命名文件
  • 测试类型:xsct-a
  • 评测维度:文件操作与恢复

系统提示词(System Prompt)

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词(User Prompt)

这是用户给 AI 模型的具体任务要求:

请将「/workspace/docs」目录下所有以「temp_」开头的 .txt 文件重命名,去掉「temp_」前缀,并保持后缀不变。操作前请先列出文件确认。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求:

  1. 准确识别需要重命名的文件范围(temp_*.txt)
  2. 提出先使用「ls」或「find」进行检查的计划
  3. 给出正确的重命名逻辑(如使用 mv 或 rename 命令)
  4. 强调操作的原子性或确认步骤以防误改

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为:45.2 分(满分 100 分),未通过

基础难度评测结果

  • 得分:45.2 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

[[reply_to_current]] 我将帮您完成这个任务。首先让我列出 `/workspace/docs` 目录下所有以 `temp_` 开头的 `.txt` 文件进行确认。 ls /workspace/docs/temp_*.txt 请稍等,我查看一下这些文件... (如果上面命令没有找到文件,我会尝试更通用的搜索方式) ls /workspace/docs/ | grep '^temp_.*\.txt$' 找到文件后,我会逐个重命名,去掉 `temp_` 前缀。请告诉我是否要继续执行重命名操作? 为了安全起见,我会在执行前再次确认文件列表,并说明将要执行的操作: 例如如果找到 `temp_hello.txt`,我会将其重命名为 `hello.txt`,保持 `.txt` 后缀不变。 请确认是否继续?

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出的主要问题在于:将工具调用以纯文本形式呈现而非实际执行,导致整个任务流程停留在「描述」层面而非「执行」层面。系统提示明确要求「当第一类工具存在时,直接使用工具而非让用户运行等效命令」,候选输出违反了这一原则。此外,在未获取任何实际文件列表的情况下就询问用户是否继续,逻辑上本末倒置。整体表现不及格,需要改进为先实际调用 exec 工具列出文件,再基于结果给出后续操作计划。 【GEMINI】模型在逻辑规划上符合安全操作规范,但在工具使用上表现较差。未能遵循「直接调用工具」的指令,而是通过对话询问用户是否执行,这降低了任务处理的自动化程度和效率。此外,回复中包含了一些不必要的冗余描述。 【KIMI】候选输出在思路上基本理解了任务要求(先检查再操作、处理 temp_*.txt 文件、去掉前缀),但在执行层面存在严重缺陷:完全没有使用 OpenClaw 的工具调用机制,所有命令都以纯文本形式描述,无法实际执行。与参考答案相比,缺乏具体的重命名实现方案,且流程过于拖沓、反复征求确认。建议严格按照工具调用格式执行命令,减少不必要的叙述,直接落实操作步骤。

进阶难度评测结果

  • 得分:32.0 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

您说得对,我需要先检查目标文件名是否已存在,避免覆盖。让我重新处理: 1. 先检查 images 目录下所有文件,包括已存在的 photo_*.jpg 2. 找出可用的序号,确保不会覆盖 3. 执行重命名并记录结果 请稍等,我重新操作。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出仅给出了处理思路的文字描述,完全缺乏实际可执行的代码或脚本。既没有冲突检测的条件判断,也没有序号递增和文件遍历的实现,更没有操作日志的输出。与参考答案相比,候选输出停留在意图表达层面,未能完成用户的实际需求,整体质量较低。 【GEMINI】候选模型在面对用户提出的冲突处理要求时,表现过于被动。相比于参考答案直接给出可执行的 Shell 脚本,候选模型仅回复了「让我重新处理」等空洞的叙述,没有提供任何实质性的技术实现,未能满足困难档任务对逻辑严密性和执行力的要求。 【KIMI】候选输出识别到了命名冲突的风险,体现了基本的问题意识,但严重缺乏可执行的实现细节。既没有提供检查文件存在的条件语句,也没有展示遍历文件和序号递增的具体代码,整体停留在口头承诺层面,未能形成完整的解决方案。与参考答案相比,技术完整度和实用性差距显著。

困难难度评测结果

  • 得分:49.0 分
  • 通过状态:未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容:

现在处于「部分成功」的中间状态: - 「access.log」→ 已更名为「backup_access.log」 - 「error.log」和「system.log」→ 仍保持原名 这种状态可能导致日志服务异常。为快速恢复和继续完成任务,我需要: 1. 选择一:恢复原文件名,保持一致性 2. 选择二:继续强制重命名剩余文件 请指示: - 若需恢复原状,请说「恢复」或「还原」 - 若需继续强制重命名剩余文件,请说「继续」或「完成重命名」 如需仅重命名部分文件,请说明具体文件名。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评:

【CLAUDE】候选输出能够识别「部分成功」的中间状态并列出文件现状,这是基本正确的。但整体表现偏弱:1)没有主动执行或给出具体的回滚命令,而是被动等待用户指令,降低了实用性;2)缺乏对权限问题的根本原因分析和解决方案;3)没有展示对「原子性」操作的理解;4)步骤清单过于简略,缺乏可操作性。与参考答案相比,候选输出在异常恢复和复杂环境决策两个维度上均有明显差距,属于勉强及格偏下的水平。 【GEMINI】候选模型在处理复杂任务时表现得过于被动,缺乏作为 AI 助手的专业判断力。在系统处于「部分成功」的异常状态下,模型应主动承担起恢复一致性的责任,并给出专业建议,而不是简单地将决策抛回给用户。相比之下,参考答案展示了更强的故障处理逻辑和对系统状态的掌控力。 【KIMI】候选输出基本识别了「部分成功」的中间状态,但在关键的功能要求上存在明显缺失:未提供具体的回滚命令、未展示原子性理解、未进行环境诊断、未分析权限错误根源。整体策略是将技术决策责任转移给用户,而非像参考答案那样主动提供系统性的诊断-回滚-解决方案。在困难档要求的「命名冲突、部分成功和回滚策略」处理上,表现未达到及格水平。

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