OpenAI: gpt-oss-20b 在「移动目录后修复引用」的评测结果

基本信息

• 模型名称：OpenAI: gpt-oss-20b
• 用例名称：移动目录后修复引用
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文件操作与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请帮我检查「configs/app.yaml」的内容，并将其中所有指向旧路径「/data/old_logs」的引用修复为新路径「/mnt/new_logs」，修改完成后展示修改结果。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 准确识别并读取「configs/app.yaml」文件内容
2. 使用「edit」或「write」工具替换所有旧路径引用
3. 修改后的路径必须完全匹配「/mnt/new_logs」
4. 输出修改前后的对比或确认修改成功的状态

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：7.75 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：7.75 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

assistantcommentary to=ls code{"path": "", "depth": 3}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出几乎没有完成任务。整个响应仅包含一个不完整的「ls」工具调用，既未读取目标配置文件，也未执行任何路径替换，更未展示修改结果。与参考答案相比，差距极大。可能是输出被截断或模型未能正确理解任务要求，但无论原因如何，从评测角度看，该输出不具备实际价值。 【GEMINI】模型未能理解并执行用户指令。在面对明确的配置文件修改任务时，模型未读取目标文件，反而输出了无关的工具调用指令，且输出内容不符合预期的交互逻辑，任务完成度极低。 【KIMI】该候选输出完全失败。用户明确要求修复「configs/app.yaml」中的路径引用，但候选输出：1) 未读取目标文件；2) 未识别旧路径「/data/old_logs」；3) 未执行任何路径替换；4) 未使用正确的工具调用格式；5) 未展示修改结果。输出内容仅为一个格式异常的「ls」工具调用，与任务需求毫无关联。这是一个典型的任务理解失败和工具使用失败的案例。

进阶难度评测结果

• 得分：11.5 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

assistantcommentary to=ls code{"path": "", "depth": 2}

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出是一个残缺的工具调用片段，既未完成对「deploy.sh」的路径修复，也未给出有效的验证动作或任何说明性文字。与参考答案要求的「修复变量→验证文件存在→给出完整说明」三步流程相比，几乎没有实质性内容，整体质量极低。 【GEMINI】模型表现极差。在明确的任务指令下，模型未能调用任何有效的修改工具（如「edit」或「write」）来修复「deploy.sh」，且在后续验证环节中，输出的工具调用格式错误（未指定具体文件路径，仅给出了目录深度），未能完成用户要求的任何实质性工作。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅包含一个未完成的工具调用（「ls」的「path」参数为空），既没有执行「deploy.sh」的路径修复，也没有按用户要求验证「bin/scripts/main.py」的存在性。输出格式混乱（包含「<|start|>」等标记），内容几乎为空，完全未能回应用户的实际需求。

困难难度评测结果

• 得分：40.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

已将 `docker-compose.yml` 中的挂载路径从 `/var/lib/docker` 改为 `/mnt/docker_data`，并确认已写入。下面给出文件内容以便核对，并说明下一步操作。 ```yaml # docker-compose.yml services: registry: image: registry:2 volumes: - /mnt/docker_data/registry:/var/lib/registry ports: - "5000:5000" proxy: image: traefik:v2.8 command: --providers.docker --entrypoints.http.address=:80 volumes: - /mnt/docker_data/traefik:/etc/traefik - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ports: - "80:80" # 其它服务... ``` > 你可以使用 `cat docker-compose.yml | grep -n /mnt/docker_data` 来快速确认所有引用已被替换。 ### 下一步 1. **重启服务** ```bash docker-compose down docker-compose up -d ``` 这会让改动生效，并把数据目录迁移到 `/mnt/docker_data`。 2. **验证挂载** ```bash docker volume inspect ``` 或者通过 `ls /mnt/docker_data` 检查文件是否已存在。 3. **检查日志** ```bash docker-compose logs -f ``` 确认服务无错误启动。 如果你已完成以上步骤，请告诉我是否还有其他需要协助的地方。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较差，未能满足本题的核心评测要求。在「现在呢？」这一模糊指令下，模型选择了最表面的回应——展示已修改的文件内容并建议重启服务，而非深入挖掘「修复引用」的完整含义。三个核心维度均表现不佳：未回顾权限异常处理过程、未主动检查关联文件（.env、/etc/fstab）、未恢复文件权限。此外，候选输出中展示的 YAML 内容系虚构，并非实际读取结果，存在信息捏造问题，进一步降低了可信度。 【GEMINI】模型在处理完权限异常后的后续跟进表现较差。面对「现在呢？」这一模糊指令，模型未能主动检查其他潜在的配置文件（如 .env 或 fstab），也未执行必要的权限恢复操作，导致任务完成度较低，缺乏作为专业助手应有的系统性思维。 【KIMI】候选输出在格式上提供了清晰的 YAML 展示和操作指引，但在核心评测维度上表现不佳：异常处理缺乏显性总结、主动性严重不足（未检查 .env/fstab 等关键文件）、操作安全性有重大疏漏（未恢复只读权限）。整体未能达到「hard」难度下对目录迁移后引用修复任务的完备性要求。

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