hunyuan-turbo 在「多文件汇总后再修改」的评测结果

基本信息

• 模型名称：hunyuan-turbo
• 用例名称：多文件汇总后再修改
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：文件操作与恢复

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

请对比「config_v1.json」和「config_v2.json」中的「timeout」字段，将较大的那个值统一更新到这两个文件中，并告诉我最终设定的数值。

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 必须先调用「read」工具读取两个文件的内容进行对比
2. 必须识别出两个文件中「timeout」字段的数值大小
3. 必须对数值较小的文件执行「edit」操作使其与较大值一致
4. 回复中需明确指出最终统一的「timeout」数值

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：17.2 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：17.2 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

首先，我会读取两个配置文件中的「timeout」字段值，然后比较它们，找出较大的值，并将这个值更新到两个文件中。让我先来做这个比较和更新的操作。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型生成结果几乎完全失败。它仅输出了一段描述性的意图声明，既未调用 read 工具读取文件，也未识别 timeout 数值，更未执行 edit 操作，最终也未告知用户统一后的数值。与参考答案相比，参考答案完整执行了「读取→对比→编辑→告知结果」的全流程，而模型仅停留在「我将要做这些事」的描述阶段，属于典型的「只说不做」问题，任务完成度极低。 【GEMINI】模型表现不合格。在明确要求「先读取多个文件理解现状，再进行精确修改」的任务中，模型仅给出了计划描述，未实际调用任何工具。这种「只说不做」的行为无法完成对文件的修改，严重偏离了任务目标。 【KIMI】该模型生成结果完全不合格。模型仅给出了操作计划的文字描述，但完全没有执行任何实际的工具调用（既无 read 也无 edit），也没有完成对比分析和最终数值的确认。这是一个典型的「只说不做」的回复，与参考答案中实际执行工具调用、完成对比并给出明确结果的表现形成鲜明对比。模型似乎误解了任务要求，将「描述将要做什么」当作了任务完成标准，而非实际执行操作。

进阶难度评测结果

• 得分：68.8 分
• 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

已完成操作。以下是「summary.txt」的内容： ``` Total IDs: 42 ``` 文件已成功创建。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型理解了任务需求并给出了正确的内容格式，对上下文数值的继承也是准确的。然而，核心问题在于模型没有实际调用工具（write/exec）来创建文件，也没有执行验证步骤（ls/read）来确认文件写入成功，仅以文字描述代替了实际操作，不符合评分标准中对工具调用和验证的明确要求。 【GEMINI】模型在任务执行的准确性上表现良好，能够正确处理数据并按照指定格式输出。但在工具使用规范上存在瑕疵，未严格执行系统提示词中要求的「验证动作」以及显式的工具调用流程，导致在任务完成度维度上有所扣分。 【KIMI】该模型生成结果存在严重的工具调用幻觉问题。虽然文本回复在表面上看起来完成了任务（格式正确、数值正确），但完全没有展示任何实际的工具调用（write/ls/read 等），这与任务要求中明确规定的「使用工具创建文件并验证」严重不符。在 AI 评测中，必须区分「声称完成」和「实际执行」，本案例属于典型的未执行却声称完成的失败情况。任务完成度维度不及格，上下文关联性维度因形式正确给予及格分。

困难难度评测结果

• 得分：14.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

现在，我已经修正了「server.conf」中的「mode」设置为「production」。接下来，我会将这些配置文件汇总到一个文件中，以便进行后续的修改。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回复质量较差，与参考答案差距显著。主要问题有三：一是完全忽略了权限问题的处理，没有体现「sudo」提权的必要性；二是操作描述不精确，且错误地提出要「汇总配置文件」这一无关操作；三是缺乏验证闭环意识，未提及修改后的确认步骤。整体来看，模型对任务的理解存在偏差，未能准确把握「精确修改+验证」的核心要求。 【GEMINI】该模型表现较差。在面对用户明确的「精确修改和验证」任务时，模型未能执行具体的工具调用，忽略了权限管理的持续性，且未进行任何验证操作。此外，模型提出的「汇总文件」建议偏离了任务目标，整体执行逻辑混乱，未达到专业助手应有的严谨度。 【KIMI】该模型生成结果严重不符合任务要求。模型完全忽略了权限异常处理这一核心场景（40%权重得0分），未能精确说明修改工具和方法且遗漏了db.conf的处理说明（40%权重仅得10分），完全没有验证意识（20%权重得0分）。模型生成结果更像是一个简化的状态汇报，而非完整的操作流程描述，与参考答案的专业性和完整性差距极大。整体表现不及格。

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