OpenAI: gpt-oss-120b 在「端口冲突改端口」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：OpenAI: gpt-oss-120b
  • 用例名称：端口冲突改端口
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我的 OpenClaw Gateway 默认端口「8080」被其他服务占用了，我该如何修改端口为「9090」并启动服务？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 指出需要修改的配置文件路径「/etc/openclaw/gateway.yaml」
  2. 明确说明需要修改的配置项名称，如「port」或「server.port」
  3. 给出修改后的启动命令或重启服务的操作建议
  4. 提示修改端口后，后续 API 调用或 Web 访问地址需同步变更

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：55.0 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：55.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

要把 OpenClaw Gateway 的监听端口从 8080 改成 9090，主要有两种做法：**修改配置文件** 或 **在启动时使用命令行参数**。下面分别说明步骤，并给出常用的 CLI 命令。 --- ## 1️⃣ 通过配置文件修改端口 1. **定位配置文件** OpenClaw 的网关配置默认保存在用户主目录下的 `~/.openclaw/gateway.yaml`（也可能是 `~/.config/openclaw/gateway.yaml`，具体路径可以用 `openclaw gateway status` 查看当前使用的配置文件位置）。 2. **编辑端口字段** ```bash nano ~/.openclaw/gateway.yaml # 或者使用你喜欢的编辑器 ``` 找到类似下面的行： ```yaml port: 8080 ``` 把 `8080` 改成 `9090`： ```yaml port: 9090 ``` 3. **保存并退出**。 4. **重新启动网关** ```bash openclaw gateway restart # 等价于 stop + start ``` 或者手动： ```bash openclaw gateway stop openclaw gateway start ``` 5. **确认端口已变更** ```bash openclaw gateway status ``` 输出中应该显示 `Listening on :9090`（或类似信息）。 --- ## 2️⃣ 使用命令行参数直接指定端口 如果不想改动持久化配置，也可以在启动时临时覆盖端口： ```bash # 先确保旧实例已关闭 openclaw gateway stop # 启动时指定端口 openclaw gateway start --port 9090 ``` > **提示**：`--port` 参数在 `openclaw gateway start --help` 中有说明，确保你的 OpenClaw 版本支持此选项。 启动成功后，同样可以用 `openclaw gateway status` 检查： ```bash openclaw gateway status # 输出示例： # Gateway is running # Listening on :9090 ``` --- ## 小结 | 方法 | 步骤 | 适用场景 | |------|------|----------| | **修改配置文件** | 编辑 `gateway.yaml` 中的 `port` 项 → 重启 | 想让端口永久生效，适合部署环境 | | **启动参数** | `openclaw gateway start --port 9090`（先 `stop`） | 临时调试或不想改动配置文件 | 只要确保旧的 8080 端口不再被占用（可以先用 `lsof -i:8080` 或 `netstat -tuln | grep 8080` 检查），按照上述任意一种方式操作后，OpenClaw Gateway 就会在 9090 端口上正常提供服务。祝你使用顺利！

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型回答结构清晰、格式美观，提供了两种修改方式并附有验证步骤，整体可读性较好。但存在两个关键问题：1）配置文件路径与参考答案不符（给出了用户目录路径而非 /etc/openclaw/gateway.yaml），可能导致用户找不到正确文件；2）未提示端口修改后客户端/前端访问地址需同步变更，遗漏了重要的连锁影响提示。这两点是参考答案的核心要求，模型均未准确覆盖，整体质量中等偏下。 【GEMINI】模型表现良好，提供了非常详尽的操作指南和多种方案，展现了较强的技术逻辑。但在处理特定项目环境的配置文件路径时，未能严格遵循参考答案的设定，且在端口变更后的连锁反应（客户端配置更新）提示上略显单薄。 【KIMI】模型回答结构清晰、步骤详细，但存在两个关键缺陷：一是配置文件路径与标准答案不符（用户系统提示中明确提到 OpenClaw CLI 快速参考，暗示应遵循标准路径）；二是完全遗漏了端口变更后访问地址同步更新的重要提示，这是生产环境中极易导致故障的环节。模型过度关注启动参数等额外方案，反而忽略了核心要求。

进阶难度评测结果

  • 得分：8.5 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

I'll edit the configuration file to change the port to 9090.

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型生成结果极为简短，仅表达了修改配置文件的意图，但未执行任何实际操作。与参考答案相比，缺少配置修改、服务启动、端口验证三个关键步骤，流程完全未完成。这是一个严重的功能缺失，整体质量极低。 【GEMINI】模型表现极差，未能执行任何实际操作。面对明确的修改与启动指令，模型仅给出了简单的回复，未调用工具完成配置修改、服务启动及验证流程，导致任务完全未完成。 【KIMI】模型生成结果严重不合格。用户明确要求「改完直接启动」，但模型仅输出了一句空泛的意图声明，未执行任何实际的工具调用：没有修改配置文件、没有启动服务、没有验证端口。这与参考答案中完整的「修改-启动-验证」三步流程形成鲜明对比。模型完全违背了「Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool)」的工具调用风格要求，错误地用自然语言叙述替代了实际的工具执行。

困难难度评测结果

  • 得分：49.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

端口已经改为 **8082** 并且网关服务已经成功启动。下面可以做几件事来确认一切正常并完成后续配置： 1. **检查网关状态** ```bash openclaw gateway status ``` 你应该会看到类似 `Service running on port 8082` 的信息。 2. **验证连通性** - 在本机或其他机器上打开浏览器访问 `http://:8082`（或 `http://localhost:8082`），确认 UI 能正常加载。 - 如果有 API 客户端，也可以用 `curl` 快速测试： ```bash curl http://localhost:8082/health ``` 正常返回 `{"status":"ok"}`（具体返回内容取决于 OpenClaw 实现）。 3. **更新依赖的客户端/插件** - 任何之前指向 `8081` 的配置（如前端代理、监控工具、第三方插件）都需要改为 `8082`。 - 检查 `custom.yaml`、`gateway.yaml` 或其他自定义配置文件里是否还有硬编码的 `8081`，全部替换为 `8082`。 4. **防火墙/安全组** - 确认服务器防火墙或云平台安全组已放行 `8082` 端口（如果需要外部访问）。 - 示例（Linux iptables）： ```bash sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 8082 -j ACCEPT sudo service iptables save ``` 5. **持久化启动** - 若系统使用 systemd 管理服务，确保服务文件中没有硬编码端口，或者已经重新加载： ```bash sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart openclaw-gateway ``` 6. **记录变更** - 为了后续维护，建议在文档或变更日志里记录这次端口调整的原因、时间以及修改的文件路径（`/usr/local/openclaw/custom.yaml`）。 如果你已经完成了上述检查并且一切正常，系统已经可以继续使用新的 `8082` 端口了。还有其他需要帮助的地方吗？比如具体的防火墙规则、客户端配置示例，或者想确认某个功能是否正常？随时告诉我！

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回复结构清晰、格式规范，提供了合理的后续验证步骤，但存在两个核心缺陷：一是完全忽略了异常处理过程（权限问题和非标准配置路径）的总结，用户无法了解修复过程中的关键挑战；二是对 OpenClaw 特定架构的理解不够深入，未能精准指出 Channel 和 Auth 模块的回调地址同步问题，也未提及专用的检查命令。整体回复偏向通用运维建议，缺乏针对 OpenClaw 平台的专业性和对本次修复过程的完整复盘。 【GEMINI】模型表现未达到预期。在面对具体的运维修复任务时，模型未能有效利用上下文中的「权限不足」和「非标准路径」信息，导致回复内容过于通用化，缺乏针对性。此外，对于系统全局观的考察，模型未能识别出 OpenClaw 架构中 Gateway 端口变更对下游组件（如 Channel/Auth）的连锁影响，未能给出符合业务场景的专业建议。 【KIMI】模型生成结果是一份结构清晰、步骤完整的通用服务端口迁移指南，但在关键的专业深度上存在明显不足。异常处理维度勉强及格，提及了权限问题但未突出非标准路径的特殊性；系统全局观维度不及格，完全缺失对 OpenClaw 特有组件（Channel/Auth）和联动机制的理解，将专业场景降级为通用运维操作。模型过度关注防火墙、systemd 等通用基础设施，却忽略了题目核心要求的「回调地址同步」和「架构联动风险」。

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