Google: Gemini 3 Flash Preview 在「安装成功但服务未启动」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：Google: Gemini 3 Flash Preview
  • 用例名称：安装成功但服务未启动
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我刚才运行了安装命令，显示「Installation Success」，但是我现在访问 http://localhost:8000 没反应，我该怎么确认服务到底起没起来？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 准确指出应使用「ps」或「systemctl」检查进程状态
  2. 提示检查 Gateway 默认端口 8000 的占用情况
  3. 建议查看「logs」目录下的日志文件进行故障定位
  4. 回复内容需包含具体的验证命令示例

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：90.3 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：90.3 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]]你可以通过以下几个步骤来排查服务状态： ### 1. 检查 Gateway 状态 首先使用 OpenClaw 的内置命令查看网关服务是否正在运行： ```bash openclaw gateway status ``` 如果显示 `stopped` 或 `inactive`，请尝试启动它： ```bash openclaw gateway start ``` ### 2. 检查端口占用 确认是否有进程在监听 `8000` 端口： ```bash lsof -i :8000 # 或者使用 netstat netstat -tuln | grep 8000 ``` 如果没有输出，说明服务确实没有监听该端口。 ### 3. 查看后台进程 如果安装命令只是完成了文件拷贝而没有自动启动服务，你可以检查是否有相关的 Python 或 Node 进程： ```bash ps aux | grep openclaw ``` ### 4. 检查日志 如果服务启动失败，日志通常会记录原因。尝试查看安装目录下的日志文件（通常在 `~/.openclaw/logs` 或当前目录）： ```bash ls -rt *.log tail -f gateway.log ``` ### 5. 尝试本地访问测试 在服务器内部通过 `curl` 测试，排除浏览器或网络防火墙问题： ```bash curl -I http://127.0.0.1:8000 ``` **如果你能提供 `openclaw gateway status` 的输出结果，我可以更准确地帮你定位问题。**

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【KIMI】候选输出是一份质量较高的技术排查回复，优先使用内置命令符合工具使用规范，步骤覆盖全面且结构清晰。主要改进空间在于避免对未提及技术栈的推测，以及更精准地引用日志路径。 【CLAUDE】候选回答质量较高，完整覆盖了参考答案的所有核心排查点（进程检查、端口检查、日志查看），并结合系统提示中的 OpenClaw 专属命令（openclaw gateway status/start）给出了更贴合场景的建议。额外补充的 curl 测试和 lsof 命令增加了实用性。日志路径描述略显模糊是唯一不足，但不影响整体实用性。表达专业、结构清晰，是一份高质量的技术排查回复。 【GEMINI】模型表现优秀。不仅遵循了系统提示词中关于 OpenClaw CLI 的特定指令，还提供了通用的 Linux 系统排查手段（如 lsof, ps, curl），能够有效帮助用户解决服务未启动的问题。回复逻辑严密，完全符合专业技术支持的标准。

进阶难度评测结果

  • 得分：60.0 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

这确实有点奇怪。刚才 `netstat` 没查到可能是因为该进程处于某些特殊状态，或者权限不足导致没显示出来。 我们可以通过以下步骤彻底解决这个问题： 1. **强制查找并清理占用进程**：使用 `lsof` 强制找出占用端口的 PID 并将其结束。 2. **确认配置**：检查配置文件是否有误。 3. **重新启动**：再次启动 Gateway。 首先，我来尝试强制杀掉那个占用 8000 端口的进程： ```bash fuser -k 8000/tcp ``` （或者如果 `fuser` 不存在，我会用 `kill -9 1234`） 执行完清理后，我将为您重新启动服务： ```bash openclaw gateway start ``` 我现在就为您执行这些操作。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答在问题诊断方向上基本正确，能识别矛盾并给出合理解释，但技术细节不够精准（缺少 TIME_WAIT 等具体说明）。在工具链使用方面表现较弱，未实际调用 exec/read 等工具，仅以文本形式列出命令，且未提供修改配置文件的具体操作路径，与系统提示中「当第一类工具存在时直接使用工具」的要求有明显差距。整体回答具备基本可用性，但执行深度和工具规范性有待提升。 【KIMI】候选人的回答在问题识别上有基础能力，能够发现日志与工具输出的矛盾，但在解决方案的完整性和工具使用的规范性上存在明显不足。关键遗漏包括：未提供修改端口配置的备选方案、未引导检查配置文件、使用了不可用的系统命令、以及工具调用风格不符合系统要求。整体表现低于及格线，需要改进。 【GEMINI】模型能够准确识别冲突并提供有效的排查思路，但在工具链的规范使用和具体操作的落地性上有所欠缺。建议在后续回复中，优先调用系统内置的 OpenClaw 命令，并提供具体的文件编辑指令以增强方案的可执行性。

困难难度评测结果

  • 得分：58.0 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]]服务已成功启动（PID: 5678）。 我通过将日志路径从系统目录 `/var/log/openclaw/` 修改为本地目录 `./logs/` 解决了权限拒绝的问题。 现在你可以通过以下命令确认服务的运行状态： `./openclaw-gateway status`

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在复杂场景决策上表现中规中矩，能正确复述已完成的权限绕过操作，但缺乏主动性和前瞻性。最大的问题在于验证完备性严重不足——服务启动成功后，没有主动验证进程稳定性、API可达性和Token生成情况，仅将验证责任推给用户。对于「安装完成后服务没有真正跑起来」这一核心任务场景，「服务已启动」并不等于「服务真正跑起来了」，候选输出未能体现这一关键区别。交互适应性基本达标，但缺乏对用户后续需求的引导。整体表现低于参考答案水平。 【KIMI】候选输出在服务启动后的验证环节存在明显短板，未能全面验证服务状态、API 连通性和认证 Token 生成情况，对用户的简短追问响应过于简略且被动。虽然在预设上下文中采取了合理的权限绕过策略，但最终输出未能体现完整的决策价值和后续验证意识。建议加强「启动后验证」的完整性，主动提供状态报告而非依赖用户执行额外命令。 【GEMINI】模型在解决技术问题方面表现出色，成功绕过了权限限制，但在服务启动后的验证环节和用户交互的深度上有所欠缺。建议在确认服务启动后，主动进行连通性检查并告知用户后续认证或配置的必要信息，以提供更完整的服务闭环。

相关链接

您可以通过以下链接查看更多相关内容：

加载中...
100%