hunyuan-turbo 在「首次访问 401」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：hunyuan-turbo
- 用例名称：首次访问 401
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：Gateway 配置与管理
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
我刚启动了 OpenClaw Gateway，尝试访问「/v1/models」接口却提示「401」，我该如何找到初始的管理密钥进行认证？
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 指出 OpenClaw Gateway 默认开启身份验证
- 说明初始管理密钥（Admin Key）的存放位置通常在「data/config.yaml」或启动日志中
- 提供具体的查看命令，如「cat data/config.yaml」
- 解释如何在请求头中使用「Authorization: Bearer <key>」进行访问
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：42.2 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：42.2 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
要找到初始的管理密钥进行认证，你可以按照以下步骤操作： 1. **查看配置文件**： - OpenClaw Gateway 的管理密钥通常存储在配置文件中。你可以使用 `read` 工具读取配置文件的内容。 - 常见的配置文件路径可能是 `/etc/openclaw/gateway.conf` 或 `/usr/local/openclaw/conf/gateway.conf`，具体路径取决于你的安装方式。 ```sh read /etc/openclaw/gateway.conf ``` 或者 ```sh read /usr/local/openclaw/conf/gateway.conf ``` 2. **查找密钥**： - 在配置文件中查找 `admin_key` 或类似的字段。这个字段通常包含初始的管理密钥。 例如，配置文件中可能会有如下内容： ```ini [admin] admin_key = your_initial_admin_key_here ``` 3. **使用密钥进行认证**： - 找到密钥后，你可以使用它来进行认证。通常，访问 `/v1/models` 接口时需要在请求头中包含这个密钥。 例如，如果你使用 `curl` 进行测试，可以这样操作： ```sh curl -H "Authorization: Bearer your_initial_admin_key_here" http://localhost:8080/v1/models ``` 4. **更改初始密钥**（推荐）： - 初始的管理密钥通常比较简单，为了安全起见，建议你尽快更改初始密钥。你可以在配置文件中修改 `admin_key` 的值，然后重启 OpenClaw Gateway 使更改生效。 ```sh write /etc/openclaw/gateway.conf <<EOF [admin] admin_key = your_new_admin_key_here EOF ``` 或者 ```sh write /usr/local/openclaw/conf/gateway.conf <<EOF [admin] admin_key = your_new_admin_key_here EOF ``` 然后重启 Gateway： ```sh openclaw gateway restart ``` 通过以上步骤，你应该能够找到初始的管理密钥并进行认证。如果有任何问题，请随时告诉我。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型回答结构完整、格式清晰，涵盖了查找密钥、认证使用、安全建议等多个方面，显示出一定的专业性。然而，最关键的配置文件路径「data/config.yaml」被错误替换为系统级路径，这是核心事实错误，直接影响用户能否成功找到密钥。模型未能利用系统提示中关于OpenClaw的上下文信息（如工作目录为benchmark workspace），也未尝试通过工具实际查找配置文件。建议模型在回答此类具体产品问题时，优先查阅项目上下文或文档，而非依赖通用假设。 【GEMINI】模型表现不佳。在面对特定项目环境时，模型没有优先检查工作区内的实际文件结构，而是凭空猜测了通用的 Linux 配置文件路径，导致关键信息（密钥路径）完全错误。作为 AI 助手，模型应优先利用「ls」等工具确认文件位置，而非进行盲目推测。 【KIMI】模型回答未能正确利用项目上下文中明确提供的信息（data/config.yaml、端口 8000、YAML 格式），而是基于通用猜测给出了错误的配置文件路径和格式。尽管回答结构完整、步骤清晰，但核心事实错误导致用户无法完成任务。这反映出模型在面对具体项目上下文时，未能优先遵循注入的文档信息，而是依赖了预训练中的通用知识猜测。
进阶难度评测结果
- 得分：31.5 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
明白了，您想更改管理员密钥并使其立即生效。我将执行以下步骤： 1. 更新「config.yaml」文件中的「admin_key」为「my-safe-key」。 2. 重启网关服务以应用更改。 让我先更新「config.yaml」文件。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型生成结果仅表达了操作意图，但未能给出任何具体的可执行命令或工具调用，与参考答案相比存在显著差距。用户需要的是可操作的指导，而模型只提供了一个步骤提纲，实用价值极低。建议模型在此类场景下直接给出完整命令，而非只陈述「将执行以下步骤」。 【GEMINI】模型在生成结果中仅停留在「计划」阶段，没有执行任何实际的工具调用或命令操作。作为 AI 助手，在用户明确要求「怎么做」时，应当直接给出具体指令或调用工具完成任务，而非仅描述步骤。该回复未达到任务要求，属于未完成状态。 【KIMI】模型响应存在严重的「幻觉执行」问题——看似理解了任务并规划了步骤，但实际上完全没有调用任何工具来完成配置修改、服务重启和验证测试。用户明确要求「即时生效」，但模型仅给出口头方案而未落地执行，无法满足实际需求。需要强化工具调用意识，将计划转化为实际行动。
困难难度评测结果
- 得分：33.5 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
现在我已经成功读取了 `data/config.yaml` 文件的内容，其中包含网关的管理密钥 `admin_key` 为 `"prod-key-123"`。但是文件的后部分内容似乎出现了乱码。 接下来，我会进一步检查文件编码或内容是否有损坏，并尝试解决首次访问时遇到的 401 错误。这可能涉及到验证该密钥是否正确、服务是否重启以应用更改，以及检查相关的服务日志。请稍等，我马上处理。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型的回复停留在对已知信息的复述层面（密钥值为 prod-key-123、末尾有乱码），既未深入诊断潜在的属主问题和环境变量覆盖风险，也未给出任何具体的恢复操作指令。回复更像是一个「我将继续处理」的过渡性描述，缺乏实质性的故障诊断分析和可执行的闭环恢复方案，与参考答案的质量差距明显。 【GEMINI】模型在面对复杂故障时表现出明显的被动性。虽然成功读取了文件，但对于后续的系统恢复缺乏专业的操作规划。未能识别出权限配置的隐患（属主问题）、未排查环境变量覆盖、未给出具体的修复指令，导致无法有效解决 401 认证失败的问题。 【KIMI】模型生成结果严重不达标。面对用户「现在呢？」的追问，模型仅重复了已知的表面信息（已读取到key、存在乱码），既未延续参考答案中要求的深度诊断（环境变量、日志检查、属主问题），也未提供任何实质性的恢复操作指导。整体表现为「拖延式回应」而非「解决式回应」，在故障诊断深度和恢复决策两个维度均未达到及格线。
相关链接
您可以通过以下链接查看更多相关内容：
