qwen3-coder-flash 在「首次访问 401」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：qwen3-coder-flash
  • 用例名称：首次访问 401
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我刚启动了 OpenClaw Gateway，尝试访问「/v1/models」接口却提示「401」，我该如何找到初始的管理密钥进行认证？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 指出 OpenClaw Gateway 默认开启身份验证
  2. 说明初始管理密钥（Admin Key）的存放位置通常在「data/config.yaml」或启动日志中
  3. 提供具体的查看命令，如「cat data/config.yaml」
  4. 解释如何在请求头中使用「Authorization: Bearer <key>」进行访问

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：45.2 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

  • 得分：45.2 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]] 你遇到的 401 错误表示请求未通过身份验证。在 OpenClaw 中，这通常意味着你需要提供有效的管理密钥（API Key）才能访问受保护的接口。 以下是你应该采取的步骤来获取并使用初始管理密钥： ### 1. 查看 OpenClaw 的启动日志或配置文件 启动 OpenClaw Gateway 后，它通常会在日志中输出初始管理密钥。你可以检查其启动日志： ```bash openclaw gateway status ``` 或者查看日志文件（路径可能根据部署方式不同而变化）： ```bash tail -f /var/log/openclaw/gateway.log ``` 如果你是通过命令行启动的，也可以尝试直接运行命令以查看输出： ```bash openclaw gateway start ``` 如果启用了安全机制，默认情况下会生成一个初始密钥，并打印出来。例如： ``` Initial admin key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ``` ### 2. 检查环境变量或配置文件 有些部署方式会将初始密钥设置为环境变量或写入配置文件中。比如，在 `config.yaml` 或类似的配置文件中查找类似如下内容： ```yaml auth: admin_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ``` 或者通过环境变量读取： ```bash echo $OPENCLAW_ADMIN_KEY ``` ### 3. 使用默认密钥（如果有） 某些情况下，OpenClaw 可能使用默认密钥（如 `openclaw-admin-key`），你可以尝试用这个密钥进行测试，但具体取决于你的部署方式。 ### 4. 重新生成密钥（如果需要） 如果无法找到初始密钥，且你有权限修改配置，可以考虑重新生成一个新的管理密钥。这通常可以通过特定的 CLI 工具完成，例如： ```bash openclaw auth generate-key ``` 然后将新生成的密钥用于后续请求。 --- 请按照上述方法操作，定位到你的管理密钥后，再尝试访问 `/v1/models` 接口时加上认证头： ```bash curl -H "Authorization: Bearer YOUR_ADMIN_KEY" http://localhost:8080/v1/models ``` 其中 `YOUR_ADMIN_KEY` 替换为你实际获取到的密钥。 如果你仍然无法解决问题，请提供更多关于你是如何部署和启动 OpenClaw Gateway 的信息（例如使用的命令、配置等），我可以进一步协助你排查。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选回答结构清晰、格式规范，展示了一定的问题排查思路，但核心信息（密钥存储在 data/config.yaml 的具体路径及对应查看命令）不够准确和直接。大量篇幅被不确定的猜测性建议占据，稀释了答案的价值，与参考答案的简洁精准相比差距明显。对于一个有明确参考路径的基础问题，答案应当直接指向正确位置，而非罗列多种可能性让用户自行摸索。 【GEMINI】模型在回答过程中未能充分利用提供的「EVAL_BLOB」中的事实信息，而是倾向于生成通用的、基于假设的排查步骤。对于「初始管理密钥存放位置」这一核心问题，模型未能给出参考答案中明确指出的「data/config.yaml」路径，反而列举了大量可能不存在的日志路径和环境变量，这对于解决具体问题是不够专业的。 【KIMI】候选输出虽然涵盖了身份验证和API Key使用的通用概念，但在关键细节上偏离了EVAL_BLOB提供的事实来源。未能准确指出「data/config.yaml」这一具体路径，反而引入了多个未经验证的假设路径和命令，导致准确性和操作性均不达标。建议严格依据给定的项目上下文和CLI参考提供精确、可执行的解决方案。

进阶难度评测结果

  • 得分：33.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

我将帮您修改配置文件，将 `admin_key` 从默认值 `oc-secret-789` 更改为 `my-safe-key`。然后重启服务使更改生效。 首先我会编辑 config.yaml 文件： ```yaml gateway: port: 8000 admin_key: "my-safe-key" auth: enabled: true ``` 然后重启 OpenClaw 网关服务以应用更改。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体较为简略，缺乏可操作性。虽然正确识别了需要修改 `admin_key` 字段并提到重启服务，但没有提供任何具体的执行命令（sed/write/edit 等），没有调用工具，也没有验证步骤。用户实际上无法根据此回答独立完成操作，与参考答案相比在工具运用和流程完整性上均存在明显不足。 【GEMINI】模型未能完成任务要求。虽然识别出了需要修改的目标字段，但回复仅停留在「口头描述」层面，没有提供可执行的命令，也没有包含重启服务和验证密钥的必要步骤，导致用户无法通过该回复实际操作。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅停留在描述层面，未提供可执行的具体命令。它既没有使用工具直接修改文件，也没有给出重启命令和验证方法，与参考答案相比差距明显。用户需要的是一个完整的、可操作的解决方案，而不是一段描述性的文字说明。

困难难度评测结果

  • 得分：27.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

已成功修改文件权限并读取内容。接下来，我将根据配置中的 `admin_key` 进行身份验证，以解决首次访问返回 401 的问题。 我会使用 `curl` 发送一个带有认证头的请求来测试访问权限。 ```bash curl -H "Authorization: Bearer prod-key-123" http://localhost:8080/api/health ``` 如果返回 200，则表示认证成功；否则会继续排查。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在面对「权限问题 + 配置文件内容损坏」的双重复杂故障场景时，仅完成了表面的第一步（chmod 成功、内容读出），便直接跳到用读取到的密钥进行 curl 验证，完全忽略了乱码导致 YAML 解析失败、文件属主未修复、环境变量覆盖风险、日志排查等关键恢复步骤。整体表现流于表面，缺乏系统性故障诊断和健壮的恢复决策能力。 【GEMINI】模型在处理该任务时表现较为草率。虽然通过权限修复获取了密钥，但未能识别出配置文件中存在的乱码风险，导致后续的验证步骤可能建立在错误的配置基础上。模型未能遵循故障排查的严谨流程（如检查日志、环境变量、配置完整性），直接跳跃到验证阶段，风险控制能力较弱。 【KIMI】候选输出表现出明显的「任务完成优先」倾向，在复杂故障场景下采取了过度简化的策略。它忽视了对话上下文中明确提供的多个风险信号（root 属主、乱码、环境变量覆盖可能），直接跳到认证测试步骤，既未完成必要的诊断闭环，也未提供可靠的恢复路径。与参考答案相比，候选输出缺少系统性思维，在 hard 难度的 xsct-a 测试中表现不合格，存在将用户置于持续故障状态的风险。

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