doubao-seed-1-6-flash 在「配置修改未生效」的评测结果

基本信息

• 模型名称：doubao-seed-1-6-flash
• 用例名称：配置修改未生效
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我刚刚修改了「config.yaml」里的「port」端口号，从 8080 改成了 9090，但是访问 9090 端口依然提示拒绝连接，原来的 8080 却还能用。这是为什么？我该怎么做？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 明确指出 OpenClaw Gateway 的端口配置属于「静态配置」
2. 说明修改端口必须「重启服务」才能生效
3. 给出重启服务的具体操作建议
4. 解释为什么旧端口 8080 依然在运行（进程未杀掉）

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：51.0 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：51.0 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

### 步骤1：重启相关服务使配置生效 由于修改了配置文件中的端口，通常需要重启相关服务让新配置生效。如果是通过OpenClaw的网关服务来管理，可执行以下命令重启网关： 使用`exec`工具执行重启网关命令： ```bash exec openclaw gateway restart ``` ### 步骤2：检查服务监听状态 重启后，使用`exec`工具检查9090端口是否已被正确监听： ```bash exec netstat -tuln | grep 9090 ``` 通过该命令查看9090端口是否处于`LISTEN`状态，如果显示`LISTEN`则说明服务已正确加载新配置并监听该端口，此时再访问应该就可以成功。 ### 补充说明 如果重启网关后仍无法访问，还需检查配置文件中是否有其他限制（比如绑定的IP地址等），可进一步读取`config.yaml`文件确认配置内容： ```bash read config.yaml ``` 查看其中端口相关配置是否完全正确（除了端口号，可能还有绑定地址等配置项）。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回答最大缺陷在于完全跳过了原理解析部分——没有解释「静态配置」与「热更新」的边界，没有说明为什么8080端口仍然可用（旧进程未终止），也没有帮助用户理解问题的根本原因。操作指引方向基本正确（重启服务），但缺乏对用户具体情况的针对性解释，且未明确stop+start的必要性。整体来看，模型给出了一个可执行但缺乏深度的答案，未能满足本题对「热更新与重启边界判断」的核心考察要求。 【GEMINI】模型在操作指引上表现良好，能够给出具体的排查和修复命令。但在核心问题「为什么修改无效」的原理分析上存在缺失，未能准确识别静态配置的特性，导致对用户理解系统行为的帮助有限。建议在回答此类问题时，先解释配置生效机制，再给出操作建议。 【KIMI】模型回避了用户问题的核心——理解静态配置与热更新的边界。用户已经知道「改了配置没生效」这一现象，需要的是「为什么」和「背后的机制」，但模型仅给出了「重启试试」的表面方案，未解释旧进程仍在运行的原因，也未建立配置分类的认知框架。操作指引虽可用，但未针对「8080仍在运行」这一关键线索给出精准诊断步骤。

进阶难度评测结果

• 得分：17.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[{"name":"exec","parameters":{"command":"openclaw gateway reload"}}]

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回答质量极低。面对用户「不想重启、能否立刻生效」的诉求，模型跳过了所有必要的分析和解释，直接执行了一个工具调用，既未说明「hot_reload: false」导致热更新不可用的根本原因，也未给出正确的解决路径。参考答案要求明确告知用户在当前配置下无法不重启生效，并建议修改「hot_reload」为「true」后重启一次以开启后续热更能力，而模型完全忽略了这些关键信息。 【GEMINI】模型表现较差。在面对明确的「hot_reload: false」配置约束时，模型未能进行逻辑推理，而是盲目尝试执行命令。作为 AI 助手，应先向用户解释当前配置下无法实现热更新的客观事实，并引导用户进行必要的配置修改或重启，而非直接进行无效的工具调用。 【KIMI】模型表现严重不合格。它未能理解「hot_reload」配置项的核心作用，错误地认为存在某种「reload」命令可以绕过该限制，且该命令本身也是无效的。对用户「不重启生效」的诉求，模型没有给出任何可行的替代方案或诚实的局限性说明，反而提供了一个误导性的工具调用。整体缺乏对 OpenClaw 配置系统的基本理解，未能完成诊断任务。

困难难度评测结果

• 得分：34.5 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]]要解决配置未生效问题，由于当前用户无权限读取`config/auth.yaml`，可先通过`sudo`调整文件权限以便访问。执行命令：`sudo chmod 644 config/auth.yaml`来修改文件权限，之后再尝试重新加载配置。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】模型的回答虽然识别了权限问题的根源，但整体停留在表面层面：缺少对 OpenClaw reload 静默失败机制的解释，缺少修复后的验证方案，也未能围绕「命令返回成功但业务逻辑失败」这一核心矛盾展开深入分析。与参考答案相比，内容浅薄、缺乏专业性，无法帮助用户确认配置是否真正生效。 【GEMINI】模型表现不佳。虽然准确识别了文件权限问题，但完全忽略了测试任务的核心要求：判断热更新与重启的边界，以及对 OpenClaw 行为机制的解释。回复缺乏专业性，未提供必要的验证手段，无法帮助用户确认故障是否彻底解决。 【KIMI】模型回答存在根本性偏差：将问题简化为单纯的权限修复，完全忽略了「reload 成功却不生效」这一核心矛盾。未能识别 OpenClaw 的静默失败机制，也未提供修复后的验证方案。用户明确说「现在呢？」（暗示权限已修复），模型却重复建议修改权限，显示对对话上下文的理解不足。整体回答与参考答案在故障诊断深度、机制解释和验证闭环三个维度均有显著差距。

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