Google: Gemini 3 Flash Preview 在「配置修改未生效」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：Google: Gemini 3 Flash Preview
- 用例名称：配置修改未生效
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：Gateway 配置与管理
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
我刚刚修改了「config.yaml」里的「port」端口号，从 8080 改成了 9090，但是访问 9090 端口依然提示拒绝连接，原来的 8080 却还能用。这是为什么？我该怎么做？
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 明确指出 OpenClaw Gateway 的端口配置属于「静态配置」
- 说明修改端口必须「重启服务」才能生效
- 给出重启服务的具体操作建议
- 解释为什么旧端口 8080 依然在运行（进程未杀掉）
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：69.5 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：69.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[[reply_to_current]]这种情况通常是因为**配置文件的修改还没有被应用程序加载**，或者服务没有重新启动。 ### 为什么会这样？ 1. **内存驻留**：大多数程序在启动时读取一次配置文件。你修改了磁盘上的 `config.yaml`，但正在运行的进程内存里依然记录的是旧的 8080 端口。 2. **未重启服务**：除非程序本身支持“热加载（Hot Reload）”，否则必须重启进程才能生效。 3. **配置错误**：可能存在多个配置文件，或者 `config.yaml` 格式在修改时出现了语法错误导致加载失败。 --- ### 你该怎么做？ 你可以按照以下步骤操作。如果你不确定具体的命令，可以告诉我你运行的是什么程序。 #### 1. 重启服务（最直接的方法） 你需要找到运行该程序的终端或进程并重启它。 * 如果是通过命令行运行的（如 `python main.py` 或 `node app.js`），请在终端按 `Ctrl + C` 停止，然后重新启动。 * 如果是系统服务（如 Systemd），运行： ```bash sudo systemctl restart ``` #### 2. 检查端口占用情况 确认程序是否真的还在 8080 运行，或者 9090 是否被其他程序占用了： ```bash # 查看 8080 是否还在被占用 lsof -i :8080 # 查看 9090 是否已经启动 lsof -i :9090 ``` #### 3. 检查 OpenClaw 状态（如果是 OpenClaw 相关服务） 如果你是在调整 OpenClaw 的 Gateway 端口，请尝试重启 Gateway： ```bash openclaw gateway restart ``` #### 4. 验证配置文件格式 确保 `config.yaml` 里的修改没有格式问题（例如冒号后面漏了空格）： ```yaml # 正确格式 port: 9090 ``` **建议：** 如果你愿意，可以运行 `ps aux | grep ` 看看进程是什么时候启动的。如果启动时间早于你修改文件的时间，那么重启就是解决问题的唯一办法。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选回答在通用技术原理上有一定覆盖，操作步骤也较为完整，但核心问题在于未能结合 OpenClaw 的具体上下文进行精准定性——既未明确「port 是静态配置」，也未清晰说明「8080 仍可用是因为旧进程未停止」。这导致回答停留在通用排查层面，而非针对本场景的精准诊断。对于考察「热更新与必须重启的边界」这一核心任务，原理层面的准确性不足是主要扣分点。 【GEMINI】模型表现良好，能够通过通用排查逻辑定位问题，并准确调用了 OpenClaw 的特定指令。主要不足在于对「静态配置」这一概念的强调不够，未能完全契合评测输入包中关于 OpenClaw 架构特性的要求。 【KIMI】候选输出整体方向正确，识别出了配置修改需要重启的核心问题，并提供了一定的操作指导。但相比参考答案，在术语精准度（「静态配置项」）、问题聚焦度（排除无关的「配置错误」猜测）以及 OpenClaw 专属命令的优先级上存在明显差距。操作指引虽然全面但不够精炼，步骤顺序有待优化。
进阶难度评测结果
- 得分：61.25 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
既然你不想重启服务，且当前 `hot_reload` 为关闭状态，最稳妥的办法是先将 `hot_reload` 设置为 `true`。 在大多数支持热重载的系统中，开启该选项后，程序会触发一次文件扫描并应用最新的配置（包括你之前修改的 `log_level`）。 我这就为你修改 `gateway.yaml`： [tool_call: edit gateway.yaml, {old: "hot_reload: false", new: "hot_reload: true"}]
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在识别 hot_reload 配置项与热更新关系方面有基本正确的方向，但在关键细节上存在误导：错误地暗示仅将 hot_reload 改为 true 就能让当前修改立即生效，而实际上仍需重启一次网关。对于用户「不想重启」的核心诉求，未能诚实地告知其局限性（即必须至少重启一次），导致解决方案不完整且可能误导用户。整体质量中等偏下。 【KIMI】候选输出在表面识别了 hot_reload 配置项，但核心逻辑存在严重错误：它错误地认为将 hot_reload 从 false 改为 true 会自动让之前修改的 log_level 生效，而实际上这需要一次重启。这种误解直接违背了用户「不想重启」的诉求，且可能误导用户认为配置已生效而跳过必要步骤。此外，候选输出遗漏了关于热更新支持范畴、一次性重启开启后续热更能力等关键信息，解决方案既不准确也不完备。 【GEMINI】模型在分析问题根源上表现良好，但在处理系统配置变更的边界条件时不够严谨。对于「hot_reload」这种控制配置加载机制的参数，修改其本身通常无法在不重启的情况下生效。模型过于乐观地假设修改配置项即可触发热重载，忽略了该操作的物理限制，未给出最稳妥的重启建议。
困难难度评测结果
- 得分：11.0 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
我需要先检查一下文件的当前权限状态，看看你是否已经完成了修改。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出极为简短且内容空洞，仅表示要「检查权限状态」，既未调用工具，也未基于已有的对话上下文（权限问题已明确）推进故障排查，更未提出任何修复后的验证方案。与参考答案相比，在复杂故障排查、工具链运用和恢复验证三个维度上均严重不足，属于典型的「原地踏步」式回复，未能为用户提供实质性帮助。 【KIMI】候选输出严重不合格。对话上下文已经完整呈现了故障诊断的关键信息：「reload」命令执行成功但配置未生效、文件权限为600且属主为root、当前进程读取配置文件返回「Permission denied」。参考答案在此基础上进一步分析了 OpenClaw 的「保持旧配置运行」机制，并提供了修复后的 reload 操作和验证方案。而候选输出完全忽视了这些已确认的信息，仅表示要「检查权限状态」，属于对上下文的严重误判，没有展现出任何故障排查的深度分析能力、工具结果的综合运用能力，以及恢复与验证的闭环思维。三个维度均远低于及格线。 【GEMINI】该模型表现极差。在对话上下文已经明确指出权限问题且用户询问「现在呢？」的情况下，模型未能根据上下文推进任务，既没有尝试验证权限是否修复，也没有给出后续的「reload」操作建议，完全偏离了作为专业 AI 助手的职责，未能提供任何有价值的诊断或解决方案。
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