hunyuan-turbo 在「配置修改未生效」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：hunyuan-turbo
- 用例名称：配置修改未生效
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：Gateway 配置与管理
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
我刚刚修改了「config.yaml」里的「port」端口号，从 8080 改成了 9090，但是访问 9090 端口依然提示拒绝连接，原来的 8080 却还能用。这是为什么？我该怎么做？
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 明确指出 OpenClaw Gateway 的端口配置属于「静态配置」
- 说明修改端口必须「重启服务」才能生效
- 给出重启服务的具体操作建议
- 解释为什么旧端口 8080 依然在运行（进程未杀掉）
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：47.5 分（满分 100 分），未通过
基础难度评测结果
- 得分：47.5 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
你修改了 `config.yaml` 中的 `port` 端口号，但访问新端口时仍然提示拒绝连接，而原端口仍然可用。这可能有以下几个原因： 1. **配置未生效**： - **重启服务**：修改配置文件后，通常需要重启相关的服务才能使更改生效。请确认你已经重启了使用该配置的服务。 ```bash openclaw gateway restart ``` 2. **防火墙设置**： - **检查防火墙**：确保新端口（9090）在防火墙中是开放的。你可以使用以下命令查看和开放端口： ```bash # 查看当前开放的端口 sudo ufw status # 开放9090端口 sudo ufw allow 9090 ``` 3. **服务绑定问题**： - **确认绑定地址**：检查 `config.yaml` 中是否有指定绑定的IP地址。如果服务只绑定在 `localhost` 或特定IP上，外部访问将无法连接到新端口。确保配置允许外部访问，或者根据需要调整绑定地址。 4. **端口被占用**： - **检查端口占用**：确认9090端口没有被其他进程占用。你可以使用以下命令查看端口占用情况： ```bash sudo lsof -i :9090 ``` 如果有其他进程占用了该端口，你需要停止该进程或选择其他未被占用的端口。 5. **配置文件语法错误**： - **验证配置文件**：确保 `config.yaml` 文件的语法正确，没有拼写错误或格式问题。你可以使用YAML验证工具来检查配置文件的正确性。 6. **日志检查**： - **查看服务日志**：检查相关服务的日志文件，看看是否有任何错误信息提示为什么无法绑定到新端口。日志通常位于 `/var/log/` 目录下，具体路径取决于你的服务配置。 **建议步骤**： 1. **重启服务**： ```bash openclaw gateway restart ``` 2. **检查防火墙设置**，确保9090端口开放。 3. **验证配置文件**，确保语法正确且绑定地址符合预期。 4. **检查端口占用**，确保9090端口未被其他进程占用。 5. **查看服务日志**，寻找可能的错误信息。 如果按照以上步骤操作后问题仍未解决，请提供更多相关信息，例如服务的具体类型、相关日志内容等，以便进一步诊断问题。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型回答未能抓住本题的核心考察点——静态配置与热更新边界的区分。参考答案强调端口属于静态配置、旧进程未停止导致8080仍可用、需要重启才能生效，而模型将问题泛化为通用排查清单，缺乏对OpenClaw Gateway配置机制的专业理解。操作建议中虽包含restart命令，但整体方向不够精准，且引入了大量干扰性内容。 【GEMINI】模型表现一般。在处理特定领域（OpenClaw）的配置逻辑时，模型未能利用系统提示词中提供的工具和 CLI 指引，而是给出了通用的 Linux 运维排查建议。未能明确指出「静态配置」与「热更新」的边界，导致未能直接解决用户关于「为什么修改后不生效」的困惑。 【KIMI】模型表现不及格。核心失误在于未能识别题目考察的「静态配置 vs 热更新」边界问题，将特定领域知识题泛化为通用故障排查，导致原理解析严重偏离参考答案。虽然提供了可用的重启命令，但缺乏针对性的因果解释，且混入大量无关干扰信息，降低了实用价值。建议加强领域特定知识（OpenClaw 配置体系）的理解，避免过度泛化问题类型。
进阶难度评测结果
- 得分：23.8 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
目前没有直接命令让网关重新加载配置而不重启服务。不过，你可以尝试发送一个SIGHUP信号给网关进程，这通常会触发配置的热更新。让我先找到网关进程的PID。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型在本次回答中表现较差。上下文已经明确指出「hot_reload: false」是问题根源，但模型在回答用户后续问题时完全忽略了这一关键信息，转而提出发送SIGHUP信号的通用Linux方案，既不符合OpenClaw的具体机制，也没有基于已有上下文进行推理。正确做法应是：明确告知用户在「hot_reload: false」时无法不重启使配置生效，并建议将「hot_reload」改为「true」后重启一次，之后即可享受热更新能力。整体回答偏离核心问题，解决方案存在误导风险。 【GEMINI】模型在回答时脱离了上下文提供的关键信息（即「hot_reload」已关闭），试图使用通用的 Linux 运维经验（发送 SIGHUP）来解决特定框架的配置生效问题。这种做法不仅忽略了前文的逻辑推导，还可能导致用户进行无效操作。模型未能识别出该场景下「必须重启一次以开启热更开关」的必要性，整体表现不及格。 【KIMI】模型生成结果存在严重缺陷：完全忽略了预设上下文中已明确指出的「hot_reload: false」这一关键信息，未能建立配置开关与热更新能力之间的逻辑关联。提出的SIGHUP信号方案与OpenClaw的设计机制不符，且与「不重启生效」的用户诉求形成悖论（发送信号本身也是一种外部干预）。参考答案强调的「修改hot_reload为true并重启一次以开启后续热更」这一核心解决路径被完全遗漏，属于对系统配置机制的理解错误。
困难难度评测结果
- 得分：21.2 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
如果你已经修改了文件权限，可以再试一次「reload」命令。如果权限还没改，我可以帮你改。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】模型生成结果极为简短且缺乏深度，仅给出了一句模糊的建议，既未分析故障根因，也未运用工具进行验证，更未提供完整的恢复与验证闭环方案。与参考答案相比，在所有三个维度上均表现不足，整体质量较差。 【GEMINI】该模型表现较差。在用户明确询问「现在呢？」的情况下，模型未能结合上下文进行逻辑推理，未能主动执行验证操作，也未能解释为什么之前 reload 成功但配置未生效的深层原因。回复过于敷衍，未达到专业助手应有的故障排查深度。 【KIMI】模型生成结果严重偏离参考答案的专业水准。面对「配置修改未生效」这一复杂故障场景，模型仅给出最表面的建议，完全没有展现出对 OpenClaw reload 机制（失败时保持旧配置运行）的理解，也没有承接预设上下文中工具诊断出的权限问题形成完整分析链条。恢复方案缺乏验证闭环，无法确保问题真正解决。整体表现远低于及格线，未能体现 AI 助手在复杂故障排查中应有的诊断深度和方案完整性。
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