qwen3-235b-a22b 在「配置修改未生效」的评测结果

基本信息

• 模型名称：qwen3-235b-a22b
• 用例名称：配置修改未生效
• 测试类型：xsct-a
• 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我刚刚修改了「config.yaml」里的「port」端口号，从 8080 改成了 9090，但是访问 9090 端口依然提示拒绝连接，原来的 8080 却还能用。这是为什么？我该怎么做？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

1. 明确指出 OpenClaw Gateway 的端口配置属于「静态配置」
2. 说明修改端口必须「重启服务」才能生效
3. 给出重启服务的具体操作建议
4. 解释为什么旧端口 8080 依然在运行（进程未杀掉）

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：55.0 分（满分 100 分），未通过

基础难度评测结果

• 得分：55.0 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

可能的原因是你修改了配置文件，但未重启服务，导致新配置未生效。以下是排查步骤： ### 1. 确认服务是否重启 修改 `config.yaml` 后，需要重启 OpenClaw 服务才能使新配置生效。尝试重启服务： ```bash openclaw gateway restart ``` ### 2. 确认服务是否绑定到新端口 重启后，检查服务是否正在监听新端口（9090）： ```bash netstat -tuln | grep 9090 ``` 如果没有任何输出，说明服务未绑定到 9090 端口，可能是配置未正确加载或存在其他配置冲突。 ### 3. 检查配置文件是否被其他配置覆盖 确保没有其他配置文件（如 `.env` 或命令行参数）覆盖了 `config.yaml` 中的端口设置。 ### 4. 检查防火墙设置 确保系统防火墙或云服务安全组允许 9090 端口的入站连接： ```bash ufw status # 检查防火墙状态 ufw allow 9090 # 如果需要，开放 9090 端口 ``` ### 5. 检查服务日志 查看 OpenClaw 的日志，确认服务启动时是否报错或仍然使用旧端口： ```bash journalctl -u openclaw-gateway.service -f ``` ### 6. 确认浏览器访问的地址是否正确 确保浏览器访问的是 `http://:9090`，而不是 `http://localhost:8080` 或其他地址。 ### 7. 检查是否有多个实例运行 确保没有其他 OpenClaw 实例在后台运行，可能会导致端口冲突： ```bash ps aux | grep openclaw ``` 如果发现多个实例，可以使用 `kill` 命令终止不需要的实例，然后重新启动服务。 ### 总结步骤： 1. **重启服务**：`openclaw gateway restart` 2. **检查端口绑定**：`netstat -tuln | grep 9090` 3. **检查防火墙**：`ufw status` 和 `ufw allow 9090` 4. **查看日志**：`journalctl -u openclaw-gateway.service -f` 5. **确认浏览器访问地址正确** 如果以上步骤后问题依旧，请提供日志内容以便进一步诊断。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选答案的最大缺陷是缺乏对「静态配置」概念的明确阐述，以及未解释旧端口 8080 仍可用的根本原因（旧进程未终止）。这使得用户虽然能按步骤操作，却无法建立正确的心智模型。操作部分给出了正确命令，但内容过于发散，引入了大量低相关性的排查步骤，降低了回答的精准性和核心价值。整体而言，回答停留在「通用排查清单」层面，未能体现对 OpenClaw Gateway 配置热更新边界的专业判断。 【GEMINI】模型未能准确识别并解释「静态配置」这一关键概念，导致在原理解析上失分较多。虽然给出的排查步骤逻辑清晰且全面，但缺乏针对 OpenClaw 架构的针对性，未能完全满足题目对「热更新与必须重启边界」的判断要求。 【KIMI】候选输出未能准确把握本题核心考点——静态配置与热更新的边界判断。虽然提供了丰富的排查步骤，但缺乏对 OpenClaw Gateway 配置机制的本质理解，未能解释「为何 8080 仍可用」以及「为何必须重启而非热更新」。操作指引过于冗长，关键步骤被稀释，用户难以快速定位解决方案。建议精简步骤，聚焦「识别静态配置→终止旧进程→重启服务」这一主线。

进阶难度评测结果

• 得分：22.8 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

你可以尝试通过发送一个 SIGHUP 信号来触发网关的配置重载。这种方式不需要完全重启服务，通常能够使配置变更生效。具体执行步骤如下： 1. 找到网关的进程 ID（PID）。 2. 使用命令发送 SIGHUP 信号给该进程。 首先，我们需要通过命令获取网关的 PID。请运行以下命令： ```bash ps -ef | grep openclaw ``` 然后从输出中找到网关进程的 PID，再使用如下命令发送 SIGHUP 信号（将 `PID` 替换为实际的进程 ID）： ```bash kill -SIGHUP PID ``` 完成后，我可以帮助你验证配置是否生效。告诉我进程 ID 或直接运行命令时，我们可以继续。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在关键问题上完全偏离了正确方向。前序对话已经铺垫了「hot_reload: false」是核心障碍，候选回答本应在此基础上说明：在该开关关闭的情况下，热更新不可用，不重启无法生效，建议修改 hot_reload 为 true 并执行一次重启。然而候选输出却绕开这一根本原因，给出了一个在 OpenClaw 上不适用的 SIGHUP 方案，既不完备也可能误导用户。 【GEMINI】模型在回答时脱离了提供的上下文信息，未能识别出「hot_reload: false」这一核心限制。在面对「配置修改后未生效」的问题时，模型应首先基于上下文确认配置加载机制，而非盲目给出通用的进程信号处理建议。整体表现未能满足任务描述中关于「判断热更新和必须重启边界」的要求。 【KIMI】候选输出存在根本性错误：完全忽视 EVAL_BLOB 中明确给出的「hot_reload: false」关键信息，错误地假设 SIGHUP 信号可以绕过该限制，且未提供任何关于开启热更新能力的正确建议。该输出违背了「仅依据 EVAL_BLOB 评分，不引入外部假设」的核心要求，将外部系统的常见做法（如 Nginx 的 SIGHUP 重载）错误迁移到 OpenClaw 场景。参考答案明确指出需要修改「hot_reload」为「true」并重启一次，候选输出完全偏离此正确路径。

困难难度评测结果

• 得分：11.7 分
• 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

[[reply_to_current]]我注意到你已经重新加载了 Gateway。如果现在配置仍未生效，那么下一步应检查网关是否正确监听了端口。我可以帮你检查一下端口监听状态。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出在关键节点上出现了严重的方向性错误。对话上下文已经完整地呈现了故障链（reload 成功但因权限问题读取配置失败 → 静默沿用旧配置），用户问「现在呢？」明显是在权限修复后寻求下一步操作指导。正确回答应聚焦于重新执行 reload、解释 OpenClaw 的静默回滚机制、以及通过新旧 token 验证配置是否真正生效。然而候选输出无视已有诊断结论，转向「检查端口监听」这一无关方向，既未解决根本问题，也未提供任何有效的恢复验证路径，整体质量极低。 【GEMINI】模型表现极差，未能根据对话上下文进行逻辑推理。在用户已经修复权限并询问「现在呢？」的情况下，模型不仅没有引导用户进行必要的 reload 操作，反而提出了无关的端口检查建议，完全没有体现出作为专业 AI 助手应有的故障排查能力和上下文感知能力。 【KIMI】候选输出严重偏离了正确的故障诊断路径。对话上下文中已经通过工具链一步步定位到「文件权限导致配置读取失败」这一根本原因，且用户明确询问「现在呢？」（暗示权限已修复后的下一步操作）。然而候选输出完全忽视了这一上下文，没有理解 OpenClaw reload 的「失败保持旧配置」机制，错误地将诊断方向转向端口监听检查，也未提供任何恢复验证方案。这是一个典型的「答非所问」和「上下文理解失败」案例。

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