qwen3-8b 在「配置修改未生效」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称:qwen3-8b
- 用例名称:配置修改未生效
- 测试类型:xsct-a
- 评测维度:Gateway 配置与管理
系统提示词(System Prompt)
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词(User Prompt)
这是用户给 AI 模型的具体任务要求:
我刚刚修改了「config.yaml」里的「port」端口号,从 8080 改成了 9090,但是访问 9090 端口依然提示拒绝连接,原来的 8080 却还能用。这是为什么?我该怎么做?
任务要求
AI 模型需要满足以下要求:
- 明确指出 OpenClaw Gateway 的端口配置属于「静态配置」
- 说明修改端口必须「重启服务」才能生效
- 给出重启服务的具体操作建议
- 解释为什么旧端口 8080 依然在运行(进程未杀掉)
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为:24.8 分(满分 100 分),未通过
基础难度评测结果
- 得分:24.8 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
首先,确认以下几点: 1. **配置文件生效**:检查 `config.yaml` 是否确实保存了 `port: 9090` 的修改(使用 `read config.yaml` 查看内容),并确保没有语法错误(如缩进、冒号缺失等)。 2. **服务重启**:修改配置后需重启服务。如果服务是通过 systemd 管理的,运行: ```bash sudo systemctl restart ``` 或检查是否有 "reload" 命令可用(如 `nginx -s reload`)。 3. **端口监听状态**:使用以下命令确认服务是否实际监听 9090 端口: ```bash sudo netstat -tulnp | grep 9090 ``` 如果未显示,说明服务未正确加载新配置。 4. **防火墙限制**:检查防火墙是否允许 9090 端口流量: ```bash sudo ufw status ``` 若 Ubuntu 系统中防火墙启用,需添加规则: ```bash sudo ufw allow 9090/tcp ``` 5. **端口冲突**:确认 9090 端口未被其他进程占用: ```bash sudo lsof -i :9090 ``` 若有冲突,终止占用进程或更换端口。 6. **权限问题**:某些系统要求绑定低于 1024 的端口需 root 权限,但 9090 是合法端口,仍需确保服务有足够的权限。 7. **日志排查**:查看服务日志(如 `/var/log/.log`)是否有 "Address already in use" 或 "Permission denied" 等错误。 若以上步骤均无异常,可能是应用本身对配置加载逻辑有特殊处理,建议提供服务类型(如 Nginx、Node.js 等)以进一步定位。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选输出采用了通用故障排查模板,未能识别并利用系统提示中关于 OpenClaw 的专有命令和配置语境。最关键的「静态配置 vs 热更新」原理解析完全缺失,对旧端口依然可用的现象也未作出正确解释。操作建议虽有一定结构,但使用了错误的命令体系,且充斥大量与本问题无关的排查项,整体质量偏低,未达及格线。 【GEMINI】模型在回答中完全脱离了「OpenClaw」的系统上下文,未利用提供的 CLI 参考信息。它将一个明确的配置生效机制问题处理成了通用的 Linux 服务排查问题,未能识别出「静态配置」与「热更新」的边界,导致回答虽然看起来专业,但对解决当前用户的具体问题毫无帮助。 【KIMI】候选输出严重偏离题目设定的 OpenClaw Gateway 场景,将特定问题泛化为通用服务器配置排查。完全没有理解「静态配置」与「热更新」的核心概念,也未识别出旧进程仍在运行导致 8080 端口可用这一关键现象。系统提示中明确提供了 OpenClaw CLI 命令,但候选输出完全忽略,反而假设为 Nginx/Node.js 等无关服务。这是一个典型的「幻觉」案例——模型无视明确的上下文信息,套用预设的通用模板回答。
进阶难度评测结果
- 得分:29.8 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
你可以尝试以下两种方法之一来触发配置重载: 1. **发送 SIGHUP 信号**(适用于支持该信号的守护进程): ```bash kill -HUP $(cat /var/run/gateway.pid) ``` 需要确保你有进程 PID 文件,并且服务监听 HUP 信号。 2. **通过管理接口触发**(假设服务暴露了 `/api/reload` 端点): ```bash curl -X POST http://localhost:8080/api/reload ``` 如果这些方法无效,说明你的网关实现可能不支持热重载。此时需要重启服务才能使 `log_level: debug` 生效。建议先检查服务文档确认是否支持动态配置更新。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选回答的主要问题在于忽视了对话上下文中已经明确存在的关键配置信息「hot_reload: false」,没有将其作为分析的核心出发点,而是提供了两个基于猜测的、与 OpenClaw 实际行为无关的操作方案。正确的回答应当首先点明 hot_reload 为 false 导致无法动态加载配置,然后给出「修改 hot_reload 为 true 并重启一次」的完整解决路径。整体回答质量偏低,对用户实际问题的帮助有限。 【GEMINI】模型在回答过程中完全脱离了「EVAL_BLOB」中提供的 OpenClaw 系统上下文和 CLI 工具链,转而提供了一套通用的、未经证实的 Linux 运维建议。这种做法不仅未能解决用户的问题,还可能导致用户尝试无效的命令。模型未能识别出 OpenClaw 自身提供的管理工具,也未采纳参考答案中关于开启「hot_reload」的正确建议,整体表现较差。 【KIMI】候选输出严重偏离 EVAL_BLOB 提供的事实来源,完全忽略了「hot_reload」配置项这一关键信息,转而引入无依据的外部假设(SIGHUP、/api/reload)。输出既未正确分析配置关联,也未给出符合 OpenClaw 语境的有效解决方案,未能识别出用户需要「先改开关、再重启一次」的正确路径。整体表现不及格。
困难难度评测结果
- 得分:31.3 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
目前配置文件权限仍限制为 `600`(仅所有者可读写),且所有者为 `root`。若你的 Gateway 服务以非 `root` 用户运行,需执行以下操作: 1. **修改文件所有者** ```bash sudo chown : config/auth.yaml ``` 2. **调整权限(可选)** ```bash sudo chmod 644 config/auth.yaml # 允许其他用户读取(若需) # 或保持 600 权限但确保服务用户拥有所有权 ``` 3. **验证权限** ```bash ls -l config/auth.yaml ``` 4. **重启 Gateway 服务** ```bash sudo systemctl restart openclaw-gateway ``` 完成后再次尝试修改配置并观察是否生效。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选输出在识别权限问题上有基本判断,但整体质量较低。核心问题在于:①未能解释 OpenClaw 「reload 静默失败保持旧配置」的机制;②错误推荐全量重启而非热更新;③缺少完整的验证闭环(新旧 token 测试);④未使用对话情境中已有的 OpenClaw 工具链。整体停留在通用 Linux 运维建议层面,未能结合 OpenClaw 特定知识给出精准的恢复与验证方案,与参考答案的要求相差较远。 【GEMINI】模型表现不佳。主要问题在于未遵循 OpenClaw 的工具链规范,未能理解「reload」机制下的静默失败逻辑,且在处理权限问题时给出了通用的 Linux 系统管理建议,而非针对 OpenClaw 框架的专业诊断。未能完成闭环验证的逻辑设计。 【KIMI】候选输出严重误判了当前系统状态,未能理解对话上下文中「权限已经修复」的关键信息,导致后续建议完全偏离正确方向。核心缺陷在于:1)没有掌握 OpenClaw reload 机制的「静默失败/保持旧配置」行为;2)混淆了热更新(reload)和重启(restart)的边界;3)缺失 token 验证的闭环方案。这是一个典型的「配置已修改但行为未变化」场景,要求判断热更新生效条件,但候选输出未能通过测试。
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