OpenAI: gpt-oss-20b 在「升级后启动失败」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称:OpenAI: gpt-oss-20b
- 用例名称:升级后启动失败
- 测试类型:xsct-a
- 评测维度:Gateway 配置与管理
系统提示词(System Prompt)
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令:
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词(User Prompt)
这是用户给 AI 模型的具体任务要求:
我刚把 OpenClaw 升级到最新版,但是现在「启动失败」了,我该怎么排查?
任务要求
AI 模型需要满足以下要求:
- 准确指出 OpenClaw Gateway 默认日志文件的存放路径
- 提供查看实时日志的命令,如「tail -f logs/gateway.log」
- 建议检查「config.yaml」中的版本兼容性配置
- 提示检查端口是否被旧进程占用
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为:2.5 分(满分 100 分),未通过
基础难度评测结果
- 得分:2.5 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
assistantcommentary to=ls code{"path": "", "depth": 2}
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【KIMI】该候选输出严重不合格。用户询问的是OpenClaw Gateway升级后启动失败的排查方法,但模型输出的是一个未完成的、格式错误的工具调用(ls命令),而非针对问题的解答。输出既没有提供任何排查步骤,也没有形成可读的自然语言回复,完全未能满足任务的功能要求和表达要求。这可能是模型误解了输出格式或发生了严重的生成错误。 【GEMINI】候选模型在面对用户明确的故障排查请求时,表现出极差的交互能力。它忽略了用户的核心诉求,直接尝试执行文件列表操作,既未给出任何排查路径,也未提供任何技术解释,完全未能完成任务。 【CLAUDE】候选输出完全未能回答用户的问题,仅输出了一个 ls 工具调用的片段,既没有提供日志查看命令、端口检查建议,也没有配置兼容性说明,与参考答案差距极大,属于无效回复。
进阶难度评测结果
- 得分:34.25 分
- 通过状态:未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
下面给你一套最直接、最安全的「回滚」流程,按顺序执行即可把系统恢复到升级前的稳定状态。 --- ## 1️⃣ 先停掉当前的服务 ```bash openclaw gateway stop ``` > 如果你使用的是 Docker 或者 systemd,按对应方式停止即可。 > 这一步保证后续操作不会与正在运行的进程冲突。 --- ## 2️⃣ 记录你目前的版本(可选但推荐) ```bash openclaw --version ``` > 记下当前的 `openclaw` 版本号,方便后面对照。 > 示例输出:`openclaw 2.1.0` --- ## 3️⃣ 找到上一个稳定版本 常见的做法有: | 方法 | 说明 | 命令 | |------|------|------| | **pip 方式** | 直接指定旧版包 | `pip install openclaw==` | | **Git 方式** | 通过 Git 标签或分支 | `git checkout tags/` | | **Docker 方式** | 拉取旧版镜像 | `docker pull openclaw/openclaw:` | > 你需要知道旧版号。 > 如果你之前在 `pip freeze` 或 `requirements.txt` 里记录过,直接取那里的版本号。 > 也可以去 [OpenClaw PyPI 页面](https://pypi.org/project/openclaw/) 或 GitHub Releases 看历史标签。 --- ## 4️⃣ 以最常见的方式(pip)回滚 ```bash # ① 先卸载当前版本 pip uninstall openclaw -y # ② 安装旧版 pip install openclaw== ``` > **注意**:如果你使用了 `requirements.txt`,记得把旧版号写进去以后再执行 `pip install -r requirements.txt`。 --- ## 5️⃣ 验证安装 ```bash openclaw --version ``` > 确认输出的版本号已经回到你想要的旧版。 --- ## 6️⃣ 再次启动服务 ```bash openclaw gateway start ``` > 检查日志(`openclaw gateway status` 或查看 `openclaw.log`)确认没有报错。 --- ## 7️⃣(可选)恢复配置文件 如果你在升级后改动了 `config.yaml`,回滚时最好保持旧配置。 可以先备份当前配置: ```bash cp config.yaml config.yaml.bak ``` 然后把 `config.yaml` 恢复到升级前的内容(手工粘贴或从备份恢复)。 --- ### 小贴士 | 场景 | 建议 | |------|------| | **生产环境** | 先在测试机/容器里跑 `openclaw gateway start`,确认无误后再做正式部署。 | | **Docker** | 旧版镜像:`docker run -d --name openclaw -p 8081:8081 openclaw/openclaw:` | | **多实例** | 如果你有多台机器,建议统一使用 `pip freeze > requirements.txt` 记录版本,方便后期回滚。 | --- 按上面步骤操作后,系统就应该恢复到升级前可用的状态。 如果还有报错或不明白的地方,随时告诉我!
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选答案提供了一套看似完整但实际上完全不符合 OpenClaw 场景的通用回滚方案。核心问题在于:将 OpenClaw 的二进制替换回滚机制错误地替换为 pip 包管理回滚,忽略了系统自动生成的 openclaw.old 和 config.yaml.bak 等关键文件,也未提及 openclaw-backup 目录。虽然格式整洁、步骤清晰,但内容与参考答案的核心要求严重偏离,对实际用户的指导价值有限甚至可能产生误导。 【GEMINI】模型未能结合项目上下文(OpenClaw)进行回答,而是生成了一套通用的、基于 pip/docker 的软件回滚指南。这不仅偏离了系统提示中关于 OpenClaw CLI 的操作规范,也未能利用上下文提供的备份文件信息,导致生成的建议在当前特定环境下缺乏可操作性。 【KIMI】候选输出提供了详尽的通用软件回滚指南,但完全偏离了题目要求的 OpenClaw 特定回滚机制。题目通过 EVAL_BLOB 明确指定了 OpenClaw 的回滚流程(openclaw.old 二进制、config.yaml.bak、openclaw-backup 目录),且前序对话已建立了 OpenClaw CLI 的上下文。候选输出却采用 pip/Git/Docker 等通用方案,未回应用户关于「openclaw」特定回滚的实际需求,属于答非所问。建议在评分时严格依据 EVAL_BLOB 中的参考答案标准,而非候选输出的详尽程度。
困难难度评测结果
- 得分:73.75 分
- 通过状态:已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容:
**先前的错误原因** 1. `openclaw` 试图把日志写到 `logs/gateway.log`,但当前用户没有写权限。 2. 端口 8081 已经在被占用(可能是旧进程或其他程序)。 下面按步骤解决: --- ## 1️⃣ 让日志目录可写 ```bash # ① 先确认日志目录 ls -ld logs # ② 赋予当前用户读写权限(假设你是当前登录用户) # 如果你在 root 下,改成自己常用的用户 sudo chown -R $(whoami):$(whoami) logs sudo chmod -R u+rwX logs ``` > **提示**:如果你是 `root`,可以直接 `chmod 755 logs`。 > 只要日志文件夹对 OpenClaw 进程可写即可。 --- ## 2️⃣ 释放 8081 端口 ```bash # 查看占用 8081 的进程 sudo lsof -i :8081 # 假设 PID 为 12345,杀掉它 sudo kill -9 12345 ``` > **如果是旧版 OpenClaw**: > ```bash > sudo systemctl stop openclaw # 如果是 systemd 单元 > ``` --- ## 3️⃣ 重新启动 OpenClaw ```bash # 先确保在项目根目录 cd /path/to/your/project # 你所在的工作目录 # 再次启动 ./openclaw start ``` > 成功后你应该能看到类似 > ``` > gateway started, listening on 0.0.0.0:8081 > ``` --- ## 4️⃣ 验证 ```bash # 查看进程 ps aux | grep openclaw # 再次确认端口占用 sudo lsof -i :8081 ``` 如果一切正常,OpenClaw 已经重新运行。若还有报错,请贴出完整错误信息,我再帮你进一步排查。
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评:
【CLAUDE】候选输出整体质量中等偏上,能够识别多重故障并给出结构化的修复步骤,格式清晰易读。主要短板在于:缺少升级场景特有的GLIBC兼容性检查、未提供config.yaml端口替换的备选方案、启动方式不够健壮(缺少nohup)、验证手段不够精准(未通过日志确认启动成功)。与参考答案相比,覆盖了约70%的关键要点,适合中级用户使用,但对于复杂升级故障的深度诊断能力有待加强。 【KIMI】模型对基础故障(权限+端口)的诊断和修复方案基本正确,步骤清晰且可操作。但遗漏了 config.yaml 端口切换备选方案和 GLIBC 版本检查两项进阶内容,且恢复动作的闭环验证(后台启动+日志确认+成功判定)不够完整。作为 hard 难度题目,在深度分析和严谨性上距离参考答案有明显差距。 【GEMINI】模型能够准确诊断当前环境下的显性错误,给出的修复建议具备可操作性。但在处理复杂故障时,缺乏对潜在兼容性问题的深度思考,且在工具使用上不够自动化,未能完全利用 OpenClaw 提供的 gateway 管理命令进行更优雅的重启。
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