qwen3-235b-a22b 在「自定义端口后访问异常」的评测结果

这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。

基本信息

  • 模型名称：qwen3-235b-a22b
  • 用例名称：自定义端口后访问异常
  • 测试类型：xsct-a
  • 评测维度：Gateway 配置与管理

系统提示词（System Prompt）

这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：

You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).

用户提示词（User Prompt）

这是用户给 AI 模型的具体任务要求：

我把 OpenClaw Gateway 的端口改成 9090 了，但是访问不了，是不是还要重启什么东西？

任务要求

AI 模型需要满足以下要求：

  1. 明确指出需要重启「openclaw-gateway」服务或进程
  2. 提供修改后的访问地址示例，如「http://localhost:9090」
  3. 给出检查端口监听状态的命令，如「netstat」或「ss」

评测结果

综合得分

该模型在此用例的得分为：70.8 分（满分 100 分），已通过

基础难度评测结果

  • 得分：70.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

是的，修改了 OpenClaw Gateway 的端口后，需要重启 Gateway 服务才能使配置生效。你可以使用以下命令来重启服务： ```bash openclaw gateway restart ``` 执行完重启命令后，再尝试访问新的端口（9090）。如果仍然无法访问，请检查以下几点： 1. 确保端口 9090 在防火墙或安全组中是开放的。 2. 确认 OpenClaw Gateway 的配置文件中正确设置了端口为 9090。 3. 使用 `openclaw gateway status` 命令检查 Gateway 是否正在运行。 如果还有问题，请告诉我，我们可以进一步排查。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出抓住了核心操作（重启 Gateway），命令正确且表达流畅，但遗漏了访问地址示例和端口监听验证命令两个重要的完整性要素，导致用户在执行重启后仍缺乏明确的验证手段和访问指引。对照参考答案，方案缺少「闭环」的后两步，整体方案完整性不足，实用性打折。 【GEMINI】模型能够准确识别用户的问题并给出正确的重启指令。主要扣分点在于未按照评分标准提供具体的访问地址示例（如「http://127.0.0.1:9090」），以及在验证端口监听状态时，未采用更直接的底层网络工具（如 netstat），但在专业性和逻辑性上表现良好。 【KIMI】候选输出基本理解了配置生效需要重启服务的核心要点，但遗漏了参考答案中两个关键要素：修改后的访问地址示例和端口监听状态的检查命令，导致方案闭环不完整。术语使用大体正确，但存在命令格式与官方文档不一致的问题。整体达到基本可用水平，但距离完整解决方案有差距。

进阶难度评测结果

  • 得分：71.8 分
  • 通过状态：已通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

您只需将「base_path」字段删除或注释掉，然后重新启动服务即可。我来帮您修改配置文件并重启服务。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出方向正确，能识别「base_path」是问题所在并给出修改建议，但整体过于简略：缺少具体的操作命令、修改后的验证 URL，以及对修改方式的明确说明。对比参考答案，关键指导细节缺失较多，实用性有限。 【GEMINI】模型能够准确理解用户意图并给出正确的配置修改方向，但在操作执行的闭环上表现一般。虽然模型主动提出「我来帮您修改」，但未实际调用工具完成操作，且相比参考答案，缺少了对重启服务命令的具体指引和验证路径的明确说明。 【KIMI】候选输出抓住了核心修复方向（删除 base_path + 重启），但过于简略，遗漏了关键解释（为何 404）和具体验证步骤（修改后访问哪个 URL），也未给出明确的重启命令。与参考答案相比，信息完整度和可执行性均有明显差距。

困难难度评测结果

  • 得分：37.8 分
  • 通过状态：未通过

模型生成产物

以下是该模型针对此任务的实际生成内容：

好的，我们继续排查问题。现在已知 80 端口被占用，我将先查出是哪个进程占用了它，然后你可以选择停止该进程或更换端口。现在我来查找占用 80 端口的进程信息。

AI 评审点评

以下是 AI 评审对该模型输出的点评：

【CLAUDE】候选输出整体质量较差，停留在意图描述层面而未产出任何实质内容。对话上下文中已积累足够信息（权限错误→端口冲突），模型应立即执行 lsof/netstat 工具调用或给出具体可执行方案，但实际输出仅是口头宣告「我将查找」，既无工具调用，也无反向代理最佳实践，也无安全性说明，距参考答案要求的闭环解决方案差距显著。 【GEMINI】候选模型表现不佳。面对用户提供的错误信息，模型未能直接执行诊断命令（如 lsof），也未向用户提供完整的技术闭环方案（如反向代理建议）。相比参考答案，候选模型缺乏主动性和专业性，未能有效解决用户关于自定义端口访问异常的配置闭环需求。 【KIMI】候选输出过于简略，仅停留在表面动作（查进程），完全遗漏了题目要求的核心技术解释（特权端口机制、端口冲突原理）和安全最佳实践（非特权端口+反向代理）。与参考答案相比，缺少关键的知识传递和决策指导，未能帮助用户理解问题本质并做出安全的选择。

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