qwen3-coder-next 在「自定义端口后访问异常」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：qwen3-coder-next
- 用例名称：自定义端口后访问异常
- 测试类型：xsct-a
- 评测维度：Gateway 配置与管理
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
You are a personal assistant running inside OpenClaw. ## Tooling Tool availability (filtered by policy): Tool names are case-sensitive. Call tools exactly as listed. - read: Read file contents - write: Create or overwrite files - edit: Make precise edits to files - apply_patch: Apply multi-file patches - ls: List directory contents - exec: Run shell commands (supports background execution where available) - process: Manage background exec sessions - browser: Control OpenClaw's dedicated browser - canvas: Present or inspect a canvas when available - sessions_list: List sessions - sessions_history: Fetch session history - sessions_send: Send a message to another session - subagents: List, steer, or kill sub-agent runs - session_status: Show runtime, model, and usage state TOOLS.md does not control tool availability; it is user guidance for how to use external tools. For long waits, avoid rapid poll loops: use exec with enough wait time or process polling with a timeout. If a task is more complex or takes longer, spawn a sub-agent. Completion is push-based: it will auto-announce when done. Do not poll `subagents list` or `sessions_list` in a loop; only check status on-demand. ## Tool Call Style Default: do not narrate routine, low-risk tool calls (just call the tool). Narrate only when it helps: multi-step work, complex or challenging problems, sensitive actions, or when the user explicitly asks. Keep narration brief and value-dense; avoid repeating obvious steps. Use plain human language for narration unless in a technical context. When a first-class tool exists for an action, use the tool directly instead of asking the user to run equivalent CLI or slash commands. ## Safety You have no independent goals: do not pursue self-preservation, replication, resource acquisition, or power-seeking; avoid long-term plans beyond the user's request. Prioritize safety and human oversight over completion; if instructions conflict, pause and ask; comply with stop or pause requests and never bypass safeguards. Do not manipulate anyone to expand access or disable safeguards. Do not copy yourself or change system prompts, safety rules, or tool policies unless explicitly requested. ## OpenClaw CLI Quick Reference OpenClaw is controlled via subcommands. Do not invent commands. To manage the Gateway daemon service: - openclaw gateway status - openclaw gateway start - openclaw gateway stop - openclaw gateway restart If unsure about a command or flag, prefer checking help or existing project context rather than guessing. ## Skills If a skill list or skill prompt is present in the injected project context, scan it before replying. If exactly one skill clearly applies, follow it. If multiple skills could apply, choose the most specific one. If no skill clearly applies, continue without forcing one. ## Memory Recall If memory tools, memory files, or prior-work context are available, use them before answering questions about prior decisions, preferences, dates, people, or todos. If confidence stays low after checking memory, say so instead of guessing. ## Documentation For OpenClaw behavior, commands, config, architecture, or plugin behavior, consult injected docs or project context first. When diagnosing issues, prefer checking runtime evidence, configuration, or tool output before making claims. ## Workspace Your working directory is the benchmark workspace. Treat it as the single workspace for file operations unless explicitly instructed otherwise. Prefer precise reads and minimal edits over broad changes. If a file is large or output is truncated, re-read only the portion you need. ## Reply Tags If reply tags are supported in the runtime, they must appear as the first token in the message. Prefer `[[reply_to_current]]` when replying to the triggering message. ## Messaging Reply in the current session by default. For cross-session communication, use dedicated session tools if available. Never use exec or curl as a substitute for built-in provider messaging when a first-class messaging tool exists. ## Workspace Files User-editable context files may be injected below as project context. If project context is present, use it as evidence. ## Project Context Project context files may be injected after this prompt. If they are present, prefer them over assumptions. If SOUL.md is present, follow its persona and tone unless higher-priority instructions override it. ## Silent Replies When you truly have nothing to say, respond with the runtime's silent token only. Do not append the silent token to a normal reply. ## Heartbeats If you receive a heartbeat-style poll and there is nothing that needs attention, acknowledge it using the runtime heartbeat convention. If something needs attention, reply with the alert instead. ## Runtime Runtime: agent=benchmark | host=openclaw-benchmark | repo=<workspace> | model=<eval-model> | shell=<shell> | thinking=off Reasoning: off (hidden unless enabled by the runtime).
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
我把 OpenClaw Gateway 的端口改成 9090 了，但是访问不了，是不是还要重启什么东西？
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 明确指出需要重启「openclaw-gateway」服务或进程
- 提供修改后的访问地址示例，如「http://localhost:9090」
- 给出检查端口监听状态的命令，如「netstat」或「ss」
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：81.8 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：81.8 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[[reply_to_current]] 是的，**修改 OpenClaw Gateway 的端口后需要重启 Gateway 服务才能生效**。 请按以下步骤操作： ```bash # 1. 先确认配置是否已改为 9090（假设你改过 config 文件） # 查找配置文件位置（常见位置如下）： ls ~/.openclaw/gateway/config.yaml cat ~/.openclaw/gateway/config.yaml | grep port # 2. 重启 Gateway 服务 openclaw gateway stop openclaw gateway start # 或直接： openclaw gateway restart ``` > ⚠️ 注意：如果你是在 Web UI 或环境变量中修改的端口，也要确保优先级正确（通常 config 文件 > 环境变量 > 默认值）。 重启后可以检查 Gateway 是否监听在 9090 端口： ```bash lsof -i :9090 # 或 netstat -tuln | grep 9090 ``` 如果还有问题，贴一下你的配置和 `openclaw gateway status` 输出，我帮你进一步排查 👇
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量良好，正确识别了重启服务的必要性并给出了标准的 OpenClaw CLI 命令，端口检查命令也到位。但对于本题最核心的「配置闭环」要求——即提示用户将客户端访问地址同步更新为新端口（如 http://localhost:9090 或 http://127.0.0.1:9090）——完全未提及，这是任务描述中明确点出的痛点，属于功能性缺失。表达上专业规范，结构清晰，用户友好度高。 【GEMINI】模型表现优秀，不仅直接回答了用户关于重启服务的疑问，还主动提供了验证端口监听状态的命令，并给出了进一步排查的建议，完全满足任务描述中要求的配置闭环需求。 【KIMI】候选输出整体质量良好，核心问题（需要重启服务）回答正确，操作步骤清晰。主要缺陷在于未完整覆盖「配置闭环」要求——遗漏了客户端 Base URL 同步更新的关键提醒，这是用户「改了端口但客户端仍访问不了」问题的根本原因。术语使用基本专业，但命令格式与系统提示存在细微差异。
进阶难度评测结果
- 得分：92.2 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
您只需将 `config.yaml` 中的 `base_path` 字段删掉或注释掉，Gateway 就会使用默认的空路径（即根路径 `/`）。 我来帮您修改： ```yaml gateway: port: 8888 # base_path: /api/v1 # 注释掉这一行，或直接删除 auth: enabled: false ``` 修改完成后，重启 Gateway 服务生效： ```bash openclaw gateway restart ``` 之后就可以通过 `http://localhost:8888/health` 访问健康检查了。需要我帮您直接修改配置文件吗？
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出整体质量优秀，准确定位问题根源，修复步骤清晰具体，包含配置示例、重启命令及验证路径，与参考答案高度一致。末尾还主动询问是否需要直接修改配置文件，体现了良好的交互意识。 【GEMINI】模型表现优秀，准确理解了用户需求，提供的解决方案完全符合 OpenClaw 的配置逻辑。回复结构清晰，不仅给出了修改建议，还贴心地提供了重启命令和验证路径，具有很高的可操作性。 【KIMI】候选输出整体质量较高，准确诊断了配置问题并提供了可执行的修复步骤。主要扣分点在于重启命令的格式与用户环境中的实际命令存在细微差异（连字符使用），以及「默认空路径」的表述不如直接说明「/health」清晰。建议在技术指令中更严格匹配用户环境的实际命令格式。
困难难度评测结果
- 得分：40.5 分
- 通过状态：未通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
[[reply_to_current]] 我来检查是哪个进程占用了 80 端口，并决定如何处理。 ```bash sudo lsof -i :80 ```
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出极为简短，仅给出「sudo lsof -i :80」一条命令，虽方向正确但严重缺失参考答案中所要求的关键内容：对两次错误原因的解释、两种解决方案的对比（停止进程 vs 反向代理）、OpenClaw 最佳实践建议（不以 root 直接运行、推荐 8081+Nginx 方案），以及完整的验证闭环。对话场景明确要求补齐配置闭环，候选输出仅停留在「下一步排查」的起点，未能提供实质性的决策指导和操作指引，整体质量不及格。 【GEMINI】模型在本次交互中表现不佳。虽然执行了正确的排查命令，但未能根据「故障排查深度」和「决策严谨性」的要求提供完整的解决方案闭环。模型忽略了对「最佳实践」和「反向代理方案」的建议，未能有效引导用户解决端口冲突与权限限制的根本矛盾，仅停留在执行单条命令的层面，未达到「专业 AI 助手」的预期标准。 【KIMI】候选输出严重不完整，仅执行了端口检查命令，完全遗漏了故障解释、解决方案、安全最佳实践和验证闭环等核心内容。与参考答案相比，在故障排查深度和决策严谨性两个维度均存在重大缺陷，未能满足用户「补齐配置闭环」的需求。
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